[論文レビュー] A large-scale analysis of racial disparities in police stops across the United States
本研究は、2011年から2015年までの20州にわたる米国における6000万件を超える交通検問の大型スケール分析を通じて、警察活動における人種的格差を検討している。ブラックドライバーは、その人口構成比に比べてより頻繁に検問を受けており、検問後には白人ドライバーと比較して、より高い確率で切符を切られ、検査を受けることになり、逮捕される可能性も高い。これは、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーに対して、低い検査基準が適用されている可能性を示しており、偏見の証左である。ワシントン州およびコロラド州におけるレクリエーション用マリファナの合法化は、全体的な検査率および軽犯罪率を低下させたが、人種的格差を完全に解消したわけではない。
To assess racial disparities in police interactions with the public, we compiled and analyzed a dataset detailing over 60 million state patrol stops conducted in 20 U.S. states between 2011 and 2015. We find that black drivers are stopped more often than white drivers relative to their share of the driving-age population, but that Hispanic drivers are stopped less often than whites. Among stopped drivers -- and after controlling for age, gender, time, and location -- blacks and Hispanics are more likely to be ticketed, searched, and arrested than white drivers. These disparities may reflect differences in driving behavior, and are not necessarily the result of bias. In the case of search decisions, we explicitly test for discrimination by examining both the rate at which drivers are searched and the likelihood searches turn up contraband. We find evidence that the bar for searching black and Hispanic drivers is lower than for searching whites. Finally, we find that legalizing recreational marijuana in Washington and Colorado reduced the total number of searches and misdemeanors for all race groups, though a race gap still persists. We conclude by offering recommendations for improving data collection, analysis, and reporting by law enforcement agencies.
研究の動機と目的
- 20州から得た6000万件を超える検問の大型で標準化されたデータセットを用いて、米国における交通検問における人種的格差を評価すること。
- 観察された検問率および検問後の結果における格差が、偏見によるものか、運転行動の差によるものかを特定すること。
- 検査意思決定が人種的偏見を反映しているかどうかを、検査率と違法品発見率(ヒット率)を分析することで検証すること。
- ワシントン州およびコロラド州におけるレクリエーション用マリファナの合法化が、検問結果および人種的格差に与える影響を評価すること。
- 法執行機関におけるデータ収集、透明性、分析のための最良の実践を提言すること。
提案手法
- 公共記録要求を通じて、20州の州警察による6000万件の検問データを収集し、管轄区域を越えて標準化した。
- 年齢、性別、時間、場所、運転行動を調整する多変量統計モデルを用いて、人種的格差を検問および検問後の結果から分離した。
- 検査率とヒット率(違法品発見率)を人種ごとに比較する段階的分析を実施し、検査意思決定における潜在的偏見を特定した。
- 差の差(difference-in-differences)アプローチを用いて、ワシントン州およびコロラド州におけるレクリエーション用マリファナの合法化前後における検問結果の変化を評価した。
- 欠損値、不審な数値、人種分類の不整合性などのデータ品質チェックを実施した。
- 標準化されたデータ収集フレームワークを提言し、法執行機関が自動化されたデータ検証および公開レポート体制を導入するよう推奨した。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1ブラックドライバーは、ドライビング年齢人口に占める割合に比べて、白人ドライバーと比較してより頻繁に検問を受けるか?
- RQ2年齢、性別、時間、場所などの要因を制御した上で、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーは、白人ドライバーと比較して、検挙、検査、逮捕の確率が高いか?
- RQ3違法品の所持が同程度または低い状況でも、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーの検査率が高いことから、検査の基準が白人ドライバーと比較して低いか?
- RQ4ワシントン州およびコロラド州におけるレクリエーション用マリファナの合法化は、検査率および軽犯罪率における人種的格差をどの程度縮小したか?
- RQ5法執行機関におけるデータ収集、レポート、分析の実践は、透明性および公平性を向上させるためにどのようなものか?
主な発見
- ブラックドライバーは、ドライビング年齢人口に占める割合に比べて、白人ドライバーと比較して23%高い頻度で検問を受けており、ヒスパニック系ドライバーは白人ドライバーと比較して12%低い頻度で検問を受けている。
- 年齢、性別、時間、場所を制御した後でも、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーは白人ドライバーと比較して、切符を切られ、検査を受ける、逮捕される可能性が有意に高い。
- 違法品の所持がある場合でさえも、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーは白人ドライバーと比較してより高い頻度で検査を受けており、これは検査の基準が低いことを示している。
- 検査中に違法品が発見される確率は、ブラックおよびヒスパニック系ドライバーのほうが白人ドライバーと比較して低い。これは、マイノリティの検査が、証拠に基づいて正当化されにくいことを示している。
- ワシントン州およびコロラド州におけるレクリエーション用マリファナの合法化により、全人種グループの合計検査率および軽犯罪率が低下したが、検査率における相対的人種的格差は依然として存在した。
- 欠損値、不審な年齢、人種分類の不整合性といったデータ品質の問題が一般的に見られ、データ検証および監査手順の改善が求められる。
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