[論文レビュー] A Network Perspective on Political Attitudes: Testing the Connectivity Hypothesis.

Jonas Dalege, Denny Borsboom+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 29, 2017

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ひとこと要約

本研究では、強い政治的態度が、大統領候補に対する信念、感情、行動の間で高密度に接続されたネットワークに対応するかどうかを検証するために、因果的態度ネットワーク（CAN）モデルをテストしている。1980年から2012年までのアメリカ国立選挙調査（ANES）の18,795件の回答を用いて分析した結果、態度の強さはネットワークの接続性と強く関連しており、非行動的反応（信念と感情）の間の接続が、投票行動を予測することができ、態度と行動の一貫性を説明していることがわかった。

ABSTRACT

One of the key concepts in the research on political attitudes is attitude strength. Strong attitudes are durable and impactful, while weak attitudes are fluctuating and inconsequential. Recently, the Causal Attitude Network (CAN) model was proposed as a comprehensive measurement model of attitudes. In this model, attitudes are conceptualized as networks of causally connected evaluative reactions (i.e., beliefs, feelings, and behavior toward an attitude object). Here, we test the central postulate of the CAN model that strong attitudes correspond to highly connected attitude networks. We use data from the American National Election Studies 1980-2012 on attitudes toward presidential candidates (total n = 18,795). The results show that attitude strength and connectivity of attitude networks are strongly related. Additional analyses show that connections between non-behavioral evaluative reactions (i.e., beliefs and feelings toward presidential candidates) are highly predictive of the connections between behavior (i.e., voting decisions) and non-behavioral evaluative reactions. This result indicates that connectivity of political attitude networks accounts for differences between strong and weak attitudes in attitude-behavior consistency with respect to voting decisions. We conclude that network theory provides a promising framework to advance the understanding of attitude strength.

研究の動機と目的

• 因果的態度ネットワーク（CAN）モデルの核心的仮説を検証すること：強い態度は、高密度に接続された態度ネットワークに対応する。
• 政治的態度ネットワーク内の接続性が、態度と行動の一貫性（特に投票意思決定）に与える影響を検討すること。
• 非行動的評価反応（信念と感情）が、態度と行動の間の接続を予測するかどうかを特定すること。

提案手法

• 政治的態度を因果的に接続された評価反応（信念、感情、行動）のネットワークとして概念化するため、因果的態度ネットワーク（CAN）モデルを適用した。
• 1980年から2012年までのアメリカ国立選挙調査（ANES）の縦断的アンケートデータを用い、大統領候補に対する18,795人の回答者に関する態度を分析した。
• 個々の態度ネットワーク内における評価反応間の密度と相互接続性を測定することで、態度ネットワークの接続性を定量化した。
• 統計的モデリングを用いて、ネットワーク接続性と態度の強さの関係を検証し、非行動的反応の接続性が投票行動に与える予測力の有無を評価した。
• 行動と行動の一貫性を予測する信念と感情の接続の役割を特定するため、追加の分析を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 態度ネットワークの接続性と政治的態度の強さの間に強い実証的関係が存在するか？
• RQ2 非行動的評価反応（信念と感情）の間の接続が、態度と投票行動の間の接続をどの程度予測するか？
• RQ3 ネットワーク接続性が、態度と行動の一貫性の差異（特に投票意思決定において）を説明できるか？

主な発見

• 態度の強さは、態度ネットワークの接続性と強く正の相関関係にあり、CANモデルの核心的仮説を支持する。
• 非行動的評価反応（信念と感情）の間の接続は、投票行動と非行動的反応の間の接続を強く予測する。
• ネットワーク接続性は、態度と行動の一貫性に顕著な変動を説明しており、特に投票意思決定において顕著である。
• 研究結果は、評価反応がネットワーク内で構造的に統合されていることが、強い政治的態度の持続性と影響力の背後にある要因である可能性を示唆している。