[論文レビュー] Analyzing Web Behavior in Indoor Retail Spaces

Yongli Ren, Martin Tomko+3 more|Zurich Open Repository and Archive (University of Zurich)|Jun 18, 2015

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 39被引用数 7

ひとこと要約

本研究は、都市部のショッピングモールで1年間にわたり120,000人のユーザーの匿名化されたWi-Fiログを分析し、店内での物理的行動とウェブ閲覧行動の相互作用を調査する。ユーザーのウェブ行動、特に検索と閲覧行動は、物理的場所、訪問頻度、社会的文脈と強く相関しており、空間的文脈がオンライン活動にわずかだが有意な影響を与えていることが明らかになった。

ABSTRACT

We analyze 18 million rows of Wi-Fi access logs collected over a one year period from over 120,000 anonymized users at an inner-city shopping mall. The anonymized dataset gathered from an opt-in system provides users' approximate physical location, as well as Web browsing and some search history. Such data provides a unique opportunity to analyze the interaction between people's behavior in physical retail spaces and their Web behavior, serving as a proxy to their information needs. We find: (1) the use of Wi-Fi network maps the opening hours of the mall; (2) there is a weekly periodicity in users' visits to the mall; (3) around 60% of registered Wi-Fi users actively browse the Web and around 10% of them use Wi-Fi for accessing Web search engines; (4) people are likely to spend a relatively constant amount of time browsing the Web while their visiting duration may vary; (5) people tend to visit similar mall locations and Web content during their repeated visits to the mall; (6) the physical spatial context has a small but significant influence on the Web content that indoor users browse; (7) accompanying users tend to access resources from the same Web domains.

研究の動機と目的

• ユーザーが屋内小売環境に物理的に存在する状況とそのウェブ行動の相関関係を理解すること。
• 空間的文脈と訪問パターンが、物理的小売空間におけるオンライン情報探索行動に与える影響を検討すること。
• 同行者（例：同伴ユーザー）の存在が、ウェブアクセスパターンに影響を与えるかどうかを調査すること。
• ショッピングモール環境内でのユーザー訪問およびオンライン活動における周期的傾向を特定すること。
• ウェブ行動が、物理的小売環境におけるユーザーの情報ニーズの代理指標としてどの程度有効であるかを評価すること。

提案手法

• 12か月間にわたり、オプトインシステムを介して収集された1800万件の匿名化されたWi-Fiアクセスログの収集。
• Wi-Fi信号の三角測定を用いて、ユーザーの位置をモール内の物理的ゾーンにマッピング。
• 匿名化ログからウェブ閲覧および検索履歴を抽出し、情報ニーズを推定。
• 時間系列解析を適用して、ユーザー訪問およびオンライン活動における日次および週次周期性を同定。
• 相関およびクラスタリング手法を用いて、繰り返し訪問のパターンと共有ドメインアクセスのパターンを特定。
• 統計的モデリングを用いて、訪問時間およびユーザーの人口統計的特徴を制御した上で、物理的場所がウェブコンテンツアクセスに与える影響を評価。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 小売モールにおけるユーザーの物理的訪問パターンは、ウェブ閲覧および検索行動とどのように相関するか？
• RQ2 小売モールの物理的空間的文脈が、ユーザーがアクセスするウェブコンテンツにどの程度影響を与えるか？
• RQ3 ユーザー訪問およびオンライン活動に週次または日次周期的なパターンが検出可能か？
• RQ4 同伴者の存在が、屋内小売環境におけるウェブアクセス行動にどのように影響を与えるか？
• RQ5 訪問時間とウェブ閲覧時間の相関度はどの程度で、この関係はどの程度安定しているか？

主な発見

• Wi-Fiネットワークは、モールの営業時間とよく一致しており、ユーザー活動は営業時間中にピークに達する。
• ユーザー訪問に明確な週次周期性が観察され、週末および特定の平日で活動が高まる傾向がある。
• 登録済みWi-Fiユーザーの約60％が実際にウェブを閲覧しており、約10％が検索エンジンへのアクセスにネットワークを利用していた。
• 訪問時間の変動が著しかったにもかかわらず、ユーザーはウェブ閲覧にほぼ一定の時間を費やしていた。
• 繰り返しモールに訪問するユーザーは、類似した物理的場所を訪れ、類似したウェブコンテンツにアクセスしており、行動の一貫性が示された。
• 物理的空間的文脈は、アクセスするウェブドメインにわずかだが統計的に有意な影響を与えており、場所に応じた情報ニーズの存在が示唆された。