[論文レビュー] A Systematic Review of Digital Transformation Literature (2013-2021) and the development of an overarching apriori model to guide future research

Mekhala Egodawele, Darshana Sedera+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 7, 2022

Digital Transformation in Industry被引用数 12

ひとこと要約

本論文は、2013年から2021年までの174編の査読付き論文を系統的レビューすることで、デジタルトランスフォーメーション（DT）研究における断片化を解消し、主な理論とテーマを同定し、DTのノモロジカルネットを統合する包括的な事前モデルを構築した。このモデルは、今後の実証的研究および理論的研究をガイドする理論的根拠に基づいた統合的フレームワークを提供する。

ABSTRACT

In recent times, organizations purport to undergo unprecedented transformations owing to the adoption of digital technologies. Consequently, there has been a substantial effort in academia attempting to better understand the phenomenon of digital transformation in business organizations. However, a cumulative tradition of research on digital transformation, underpinned by a consolidated theoretical positioning, is compromised by the loosely defined constructs, confusion in terminology and lack of an overarching framework of its nomological net. This paper, therefore, features a systematic review of the assorted and fragmented literature on this notion of Digital Transformation by critically analysing 174 peer-reviewed journal articles published between 2013 and 2021, in over thirty leading academic outlets. The authors provide a consolidated nomological net of digital transformation by synthesizing themes and dominant theories apparent in existing digital transformation literature, which will be useful for future academic studies.

研究の動機と目的

• デジタルトランスフォーメーション（DT）研究における理論的統合の不足と概念的明確性の欠如を解消すること。
• 2013年から2021年までの174件の査読付きDT研究から、主な理論と繰り返し現れるテーマを同定・統合すること。
• 断片化した構成概念を統合することで、DTの用語の混乱を解消し、統一されたノモロジカルネットを構築すること。
• 今後のDT研究の理論的基盤として機能する包括的なaprioriモデルを構築すること。
• 研究者が方法論的厳密性と理論的整合性を高められるように、構造的で理論的根拠に基づいたフレームワークを提供すること。

提案手法

• ビジネスおよび情報システム分野の30以上の主要ジャーナルから抽出された174編の査読付き論文を特定・スクリーニングするために、PRISMA指針に従った系統的文献レビューを実施した。
• テーマ分析を用いて、選定された文献から繰り返し現れる構成概念、理論的基盤、概念的フレームワークを抽出した。
• 動的能力理論、イノベーション受容理論、制度理論などの既存理論に構成概念をマッピングすることで、理論的根拠を確立した。
• 得られた知見を統合し、主要なDT構成概念間の関係性を表す一貫性のあるノモロジカルネットを構築した。
• 統合された文献に基づいて、デジタル戦略、デジタル能力、デジタル成果などのデジタルトランスフォーメーションのコア次元を統合したaprioriモデルを開発した。
• DT文献における主要な研究トレンドと整合性を保ちながら、反復的レビューによってモデルの理論的整合性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 2013年から2021年の間、デジタルトランスフォーメーション研究を支える主な理論的基盤は何か？
• RQ2 現在の文献において、デジタル戦略、デジタル能力、デジタル成果といった主要な構成概念はどのように定義され、どのように関連づけられているか？
• RQ3 組織におけるデジタルトランスフォーメーションを説明するために、繰り返し用いられるテーマと概念的フレームワークは何か？
• RQ4 レビュー期間中に、デジタルトランスフォーメーション研究において、概念的および用語的整合性はどの程度確保されているか？
• RQ5 断片化した研究を統一し、今後のDT研究をガイドする包括的なaprioriモデルをどのように構築できるか？

主な発見

• デジタルトランスフォーメーションに関する文献は極めて断片的であり、『デジタルトランスフォーメーション』や『デジタル能力』といったコア構成概念の定義が一貫していない。
• 動的能力理論とイノベーション受容理論（例：UTAUT）が、DT研究で最も頻繁に引用される理論的基盤である。
• 多くの研究が理論的根拠を欠いており、概念的統合なしに記述的または事例中心のアプローチに依存している。
• 本レビューでは、デジタルトランスフォーメーションの5つのコア次元を同定した：デジタル戦略、デジタル能力、デジタルリーダーシップ、デジタル文化、デジタル成果。
• 統合されたノモロジカルネットは、デジタル能力とデジタルリーダーシップが、デジタル戦略と組織的成果の間で中心的な中間変数として機能していることを示している。
• 提案されたaprioriモデルは、これらの次元を一貫性のある理論的フレームワークに統合し、今後の実証的検証および理論的発展の基盤を提供している。