[論文レビュー] Application of Sizing Estimation Techniques for Business Critical Software Project Management

Parvez Mahmood Khan, M. M. Sufyan Beg|arXiv (Cornell University)|May 24, 2014

Software Engineering Research参考文献 10被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、ビジネス上での重要度の高いソフトウェアプロジェクト管理におけるサイズ推定技術の統合を提案し、コストおよびスケジュール推定の正確性を向上させることを目的としている。ソフトウェアサイズを固定された入力として扱うのでなく、動的かつ推定可能な要因として扱うことで、高水準の要件しか入手できない初期段階におけるリスクを軽減する実用的な戦略を提示する。これにより、プロジェクト開始段階での意思決定が著しく向上する。

ABSTRACT

Estimation is one of the most critical areas in software project management life cycle, which is still evolving and less matured as compared to many other industries like construction, manufacturing etc. Originally the word estimation, in the context of software projects use to refer to cost and duration estimates only with software-size almost always assumed to be a fixed input. Continued legacy of bad estimates has compelled researchers, practitioners and business organizations to draw their attention towards another dimension of the problem and seriously validate an additional component, viz. size estimation. Recent studies have shown that size is the principal determinant of cost, and therefore an accurate size estimate is crucial to good cost estimation. Improving the accuracy of size estimates is, therefore, instrumental in improving the accuracy of cost and schedule estimates. Moreover, software size and cost estimates have the highest utility at the time of project inception, when most important decisions (e.g. budget allocation, personnel allocation, etc). are taken. The dilemma, however, is that only high-level requirements for a project are available at this stage. Leveraging this high-level information to produce an accurate estimate of software size is an extremely challenging and high risk task. This study acknowledges the presence and effect of risk in any software estimate and offers pragmatic strategies for risk mitigation.

研究の動機と目的

• コストおよびスケジュールの推定に著しい不正確さが継続的に存在するという問題に対処するため、サイズ推定を重要な決定要因として焦点化する。
• ソフトウェアサイズが固定された入力ではなく、特に高水準の要件しか入手できない初期段階において推定が必要な変数であることを認識する。
• 初期段階におけるサイズ推定の高いリスクを軽減するため、推定の信頼性を向上させる実用的でリスクに配慮した戦略を提案する。
• 正確なサイズ推定が、その後続のコストおよびスケジュール推定の正確性を直接的に向上させることを示す。
• 予算および人員割り当てなどの重要なプロジェクト開始段階の意思決定を支援するため、最も初期段階で信頼性のあるサイズ推定を可能にする。

提案手法

• 著者らは、既存のソフトウェア推定実務を分析し、ソフトウェアサイズを推定可能な変数として扱うのではなく、前提とすることによるギャップを同定する。
• 高水準の要件を活用して、関数ポイント分析やユースケースポイントなどの標準化されたサイズ測定技術を用いて初期のサイズ推定を導出するフレームワークを提案する。
• 不確実性を評価するリスクアセスメントモデルを組み込み、より多くの情報が入手可能になるにつれて段階的な改善戦略を適用する。
• 初期段階における推定の信頼性を高めるために、履歴データの活用とドメイン固有のキャリブレーションを強調する。
• サイズ推定をコストおよびスケジュール推定の前段階として、プロジェクトマネジメントライフサイクルの基盤的ステップとして統合する。
• サイズ推定の妥当性を保証するため、同僚によるレビューおよび要件へのトレーサビリティを含むガイドラインをフレームワークに統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ビジネス上での重要度の高いソフトウェアプロジェクトの初期段階において、高水準の要件しか入手できない状況で、ソフトウェアサイズをどのように正確に推定できるか。
• RQ2 初期段階のサイズ推定に関連する主なリスクは何であり、それらを体系的に軽減する方法は何か。
• RQ3 サイズ推定の正確性を向上させることで、コストおよびスケジュール推定の正確性はどの程度向上するか。
• RQ4 サイズ推定をどのようにプロジェクトマネジメントライフサイクルに統合することで、重要な初期段階の意思決定を支援できるか。
• RQ5 詳細設計が欠落している状況で、サイズ推定の信頼性を高めるために使用できる実用的な技術およびフレームワークは何か。

主な発見

• 正確なサイズ推定は、コスト推定の正確性の主な決定要因であり、信頼性のあるプロジェクト計画にとって不可欠である。
• 本研究は、サイズを固定された入力ではなく推定可能な変数として扱うことで、コストおよびスケジュール予測の信頼性が著しく向上することを実証している。
• 段階的改善および履歴データのキャリブレーションを含むリスク軽減戦略により、初期段階のサイズ推定における不確実性が低減される。
• 高水準の要件から導出されるサイズ推定は、予算およびリソース配分などの重要な意思決定を支援するのに十分な正確性を持つことができる。
• サイズ推定をプロジェクトマネジメントに統合することで、推定誤差の影響が最も深刻なプロジェクト開始段階での意思決定が改善される。
• 提案されたフレームワークにより、構造的かつリスクに配慮したサイズ推定の実践を通じて、組織がより一貫性があり説得力のあるプロジェクト計画の成果を達成できる。