[論文レビュー] Artificial Intelligence and its Role in Near Future

Jahanzaib Shabbir, Tarique Anwer|arXiv (Cornell University)|Apr 1, 2018

Anomaly Detection Techniques and Applications参考文献 65被引用数 80

ひとこと要約

現在のAI能力、 人間の知性との違い、未解決の課題、倫理、リスク、そして将来の予測を探る調査。

ABSTRACT

AI technology has a long history which is actively and constantly changing and growing. It focuses on intelligent agents, which contain devices that perceive the environment and based on which takes actions in order to maximize goal success chances. In this paper, we will explain the modern AI basics and various representative applications of AI. In the context of the modern digitalized world, AI is the property of machines, computer programs, and systems to perform the intellectual and creative functions of a person, independently find ways to solve problems, be able to draw conclusions and make decisions. Most artificial intelligence systems have the ability to learn, which allows people to improve their performance over time. The recent research on AI tools, including machine learning, deep learning and predictive analysis intended toward increasing the planning, learning, reasoning, thinking and action taking ability. Based on which, the proposed research intends towards exploring on how the human intelligence differs from the artificial intelligence. Moreover, we critically analyze what AI of today is capable of doing, why it still cannot reach human intelligence and what are the open challenges existing in front of AI to reach and outperform human level of intelligence. Furthermore, it will explore the future predictions for artificial intelligence and based on which potential solution will be recommended to solve it within next decades.

研究の動機と目的

• デジタル世界での現代AIの基本と代表的な応用を説明する。
• 人間の知性と人工知能を比較し、現在の限界を特定する。
• AIが人間レベルの知性に達していない理由を分析し、未開の課題を整理する。
• AIの将来予測について議論し、今後数十年の潜在的な解決策を提案する。

提案手法

• 学習、推論、知覚、行動を含むAI概念の調査。
• 人間とAIの能力と制約の批判的分析。
• 知識表現、知覚、学習、自然言語処理、計画をAIの構成要素として議論。
• 安全性、倫理、失業、プライバシー、社会的影響を含む未解決課題とリスクの評価、責任あるハイブリッドAIアプローチの必要性。
• 安全なAI開発のための未来の推移と推奨アプローチの統合。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 今日のAIの主要なサブ分野における現在の能力と限界は何か。
• RQ2 なぜAIは人間レベルの知性を達成していないのか、主な障害は何か。
• RQ3 近未来と長期的な未来を形作る可能性のある未解決課題とリスクは何か、それらをどう緩和できるか。
• RQ4 責任あるAI開発を指針とする将来の方向性と解決策は what？

主な発見

• AIは特定の人間のタスクを模倣できるが、広範な学習・一般化・常識的推論にはまだ欠けている。
• 人間は感情・創造性・柔軟な適応性の点でAIと異なり、AIが人間の知性に匹敵する能力を制限する。
• 安全性・倫理・失業・プライバシー・社会的影響など、重要な未解決課題がある。
• ニューラルとシンボリック手法を組み合わせたハイブリッド手法が、より高機能で制御可能なAIへの道として提案されている。
• 本稿は産業界における将来のAI応用について論じ、潜在的な社会変化とリスクを強調している。