[論文レビュー] Amnestic Forgery: an Ontology of Conceptual Metaphors

Aldo Gangemi, Mehwish Alam+1 more|arXiv (Cornell University)|May 30, 2018

Language, Metaphor, and Cognition参考文献 21被引用数 4

ひとこと要約

この論文では、Amnestic Forgery を紹介する。これは、MetaNet の手動で整理された比喩データを Framester 知識グラフに統合することで、自然言語における比喩的マッピング、ブレンド構造、参照構造の上での意味的推論を可能にする、OWLベースのオントロジーである。主な貢献は、大規模な知識グラフにおける比喩処理のための再利用可能で意味論的に根拠のあるフレームワークを提供することにある。

ABSTRACT

This paper presents Amnestic Forgery, an ontology for metaphor semantics, based on MetaNet, which is inspired by the theory of Conceptual Metaphor. Amnestic Forgery reuses and extends the Framester schema, as an ideal ontology design framework to deal with both semiotic and referential aspects of frames, roles, mappings, and eventually blending. The description of the resource is supplied by a discussion of its applications, with examples taken from metaphor generation, and the referential problems of metaphoric mappings. Both schema and data are available from the Framester SPARQL endpoint.

研究の動機と目的

• 大規模な知識グラフでの利用を想定した、機械処理可能なオントロジーとして概念的比喩理論を形式化すること。
• 形式的意味論を用いてマッピング、役割、ブレンド構造をモデル化することで、比喩的言語における参照の曖昧さに対処すること。
• 自然言語における比喩の検出、解釈、生成を含む、比喩の計算処理を可能にすること。
• MetaNet の比喩データを、標準化されたスキーマを用いて、言語的・事実的知識を統合する Framester という統一された知識グラフに統合すること。
• 実世界の例を含むクエリ可能で拡張可能なオントロジーを提供することで、比喩現象に関する実証的研究を支援すること。

提案手法

• 著者らは、言語的および事実的データを形式的オントロジーを用いて統合する Framester スキーマの拡張として、Amnestic Forgery を設計した。
• D&S オントロジーパターンフレームワークを用いて、MetaNet の非形式的比喩表現を構造化された OWL準拠のオントロジーに抽出・再構築した。
• オントロジーは、フレームの合成として比喩的マッピングをモデル化し、保存的（継承に基づく）および非保存的（ブレンドに基づく）構成の区別を可能にしている。
• ソースフレームおよびターゲットフレーム、意味的役割、関係パターン、継承リンクをエンコードし、Framester エンドポイントを介した SPARQL クエリが可能になっている。
• FrameNet や MetaNet からの既知のマッピングを用いて、フレームのブレンドを組み合わせる形式的推論により、比喩の生成を可能にする。
• FrameNet や VerbNet、BabelNet といった既存リソースを再利用することで、外部の言語的および事実的知識を比喩の意味に豊かに統合している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにして、意味的推論および大規模な知識グラフへの統合を可能にする形式的表現として、概念的比喩を形式化できるか？
• RQ2 非保存的比喩的意味構築のモデル化において、フレームの合成とブレンドの役割は何か？
• RQ3 形式的オントロジー内での参照の曖昧さは、どのようにしてモデル化され、解消可能か？
• RQ4 オントロジーに基づくアプローチは、自然言語における比喩の検出、解釈、生成のどの程度向上をもたらすか？
• RQ5 MetaNet や FrameNet といった既存の言語リソースは、比喩研究のための統一的かつ拡張可能な知識グラフにどのように調和させられるか？

主な発見

• Amnestic Forgery は、MetaNet の整理済み比喩データを Framester 知識グラフに成功裏に統合し、比喩的マッピングにおける形式的推論を可能にした。
• オントロジーは、保存的継承と非保存的ブレンドメカニズムの区別を可能にする、意味的フレームの組み合わせ（ラテラルおよび比喩的）をサポートしている。
• 既知の関係パターンを用いてソースフレームとターゲットフレームを組み合わせる SPARQL クエリにより、新しい比喩の生成が可能になった。
• 形式的意味論を用いて役割とマッピングをモデル化することで、比喩的状況に起因する参照の問題に対する解決策を提供している。
• リソースは Framester SPARQL エンドポイントおよび GitHub を介して公開されており、比喩検出、解釈、生成パイプラインにおける再利用を支援している。
• Amnestic Forgery が既存の知識グラフと統合されることで、認知的比喩理論や計算モデルの実証的検証のための新たな道筋が開かれた。