[論文レビュー] A Study on Placement of Social Buttons in Web Pages

Omar Alonso, Vasileios Kandylas|arXiv (Cornell University)|Oct 10, 2014

Web Data Mining and Analysis参考文献 3被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、大規模なウェブコーパスにおいて、Facebook、Twitter、Google+1、LinkedInの4つの主要なソーシャルボタンの配置、出現頻度、エンゲージメントを、時間の経過とともに分析したものである。自動化されたクローリングと人間による計算を用いて、Facebookボタンが存在頻度およびクリック数の両面で支配的であり、他のプラットフォームと比べ顕著に高い中央値および平均エンゲージメントを示しており、ウェブコンテンツ共有およびユーザー参加における中心的役割を示している。

ABSTRACT

With the explosion of social media in the last few years, web pages nowadays include different social network buttons where users can express if they support or recommend content. Those social buttons are very visual and their presentations, along with the counters, mark the importance of the social network and the interest on the content. In this paper, we analyze the presence of four types of social buttons (Facebook, Twitter, Google+1, and LinkedIn) in a large collection of web pages that we tracked over a period of time. We report on the distribution and counts along with some characteristics per domain. Finally, we outline some research directions.

研究の動機と目的

• 多様なウェブドメインにわたるソーシャルボタンの分布および配置パターンを理解すること。
• クリックカウンターやユーザーインタラクションメトリクスを用いて、ソーシャルボタンのエンゲージメントレベルを分析すること。
• 異なる種類のウェブコンテンツおよびドメインにおける、ソーシャルボタンの採用および使用の違いを調査すること。
• 正確なソーシャルボタンデータ収集を可能にする、自動化されたクローリングと人間による計算を組み合わせたスケーラブルなフレームワークを開発すること。
• Pinterestのような新興プラットフォームの出現といった、ソーシャルボタンの進化の傾向と、ウェブベースのコンテンツ共有行動に与える影響を特定すること。

提案手法

• 商業用検索エンジンのログ（D1）から頻度補正付きランダムサンプルとして51,000件の固有URLを収集し、詳細分析用に10,000件のサブセット（D2）を取得した。
• D1の週次クローリング中に、正規表現を用いてHTMLソース内にFacebook、Twitter、Google+1、LinkedInのソーシャルボタンコードが存在するかを自動検出した。
• 動的コンテンツのレンダリングの複雑さを考慮し、D2のレンダリング済みウェブページから正確なクリックカウンタ値を抽出するために、人間による計算（クラウドソーシング）を採用した。
• ボタンのサイズ、方向、表示形式の違いを考慮して、正しくカウンタ値を抽出できるように、レンダリングパイプラインを適用した。
• ウェブページをODP（Open Directory Project）のカテゴリに分類し、コンテンツドメインごとのボタン分布を分析した。
• 時間の経過に伴うボタンの存在状況およびクリック数の変化を追跡し、採用傾向とエンゲージメントダイナミクスを評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 大規模なウェブページのサンプルにおいて、Facebook、Twitter、Google+1、LinkedInのソーシャルボタンの分布はどのようになっているか？
• RQ2 異なるプラットフォーム間でソーシャルボタンのクリック数はどのように異なるのか。これはユーザーのエンゲージメントに何を示しているのか？
• RQ3 異なるウェブドメインおよびコンテンツカテゴリにおいて、ソーシャルボタンの存在状況と活動状況はどのように変化するか？
• RQ4 時間の経過に伴うボタンの配置および交換のパターンは何か。これは、進化するユーザー行動やプラットフォームの優位性をどのように反映しているか？
• RQ5 新興のソーシャル共有メカニズム（例：Pinterest）は、ウェブベースのコンテンツ共有エコシステム全体にどのような影響を与えているか？

主な発見

• Facebookボタンは、他のプラットフォームと比べて著しく多くクリックされており、クリック数の中央値および平均値の両方で明確な増加傾向を示しており、ウェブコンテンツ共有およびユーザー参加における中心的役割を果たしている。
• Twitterボタンは、Google+1ボタンよりもクリック数の中央値がやや高いが、平均クリック数は低い。これは、ユーザー参加がより一貫的ではあるが、バズ効果に乏しく、より限定的な使用パターンを示している。
• Google+1ボタンは、平均クリック数ではTwitterを上回っているが、中央値は著しく低い。これは、クリック数の分布が極めて非対称であり、少数の高流量ページがほとんどを占めていることを示している。
• LinkedInボタンは最も活動が少なく、存在頻度およびクリック数ともに顕著に低い。また、主に名前関連や著名人でないページに多く見られる。
• 科学・技術やビジネス・マネジメントといったコンテンツカテゴリでは、ボタンの好みに明確な差が見られる。ビジネス関連のドメインではLinkedInが支配的である一方、FacebookおよびGoogle+1はエンタメや旅行関連コンテンツでより一般的である。
• Pinterestは本研究の期間中に急成長するプラットフォームとして浮上し、ユーザーの視覚的コンテンツ共有への好みのシフトを示唆しているが、本分析の主な範囲外であった。