[論文レビュー] A predictive coding account of OCD

Paul J. Moore|arXiv (Cornell University)|Apr 25, 2015

Obsessive-Compulsive Spectrum Disorders参考文献 67被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、認知の階層的ナラティブモデル（HNM）を基盤とする強化的コーディングモデルを提唱し、全体的な知覚は健全であるにもかかわらず、下位言語的レベルでの推論機能不全が『ただいま正しくない』体験と強迫行動を引き起こすとする。このモデルは、単一のメカニズムである前言語的レベルでの認識障害を通じて、多様なOCD症状および神経心理学的所見を統合的に説明し、現在の認知的または神経生物学的モデルよりも深く統一的な説明を提供する。

ABSTRACT

This paper presents a predictive coding account of obsessive-compulsive disorder (OCD). We extend the predictive coding model to include the concept of a 'formal narrative', or temporal sequence of cognitive states inferred from sense data. We propose that human cognition uses a hierarchy of narratives to predict changes in the natural and social environment. Each layer in the hierarchy represents a distinct view of the world, but it also contributes to a global unitary perspective. We suggest that the global perspective remains intact in OCD but there is a dysfunction at a sub-linguistic level of cognition. The consequent failure of recognition is experienced as the external world being 'not just right', and its automatic correction is felt as compulsion. A wide variety of symptoms and some neuropsychological findings are thus explained by a single dysfunction. We conclude that the model provides a deeper explanation for behavioural observations than current models, and that it has potential for further development for application to neuropsychological data.

研究の動機と目的

• 現在の認知行動的または神経生物学的説明を超えて、OCDの強迫観念と強迫行動の両方を統一的に説明する認知モデルの構築を目的とする。
• OCD患者が強迫観念を自己に反するものと認識しているにもかかわらず、それらを遂行せざるを得ないというパラドックスを解明することを目的とする。
• 特に非言語的記憶障害と『ただいま正しくない』体験を含む神経心理学的所見を、一つの説明枠組みに統合することを目的とする。
• 強迫行動を、恐怖に対する合理的な反応ではなく、自動的な認知的補正として解釈することを目的とする。
• 今後の実証的検証および神経画像データや臨床データへの応用の基盤を築くこと。

提案手法

• 認知は、過去・現在・未来の状態をそれぞれのナラティブとして形成する、複数層の生成モデルからなる階層的予測コーディングフレームワークによって機能すると想定する。
• 形式的なナラティブは、感覚入力から推論される認知状態の時間的系列であり、上位層は下位層の推論を言語的解釈として統合する。
• 本モデルは、下位言語的レベルでの推論に機能不全が生じ、認識が失敗することで、世界が『ただいま正しくない』と持続的に感じられる状態が生じると仮定する。
• 強果行動は、個人がその行動を非合理的と認識しても、環境の整合性を回復するために自動的かつシステムレベルで行われる補正と解釈される。
• ベイズ推論を用いて、事前信念と感覚データが予測を生成する仕組みをモデル化し、予測誤差が推論を駆動するとする。
• 本モデルは、非言語的記憶および前頭頭頂基底核路線に特徴的な神経心理学的および神経画像データと照合することで検証される。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『ただいま正しくない』体験は、高次的評価ではなく、下位言語的認知推論の失敗によってどのように説明できるか？
• RQ2 なぜOCD患者は強迫観念を非合理的であると認識しているにもかかわらず、儀礼行動を遂行せざるを得ないのか？
• RQ3 前言語的レベルでの認知機能不全が、チェック、清掃、対称性など多様なOCD症状をどのように説明できるか？
• RQ4 HNMは、別個の認知障害を仮定することなく、非言語的記憶障害およびイベントベースのタスク障害を説明できるか？
• RQ5 提案された下位言語的機能不全と、前頭頭頂基底核系およびデフォルトモードネットワークに観察される神経画像異常との関係は何か？

主な発見

• 『ただいま正しくない』体験は、意識的判断ではなく、下位言語的レベルでの推論における認識失敗の結果であると説明できる。
• 強迫行動は、恐怖に対する合理的な反応ではなく、環境の整合性を保つために自動的かつシステムレベルで行われる補正と再解釈される。
• 本モデルは、下位言語的推論（強迫観念の原因）と、全体的で統合的な知覚（OCDでは未損傷）を区別することで、強迫観念の自己に反する性質を説明する。
• 非言語的記憶障害およびイベントベースのタスク障害は、すべて下位言語的レベルでの認識およびコード化障害の結果として、本モデルに統合される。
• 本モデルは、対称性、汚染、チェック行動など多様な症状を、予測推論における単一の根本的機能不全に結びつけることで、包括的で簡潔な説明を提供する。
• 本フレームワークは、特にデフォルトモードネットワークおよび前頭頭頂基底核回路における下位言語的機能不全と関連する異常を特定することで、神経画像データとの今後の統合に道を拓く。