[論文レビュー] A computational model of affects

Mika Turkia|ArXiv.org|Nov 2, 2008

Evolutionary Algorithms and Applications参考文献 9被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、特定の出来事によって引き 触発される無意識の生理的プロセスとしての感情を計算的に定義するモデルを提案する。出来事の種別（予期された／予期されない、過去／未来、自己／他者関連）によって感情を区別する。OCCモデルを、効用に基づく出来事評価とオブジェクトモデリングを用いて完全に実装可能なフレームワークに再構築し、最小限の認知的オーバーヘッドで、誇り、罪悪感、嫉妬、気分状態といった複雑な感情的ダイナミクスのシミュレーションが可能となる。

ABSTRACT

This article provides a simple logical structure, in which affective concepts (i.e. concepts related to emotions and feelings) can be defined. The set of affects defined is similar to the set of emotions covered in the OCC model (Ortony A., Collins A., and Clore G. L.: The Cognitive Structure of Emotions. Cambridge University Press, 1988), but the model presented in this article is fully computationally defined.

研究の動機と目的

• OCCのような既存の感情モデルが、規範や基準といった定義されていない概念に依存していることによる計算的明確性の欠如に対処すること。
• 感情を、目的の達成に向けた効用の変化を感知することで引き 触発される、無意識的かつ進化的に根付いた身体状態の変化として定義し、人工エージェントへの直接的実装を可能にすること。
• 本能的および学習された行動反応を両立できる論理的で最小限のフレームワークを提供すること。
• 自己および社会的関連感情（例：誇り、罪悪感、嫉妬、気分）が、効用に基づく出来事評価とオブジェクトモデリングからどのように生じるかを示すこと。
• 計算心理学、社会学、精神病理学、およびコンピュータゲームのようなインタラクティブシステムへの応用を可能にすること。

提案手法

• 感情は、エージェントの目的に照らして効用が変化する出来事の認識によって引き 触発される、無意識的かつ進化的に決定された身体状態の変化として定義される。
• エージェントは過去の出来事のオブジェクトモデルを維持し、それらに効用値を関連付けて将来の結果を予測し、期待を形成する。
• 感情の種別は出来事の種別によって行われる：予期しない肯定的／否定的／中立的出来事は喜び／驚き／恐怖を引き起こす。予期された未来の出来事は希望／恐怖を引き起こす。満たされた／満たされない期待は満足／がっかり／確認された恐怖／安堵を引き起こす。
• 自己が引き起こした出来事は誇り（肯定的）または恥（否定的）を引き起こす。好意のある／好かない相手に影響を与える行動は、罪悪感（好意のある相手への否定的行動）、哀れみ（好意のある相手への否定的行動）、怒り（好かない相手への肯定的行動）、満足（好かない相手への否定的行動）を引き起こす。
• エージェントの好悪（好意／嫌悪）は、過去の相互作用の総効用によって決定される。望ましい／望ましくない状態は、将来の期待効用に基づく。
• 気分は出来事の平均効用の関数としてモデル化され、幸せ（肯定的平均）、悲しみ（否定的平均）、抑うつ（肯定的効用なし）となる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 規範や基準といった定義されていない心理的概念に依存せずに、感情状態を形式的かつ計算的に定義する方法は何か？
• RQ2 無意識の感情のみで、人工エージェントがどのように複雑な行動的・感情的反応を示すことができるか？
• RQ3 将来または過去の出来事に関する期待が、希望、恐怖、満足、安堵といった特定の感情状態をどのように生じさせるか？
• RQ4 利害の一致に基づくエージェント間の相互作用から、嫉妬、感謝、怒りといった社会的感情がどのように生じるか？
• RQ5 蓄積された出来事の履歴から導かれる安定的で長期的な感情状態としての気分をどのようにモデル化できるか？

主な発見

• モデルは、定義されていない概念に依存せずに、誇り、罪悪感、嫉妬、気分といった包括的な感情のセットを、単に効用の変化と出来事の期待にのみ基づいて明確に定義できた。
• システムは、単純な効用に基づく相互作用とオブジェクトモデリングから、哀れみ、満足、感謝といった複雑な社会的感情的ダイナミクスが自然に生じることを示した。
• ブラウザベースのシミュレーションでは、エージェントが安定した期待を形成し、心理的理論に整合した感情的反応（期待が満たされない後にがっかり、悪影響を回避した後に安堵）を示した。
• モデルは、不満に対する攻撃的行動や、高い効用を持つエージェントへの同一視といった、本能的および学習された行動的関連を両立できる。
• エージェントは蓄積された効用パターンに応じて気分の変化を示し、肯定的効用が得られなかった場合に抑うつ状態が生じ、期待が否定的になると悪い気分が持続した。
• シミュレーションは、自己生成の行動とその結果から生じる自己関連感情（誇り、後悔）が、自己が引き起こした行動の否定的結果によって引き 触発されることを確認した。