[論文レビュー] "A Special Operation": A Quantitative Approach to Dissecting and Comparing Different Media Ecosystems' Coverage of the Russo-Ukrainian War

Hans W. A. Hanley, Dinesh Kumar+1 more|arXiv (Cornell University)|Oct 6, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用数 8

ひとこと要約

この論文は、NPMI、PLDA、word2vec、およびセンチメント分析を用いて、西側、ロシア、中国のメディアエコシステムにおけるロシア＝ウクライナ戦争に関するナラティブを定量的に比較している。中国のメディアは、特にWeiboにおいて、ロシアの出所をますます引用し、ロシアの誤情報拡散を助長していることが判明した。誤情報関連コンテンツは、中国のメディアでより高い拡散性を示している。

ABSTRACT

The coverage of the Russian invasion of Ukraine has varied widely between Western, Russian, and Chinese media ecosystems with propaganda, disinformation, and narrative spins present in all three. By utilizing the normalized pointwise mutual information metric, differential sentiment analysis, word2vec models, and partially labeled Dirichlet allocation, we present a quantitative analysis of the differences in coverage amongst these three news ecosystems. We find that while the Western press outlets have focused on the military and humanitarian aspects of the war, Russian media have focused on the purported justifications for the "special military operation" such as the presence in Ukraine of "bio-weapons" and "neo-nazis", and Chinese news media have concentrated on the conflict's diplomatic and economic consequences. Detecting the presence of several Russian disinformation narratives in the articles of several Chinese outlets, we finally measure the degree to which Russian media has influenced Chinese coverage across Chinese outlets' news articles, Weibo accounts, and Twitter accounts. Our analysis indicates that since the Russian invasion of Ukraine, Chinese state media outlets have increasingly cited Russian outlets as news sources and spread Russian disinformation narratives.

研究の動機と目的

• 西側、ロシア、中国のメディアエコシステムにおけるロシア＝ウクライナ戦争のナラティブフレーミングを体系的に比較すること。
• 中国のメディア報道に、ロシアの誤情報ナラティブがどの程度存在し、それがどのように定量化できるかを特定・測定すること。
• ウェブサイト、Twitter、Weiboを含む複数のプラットフォームを通じて、ロシアのメディアが中国のニュース報道に与える影響を測定すること。
• 出所の引用とセンチメントの違いが、複数のエコシステムでどのように公衆の認識を形成しているかを評価すること。
• グローバルな紛争において、クロスエコシステムのメディア影響を検出するためのマルチプラットフォーム・マルチリンガル手法を開発すること。

提案手法

• 西側、ロシア、中国のメディアエコシステムから25の出所を対象に、11,359件の記事を収集したデータセットを構築した。
• 感情の差分分析を適用し、複数のメディアエコシステムにおける感情的トーンとフレーミングの違いを比較した。
• word2vecモデルを用いて、言語使用における意味的類似性と相違を分析した。
• 正規化ポイントワイズ相互情報量（NPMI）を用いて、各メディアエコシステムごとの特徴的なキーワードを抽出した。
• 部分的にラベル付けされたディリクレ分配（PLDA）を適用し、出所間で支配的となるトピックを同定・比較した。
• 中国のメディアにおけるロシア出所の情報源引用と画像再利用を追跡し、誤情報関連コンテンツのWeibo投稿におけるエンゲージメントを測定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 西側、ロシア、中国のメディアエコシステムは、ロシア＝ウクライナ戦争のフレーミングにおいてどのように異なるか？
• RQ2 中国のメディア出所は、どの程度ロシアの出所を引用し、ロシアの誤情報ナラティブを拡散しているか？
• RQ3 ロシア出所の引用頻度と、中国のSNSプラットフォーム（Weiboなど）における誤情報の拡散の関係は何か？
• RQ4 センチメント、トピックモデリング、キーワード分析は、複数のメディアエコシステムにおける異なるナラティブ構造をどのように明らかにしているか？
• RQ5 ロシアのメディアは、ウェブサイト、Weibo、Twitterを含む複数のプラットフォームを通じて、中国のメディア報道にどの程度影響を与えているか？

主な発見

• 中国の国家メディアは、2022年2月上旬からロシア出所の引用を増やし、侵攻と重なる時期であった。
• 中国のメディアは、特にウクライナにおける米国資金のバイオ兵器に関する誤情報ナラティブに対して、ロシア出所の画像をより高い頻度で再利用した。
• 中国のニュース出所がロシアの誤情報ナラティブをWeiboに投稿した場合、誤情報でない投稿よりも著しく高いエンゲージメントを記録した。
• 負の二項回帰分析により、ロシア出所の引用が増えるほど、Weiboにおける誤情報共有の可能性が高くなることが示された。
• 西側メディアは一貫して「戦争」または「侵攻」と呼んだのに対し、ロシアおよび中国のメディアは「危機」や「紛争」と呼んでおり、ナラティブフレーミングの違いが顕著に表れた。
• PLDAおよびNPMIにより、明確に分離されたトピッククラスタが同定された：西側メディアは軍事的・人道的影響に焦点を当て、ロシアメディアは「ネオナチ」や「バイオ兵器」といった正当化に注目し、中国メディアは外交的・経済的影響に注目した。