[論文レビュー] A cookbook of translating English to Xapi

Ladislau Bölöni|arXiv (Cornell University)|Mar 31, 2013

Linguistic Variation and Morphology被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、Xapagy認知アーキテクチャと連携するように設計された、意味論的特徴に焦点を当てた簡素化された「ピジン」言語Xapiに、自然言語の物語を翻訳するための体系的で包括的な手法を提示する。英語の文法構造および意味構造、特に民間物理学および民間心理学の文脈において、識別関係、変化イベント、一致リンクといったツールを用いて、Xapiのインスタンスベースでシーン指向の表現に変換することで、複雑な物語を一貫的かつ論理的にエンコードできることを実証している。これにより、自伝的記憶およびシャロウイング機構を通じた物語的推論が可能となる。

ABSTRACT

The Xapagy cognitive architecture had been designed to perform narrative reasoning: to model and mimic the activities performed by humans when witnessing, reading, recalling, narrating and talking about stories. Xapagy communicates with the outside world using Xapi, a simplified, "pidgin" language which is strongly tied to the internal representation model (instances, scenes and verb instances) and reasoning techniques (shadows and headless shadows). While not fully a semantic equivalent of natural language, Xapi can represent a wide range of complex stories. We illustrate the representation technique used in Xapi through examples taken from folk physics, folk psychology as well as some more unusual literary examples. We argue that while the Xapi model represents a conceptual shift from the English representation, the mapping is logical and consistent, and a trained knowledge engineer can translate between English and Xapi at near-native speed.

研究の動機と目的

• 複雑な自然言語の物語を、物語的推論に適した形式的かつ計算的に取り扱いやすい表現にマッピングする課題に対処すること。
• Xapagyの内部認知構造と整合性を持つ、簡素化された言語Xapiに英語を翻訳するための体系的でルールベースの翻訳フレームワーク（「レシピブック」）を開発すること。
• 知識工学者が、意味的ドメイン全体にわたる一貫性と論理的マッピングを確立することで、英語とXapi間のネイティブに近い速度での翻訳を可能にすること。
• 民間物理学および民間心理学の概念を、シーンベースの推論、識別チェーン、属性の変化を用いてXapiで表現する可能性を実証すること。
• 自己言及的またはスタイル的に洗練された言語で、Xapiに直接的な意味的同等性を有さない表現の翻訳における制限を特定・解決すること。

提案手法

• Xapiの単純な文法構造（主語-動詞-目的語、主語-動詞、主語-動詞-形容詞、主語-通信-動詞-シーン-引用）を用いて、物語的出来事を動詞インスタンスとして表現する。
• 属性（例：'is-a'、'owns'、'is-far-away'）を備えたインスタンスを用いて、実体とその性質をモデル化し、識別関係によって複数のインスタンスを同一の現実世界の参照対象に結びつける。
• 変化イベント（例：'changes / mirage'）を用いて、認識の変化をモデル化する。例えば『ローレンス・アラビア』の場面では、遠くの点が認識可能な人物に変容する様子を再現する。
• 一致リンクを用いて、観察（例：'utters text'）と解釈（例：'thus greets'）を結びつけるが、同時に作成する必要はなく、推論や要約を可能にする。
• シーンおよびシーン関係を用いて、状況の変化（例：直接話法や仮説的推論）をモデル化し、引用文を別シーンで評価する。
• シャロウイングおよびヘッドレスシャロウイングを活用して推論を支援する：シャロウイングは記憶の想起を、ヘッドレスシャロウイングは予測や欠落した物語的要素の検出を可能にする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 特に認識のシフトや識別の進化を含む、英語における複雑な物語的構造を、Xapiのインスタンスベース表現に一貫してマッピングする方法は何か？
• RQ2 Xapiにおける代表的ツール（例：識別チェーン、変化イベント、一致リンク）は、民間心理学的および民間物理学的推論をモデル化するために、どの程度必要かつ十分か？
• RQ3 Xapiにエンコードされた自伝的記憶を通じて、どの程度物語的推論が達成可能か。また、翻訳における意味的忠実度の限界は何か？
• RQ4 文法的構造の深い解析を必要とせずに、儀式的・慣習的な言語（例：あいさつの表現）をXapiで解釈するにはどうすればよいか？
• RQ5 Xapiが、自己言及的またはスタイル的に洗練された文（例：'This sentence has five words'）を翻訳する際に、固有の制限は何か？

主な発見

• 行動が逐次的で、実体が明確に定義されている場合、『イlias』の戦闘のやり取りのような物語の断片をXapiに翻訳するのは直感的で簡単である。
• 識別チェーンの使用により、同一の実体を複数回にわたる解釈においても、認識の一貫性を保てることが示された。『ローレンス・アラビア』の場面で、点がバディンに進化する様子が明確に再現された。
• Xapiにおける変化イベントは、認識の進化を効果的にモデル化でき、たとえば「ちりの玉」から「ミラージュ」へ、そして「男」へと変容するプロセスを保持することで、物語の整合性を保つ。
• 一致リンクにより、観察（例：発話）と解釈（例：'greets'）を結びつけることができ、解釈が後に生成された場合でも推論や要約が可能になる。
• 複雑なやり取り（例：相互のあいさつ）を、1つの要約動詞インスタンス（例：'in-summary meet-and-greet-each-other'）に要約することで、物語の抽象化が向上した。
• 自己言及的またはスタイル的に洗練された文（例：'This sentence has five words'）は、Xapiでは意味的忠実度を保てないことが判明し、翻訳における根本的な制限を示している。