[論文レビュー] A New Classification of Technologies

Mario Coccia|arXiv (Cornell University)|Dec 11, 2017

Innovation Diffusion and Forecasting被引用数 5

ひとこと要約

本稿は、複雑なシステム内における技術の相互作用ダイナミクスに基づき、生態的関係からインスピレーションを受けて、新しい技術分類法を提案する。技術を寄生、偏利、相互利益、共生の4種類に分類し、共進化の経路やシステム全体の技術的進化を予測する理論的枠組みを提供する。

ABSTRACT

This study here suggests a classification of technologies based on taxonomic characteristics of interaction between technologies in complex systems that is not a studied research field in economics of technical change. The proposed taxonomy here categorizes technologies in four typologies, in a broad analogy with the ecology: 1) technological parasitism is a relationship between two technologies T1 and T2 in a complex system S where one technology T1 benefits from the interaction with T2, whereas T2 has a negative side from interaction with T1; 2) technological commensalism is a relationship between two technologies in S where one technology benefits from the other without affecting it; 3) technological mutualism is a relationship in which each technology benefits from the activity of the other within complex systems; 4) technological symbiosis is a long-term interaction between two (or more) technologies that evolve together in complex systems. This taxonomy systematizes the typologies of interactive technologies within complex systems and predicts their evolutionary pathways that generate stepwise coevolutionary processes of complex systems of technology. This study here begins the process of generalizing, as far as possible, critical typologies of interactive technologies that explain the long-run evolution of technology. The theoretical framework developed here opens the black box of the interaction between technologies that affects, with different types of technologies, the evolutionary pathways of complex systems of technology over time and space. Overall, then, this new theoretical framework may be useful for bringing a new perspective to categorize the gradient of benefit to technologies from interaction with other technologies that can be a ground work for development of more sophisticated concepts to clarify technological and economic change in human society.

研究の動機と目的

• 技術的変化の経済学における技術的相互作用の体系的分類の欠如に対処すること。
• 異なる相互作用タイプが長期的な技術的進化に与える影響を説明する理論的枠組みを構築すること。
• 複雑なシステム内における相互作用的技術のタイプの体系化を通じて、共進化プロセスの理解を向上させること。
• 技術が互いに受ける利益の勾配を形作る、重要な相互作用タイプを一般化すること。
• 技術的相互作用の『ブラックボックス』を解明し、時間的・空間的要因を考慮した技術的・経済的変化の形成役割を明確にすること。

提案手法

• 生態学的概念（寄生、偏利、相互利益、共生）を応用し、複雑なシステム内における技術間の相互作用をモデル化する。
• 二重関係に参加する各技術に対する純利益または純コストに基づき、4つの相互作用タイプを定義する。
• 分類法を用いて、技術的システムにおける進化経路を分析し、段階的共進化に焦点を当てる。
• 理論的モデリングを用いて、相互作用タイプが複雑な技術的システムの長期的発展に与える影響をマッピングする。
• 相互作用タイプと観察可能な技術的変化およびシステム進化のパターンを結びつける概念的枠組みを構築する。
• 生物的エコシステムからの類似性を用い、社会技術的システムにおける技術的共進化のダイナミクスを形式化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 複雑なシステム内における技術的相互作用は、その相互作用効果に基づき、どのように体系的に分類可能か？
• RQ2 異なる種類の技術的相互作用によって生じる、明確に区別できる進化経路は何か？
• RQ3 技術的寄生、偏利、相互利益、共生関係は、長期的なシステム進化にどのように影響を与えるか？
• RQ4 相互作用タイプは、技術が互いに受ける利益の勾配に、どのような形で影響を与えるか？
• RQ5 生態的類似性は、技術的システムにおける共進化プロセスの理解をどのように向上させるか？

主な発見

• 分類法は、寄生、偏利、相互利益、共生の4つの明確に異なる相互作用タイプを特定し、技術的進化に独自の影響を及ぼす。
• 技術的寄生とは、一方の技術が他方の技術の損失を犠牲にして利益を得る状況であり、非対称的依存関係を生じる。
• 偏利とは、一方の技術が利益を得るが、他方に影響を与えない関係を指し、破壊的でない統合を示す。
• 相互利益とは、技術同士が相互に利益を得る関係を指し、相乗的発展とシステム全体の前進を促進する。
• 共生とは、長期的かつ共進化する関係を指し、技術が一緒に進化することで、システムの安定性とイノベーションが促進されることが多い。
• 本フレームワークにより、相互作用タイプの分類を通じて共進化の軌道を予測可能となり、複雑な技術的システムの分析に役立つツールが提供される。