[論文レビュー] An Analysis of the Impact of SEO on University Website Ranking

Mohammad Javad Shayegan, Maasoumeh Kouhzadi|arXiv (Cornell University)|Sep 25, 2020

Web visibility and informetrics参考文献 17被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、38のSEO指標から得られたデータを用いて、検索エンジン最適化（SEO）指標が大学のウェブサイト順位に与える影響を調査する。関連ルールマイニングと統計的分析を通じて、バックリンク、Alexaランク、PageRankがウェーボメトリック順位の性能を左右する主要因であることが特定され、SEOが機関のオンライン可視性に直接的かつ顕著な影響を与えることが示された。

ABSTRACT

Today, ranking systems in universities have been considered by the academic community, and there is a tight competition between world universities to achieve higher ranks. In the meantime, the ranking of university websites is also in the spotlight, and the Webometric research center announces the ranks of university websites twice a year. Examining university rankings indicators and the Webometric ranks of the university indicates that some of these indicators, directly and indirectly, affect each other. On the other hand, a preliminary study of Webometric indicators shows that some Search Engine Optimization (SEO) indicators can affect Webometric ranks. The purpose of this research is to show how far the SEO metrics can affect the website rank of the university. To do this, after extracting 38 points of the significant SEO metrics of the extracted universities using various tools, data analysis was conducted along with applying association rules on the data. The results of the research show that some of the SEO metrics, such as the number of backlinks, Alexa Rank, and Page Rank have a direct and significant impact on the website rank of universities, and in this regard, interesting rules have been extracted.

研究の動機と目的

• ウェーボメトリック順位システムの文脈において、SEO指標と大学ウェブサイト順位の関係を検討すること。
• 特定のSEO指標のうち、大学のオンライン可視性および順位に顕著な影響を与えるものを探ること。
• 学術順位指標とSEO駆動のウェブ指標との相互作用を分析すること。
• データマイニング技術を応用して、大学ウェブサイトに影響を与えるSEO要因の背後にある隠れたパターンや依存関係を解明すること。

提案手法

• 専用のウェブアナリティクスおよびSEOツールを用いて、大学ウェブサイトから38の重要なSEO指標を収集した。
• SEO指標とウェーボメトリック順位の相関関係を評価するためのデータ分析手法を採用した。
• 関連ルールマイニングを適用し、SEO指標間の頻度の高いパターンや関係性を同定した。
• 識別されたSEO要因とウェブサイト順位結果との関係の有意性を検証するための統計的手法を用いた。
• ウェーボメトリック研究センターが提供する既存のウェーボメトリック順位データと照合した。
• SEO指標と機関のウェブプレゼンスの比較分析を実施し、可視性への影響を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのSEO指標が大学ウェブサイト順位に統計的に有意な影響を与えるか？
• RQ2 バックリンク、PageRank、Alexaランクはウェーボメトリック順位のパフォーマンスとどのように相関するか？
• RQ3 複数のSEO指標と大学ウェブサイト可視性の間に、隠れた関係性やパターンは存在するか？
• RQ4 SEO要因は、ウェブプレゼンスを通じて学術順位の結果にどの程度媒介的または影響を与えるか？
• RQ5 特定のSEO指標の組み合わせは、一貫して高い大学ウェブサイト順位を予測することができるか？

主な発見

• バックリンクの数は、大学ウェブサイト順位の主要な決定要因であり、高いウェーボメトリックスコアと強い正の相関関係を示している。
• Alexaランクは、ウェブサイト順位と顕著な逆相関関係にあり、低い（より良い）Alexaランクが、高い機関の可視性と関連していることを示している。
• PageRankはウェブサイトの権威を予測する重要な要因であり、ウェーボメトリック順位のパフォーマンス向上と直接関連している。
• 関連ルールマイニングにより、特にバックリンクとPageRankの組み合わせが、上位クラスの大学ウェブサイト順位と関連する高信頼性のルールが明らかになった。
• 本研究では、SEO指標が機関のウェブプレゼンスおよび順位結果に相関関係を示すだけでなく、顕著な影響を与えることが確認された。
• 一部のSEO指標は、オンライン可視性やデジタルフットプリントの向上を通じて、間接的に学術順位に影響を与える可能性があり、これらはウェーボメトリック評価において考慮されている。