[論文レビュー] A Review on Dyadic Conversation Visualizations - Purposes, Data, Lens of Analysis

Joshua Y. Kim, Rafael A. Calvo+2 more|arXiv (Cornell University)|May 2, 2019

Speech and dialogue systems参考文献 60被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、ヒューマンコンピュータインタラクションにおける二元的会話の可視化について、目的、データソース、分析的レンズを分析する体系的レビューを提示している。本研究は、テキスト、音声、メールなどのモダリティを含むデジタル会話の可視化に関する現在の実践を統合し、今後の研究における実行可能な提言を提供する。

ABSTRACT

Many professional services are provided through text and voice systems, from voice calls over the internet to messaging and emails. There is a growing need for both individuals and organizations to understand these online conversations better and find actionable insights. One method that allows the user to explore insights is to build intuitive and rich visualizations that illustrate the content of the conversation. In this paper, we present a systematic survey of the various methods of visualizing a conversation and research papers involving interactive visualizations and human participants. Findings from the survey show that there have been attempts to visualize most, if not all, of the types of conversation that are taking place digitally, from speech to messages and emails. Through this survey, we make two contributions. One, we summarize the current practices in the domain of visualizing dyadic conversations. Two, we provide suggestions for future dialogue visualization research.

研究の動機と目的

• デジタルコミュニケーションにおける二元的会話の可視化の背後にある目的を特定および分類すること。
• 会話可視化研究で使用されるデータタイプ（テキスト、音声、メールなど）を分析すること。
• 可視化設計に適用された分析的レンズ（例：時間的、感情的、構造的）を検討すること。
• 人間参加者を含むインタラクティブな可視化における現在の実践を統合すること。
• 対話可視化分野における今後の研究の根拠に基づいた提言を提供すること。

提案手法

• インタラクティブな二元的会話の可視化を含む研究論文の体系的サーベイを実施した。
• 研究の可視化目的、データモダリティ（例：テキスト、音声、メール）、分析的レンズに基づいて研究を分類した。
• 1905.00653およびcs.HCおよびACM A.1/H.5カテゴリ関連の文献をレビューした。
• 選択された論文における視覚的デザインパターン、インタラクション技法、ユーザースタディのメソドロジーを分析した。
• インサイト発見、感情の追跡、会話フロー分析といった、可視化の目的における繰り返しテーマを同定した。
• 定性的な統合を用いて、文献から設計原則および研究ギャップを抽出した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 二元的会話可視化の設計を駆り立てる主な目的は何ですか？
• RQ2 どのデータモダリティ（例：テキスト、音声、メール）が最も一般的に可視化されており、どのように表現されていますか？
• RQ3 会話ダイナミクスを解釈するために使用される分析的レンズ（例：時間的、感情的、構造的）は何ですか？
• RQ4 可視化は、現実の対話文脈において、ユーザーのインタラクションとインサイト生成をどのように支援していますか？
• RQ5 会話可視化分野における今後の研究の主なギャップと機会は何ですか？

主な発見

• 可視化は、カスタマーサポートやテレヘルスなどのプロフェッショナルサービス分野において、デジタル会話のインサイト発見を支援するために広く使用されている。
• 大多数の研究がテキストベースの会話（例：メッセージ、メール）に焦点を当てており、音声やマルチモーダルな対話への対応は少ない。
• 一般的な分析的レンズには、時間的進行、感情のトーン、ターンチェンジや応答パターンなどの構造的特徴が含まれる。
• フィルタリング、強調表示、ナビゲーションを通じて会話コンテンツを探索できるインタラクティブな可視化が一般的に見られる。
• 実際のユーザー文脈における可視化設計の有効性を評価するための標準化された評価手法が著しく不足している。
• とりわけ多言語またはリソースが限られた環境において、文化的・モダリティを越えた会話可視化に関する研究がさらに必要であると同定された。