[論文レビュー] A Survey of Current Trends in Distributed, Grid and Cloud Computing

Gaurav Mittal, Nishtha Kesswani+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 8, 2013

Distributed and Parallel Computing Systems参考文献 11被引用数 5

ひとこと要約

この論文は、分散型、グリッド、クラウドコンピューティングの進化と現在のトレンドを調査し、仮想化がクラウドコンピューティングのコアなエンablerであることに焦点を当てる。クラスタ、グリッド、クラウドコンピューティングモデルを比較し、グリッドコンピューティングにおける制限を分析するとともに、特にインド政府後援のプロジェクトを含む新興のクラウドイニシャチブを強調し、既存の研究をレビューした上で、将来のシステムに向けた革新的な改善を提案する。

ABSTRACT

Through the 1990s to 2012 the internet changed the world of computing drastically. It started its journey with parallel computing after it advanced to distributed computing and further to grid computing. And in present scenario it creates a new world which is pronounced as a Cloud Computing [1]. These all three terms have different meanings. Cloud computing is based on backward computing schemes like cluster computing, distributed computing, grid computing and utility computing. The basic concept of cloud computing is virtualization. It provides virtual hardware and software resources to various requesting programs. This paper gives a detailed description about cluster computing, grid computing and cloud computing and gives an insight of some implementations of the same. We try to list the inspirations for the advent of all these technologies. We also account for some present scenario faults of grid computing and also discuss new cloud computing projects which are being managed by the Government of India for learning. The paper also reviews the existing work and covers (analytically), to some extent, some innovative ideas that can be implemented.

研究の動機と目的

• 並列コンピューティングから分散型、グリッド、クラウドコンピューティングへの歴史的進化を分析すること。
• クラスタ、グリッド、クラウドコンピューティングモデルの間の違いと相互依存関係を明確にすること。
• 現在のグリッドコンピューティング実装における欠陥を特定し、改善策を提案すること。
• 新興のクラウドコンピューティングイニシャチブ、特にインド政府の主導するプロジェクトを調査すること。
• 既存の研究をレビューし、将来のクラウドおよび分散型システムのための革新的な方向性を提示すること。

提案手法

• クラスタ、グリッド、クラウドコンピューティングアーキテクチャおよびその基盤技術を比較分析すること。
• 仮想化を、クラウド環境における動的リソース割り当てを可能にする基盤技術として焦点化すること。
• 実世界の実装および政府主導のクラウドイニシャチブ（特にインド）を調査すること。
• 分散型およびグリッドコンピューティング分野における先行研究をレビューし、ギャップと制限を特定すること。
• 現在のトレンドおよびシステムの欠陥を分析した分析的評価に基づき、概念的な改善を提案すること。
• 調査ベースの手法を用いて、分野内の多様なソースおよび応用から洞察を統合すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 分散型、グリッド、クラウドコンピューティングは並列コンピューティングからどのように進化し、それらの主な違いは何ですか？
• RQ2 仮想化は、現代のクラウドコンピューティングシステムを実現するために果たす役割は何ですか？
• RQ3 グリッドコンピューティングにおける現在の制限および課題は何か。これらはスケーラビリティと採用を妨げる要因となっていますか？
• RQ4 国レベルのイニシャチブ（特にインド）は、クラウドコンピューティングの展開の今後の方向性をどのように形作っていますか？
• RQ5 分散型システムにおける既存のトレンドおよび欠陥を分析することで、どのような革新的なシステム改善が導き出せるでしょうか？

主な発見

• クラウドコンピューティングは、クラスタ、グリッド、ユーティリティコンピューティングなどの先行モデルから進化したものであり、仮想化がその中心的技術的エンablerである。
• グリッドコンピューティングはリソース管理、動的ワークロード処理、相互運用性の面で課題を抱えており、これが広範な採用を妨げている。
• インドは、公共部門のITインfraストラクチャの向上と国家デジタルトランスフォーメーションの促進を目的として、政府後援のクラウドプロジェクトを開始している。
• 本論文は、仮想化が、クラウド環境における計算リソースの柔軟かつオンデマンドの割り当てを可能にする鍵となるエナブラであると特定している。
• 分散型およびグリッドコンピューティング分野における既存の研究は強固な基盤を提供しているが、スケーラビリティ、セキュリティ、リアルタイム性能の面でギャップが残っている。
• 調査結果から、将来のクラウドシステムは、強化された自動化、相互運用性、および新興の国家デジタルイニシャチブとの統合に注力すべきであると示唆している。