[論文レビュー] Analysis of Tourism Dynamics and Special Events through Mobile Phone Metadata

Yan Leng, Alejandro Noriega+4 more|arXiv (Cornell University)|Oct 26, 2016

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 18被引用数 13

ひとこと要約

本研究では、匿名化されたモバイル電話の通話記録（CDR）を活用して、アンドラにおける観光の動態とイベントの影響を、高い空間的・時間的分解能で分析する。本研究では、旅行者の発信国別流入、再訪率、混雑度、関心プロファイリングといった、新しい指標を導入し、CDRが従来のアンケートよりも正確で大規模な観光マーケティング、イベントの成功、外部性の評価を可能にすることを示している。

ABSTRACT

Tourism has been an increasingly important factor in global economy, society and environment, accounting for a significant share of GDP and labor force. Policy and research on tourism traditionally rely on surveys and economic datasets, which are based on small samples and depict tourism dynamics at low spatial and temporal granularity. Anonymous call detail records (CDRs) are a novel source of data, showing enormous potential in areas of high societal value: such as epidemics, poverty, and urban development. This study demonstrates the added value of using CDRs for the formulation, analysis and evaluation of tourism strategies, at the national and local levels. In the context of the European country of Andorra, we use CDRs to evaluate marketing strategies in tourism, understand tourists' experiences, and evaluate revenues and externalities generated by touristic events. We do this by extracting novel indicators in high spatial and temporal resolutions, such as tourist flows per country of origin, flows of new tourists, tourist revisits, tourist externalities on transportation congestion, spatial distribution, economic impact, and profiling of tourist interests. We exemplify the use of these indicators for the planning and evaluation of high impact touristic events, such as cultural festivals and sports competitions.

研究の動機と目的

• 従来の小規模で低分解能のアンケートおよび経済データベースに依存する観光研究の限界を是正すること。
• 匿名化されたモバイル電話の通話記録（CDR）が、スケーラブルで高分解能な観光分析のデータソースとしての価値を示すこと。
• 観光マーケティング戦略、イベントのパフォーマンス、混雑や経済的影響といった外部外部性を評価するための新しい指標を開発・適用すること。
• リアルタイムの移動パターンを活用して、スポーツ競技会や文化祭のような高インパクトイベントの根拠に基づく計画立案と評価を可能にすること。
• 政策立案者および業界関係者に、観光客行動と地域観光ダイナミクスに関する、実行可能でデータドリブンなインサイトを提供すること。

提案手法

• アンドラのモバイルネットワーク事業者から得た匿名化されたCDRを抽出し、12か月間の通話および位置情報データをカバーする。
• CDRを用いて、通話行動と滞在期間に基づき、観光客と住民を区別して個人の移動パターンを推定する。
• 観光客の発信国別流入および新規観光客の流入といった、空間的・時間的分解能の高い指標にデータを集約する。
• クラスタリングおよびプロファイリング手法を用いて、通話パターンと位置情報データから観光客の関心を推定する。
• イベントごとの分析を実施し、前日、イベント中、終了後の移動パターンを比較することで、人気度、混雑度、再訪問行動を評価する。
• CDRから得られる指標をイベントのメタデータと統合し、経済的影響および輸送混雑などの空間的外部性を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 モバイル電話のCDRをどのように活用すれば、従来のアンケートよりも高い空間的・時間的分解能で観光の動態を測定できるか？
• RQ2 CDRから導出されるどの指標が、主要な観光イベントの成功と影響を効果的に評価できるか？
• RQ3 アンドラにおける異なる種類のイベントにおいて、観光客の流入、再訪率、混雑度はどのように変化するか？
• RQ4 CDRデータに基づく、各国からの観光客の人口統計的および行動的プロファイルは何か？
• RQ5 CDRから得られるインサイトは、将来的な観光イベントのマーケティング戦略およびインfra構築計画にどのように活かせるか？

主な発見

• UCIトライアルマスターズ世界選手権は、他のイベントと比較して、高所得層の観光客をより多く引きつけ、高い人気を獲得しており、マーケティング戦略の成功を示している。
• MTBマスターズ世界選手権は、大量の新規観光客を引きつけたが、中央アンドラに集中した深刻な混雑が生じており、分散型のイベント計画の必要性を示唆している。
• フリーライドジュニア世界選手権は、全体の注目度は低かったが、新規および繰り返し訪問者を多く引きつけたため、優れたイベント運営と魅力を示している。
• トータルファイトマスターズ・フリースタイルイベントは高い人気を誇ったが、再訪率が最低であったため、観光体験の質に課題があり、特定の改善策が求められる可能性がある。
• スペインおよびフランスの観光客はショッピングと自然に強い関心を示したが、ロシアの観光客は主に自然に、オランダの観光客は自然とショッピング活動に関心を示した。
• 新規観光客の流入、再訪問パターン、混雑度といったCDRベースの指標は、分解能とサンプルサイズの低さのため従来のアンケートでは捉えきれない、実行可能なインサイトを提供した。