[論文レビュー] Artificial Intelligence and Robotics

Javier Andreu-Pérez, Fani Deligianni+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 28, 2018

COVID-19 diagnosis using AI被引用数 7

ひとこと要約

このホワイトペーパーは、人工知能（AI）およびロボティクスの進化、現状、将来のトレンドについて包括的な概要を提供しており、医療、製造、金融などの業界におけるその変革的影響を強調している。過去の成功と失敗を統合することで、2016年のAI市場規模2600億ドルから2024年までに3兆ドルを超えると予測されるAIの市場成長を、今後の開発を導くものである。

ABSTRACT

The recent successes of AI have captured the wildest imagination of both the scientific communities and the general public. Robotics and AI amplify human potentials, increase productivity and are moving from simple reasoning towards human-like cognitive abilities. Current AI technologies are used in a set area of applications, ranging from healthcare, manufacturing, transport, energy, to financial services, banking, advertising, management consulting and government agencies. The global AI market is around 260 billion USD in 2016 and it is estimated to exceed 3 trillion by 2024. To understand the impact of AI, it is important to draw lessons from it's past successes and failures and this white paper provides a comprehensive explanation of the evolution of AI, its current status and future directions.

研究の動機と目的

• AIおよびロボティクスの歴史的発展と最近の進歩を分析し、その変革的潜在能力を理解すること。
• 医療、金融、製造業など多様な分野へのAI統合における主な駆動要因と課題を特定すること。
• 過去の成功と失敗から学ぶことで、今後のAIおよびロボティクス研究の戦略的ロードマップを提示すること。
• AIの経済的・社会的影響、特に2024年までに3兆ドルを超えると予測される市場拡大を評価すること。
• AIおよびロボティクスを、人間の能力を拡張し、ますます人間らしい認知機能を備えた生産性を向上させるツールとして位置づけること。

提案手法

• 2016年から2018年までのAIおよびロボティクス分野における既存の文献および業界動向を体系的にレビュー・統合すること。
• 医療、輸送、エネルギー、金融サービスなど複数の分野における実世界の応用を分析すること。
• 市場データおよび予測を用いて、グローバルAI産業の経済的規模と成長トレンドを評価すること。
• ルールベースのシステムから認知的AIおよび機械学習駆動の自動化への主要な技術的シフトを特定すること。
• AIおよびロボティクス分野のリーディングエキスパートの知見を統合し、戦略的方針を策定すること。
• 持続的で影響力のあるイノベーションを促進するため、過去のAI開発から得た教訓に重点を置くこと。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AIは、初期のルールベースのシステムから、現代の認知的・学習ベースのシステムへどのように進化したか？
• RQ2 医療、金融、製造業などの主要業界におけるAIおよびロボティクスの広範な導入を促進する主な要因と障壁は何か？
• RQ3 2024年までのAIの経済的影響および市場動向は予想されるか？
• RQ4 現在のAIシステムは、実用的応用において人間の認知能力とどのように比較されるか？
• RQ5 過去のAI開発から得た教訓は、今後の研究および政策意思決定をどのように支援できるか？

主な発見

• 2016年の世界のAI市場規模は2600億ドルであり、2024年までに3兆ドルを超えると予測されており、急激な成長が示唆されている。
• AIおよびロボティクスは、医療、製造、輸送、金融サービスなど、高インパクト分野への導入が進んでおり、その影響が拡大している。
• 現代のAIシステムは、単純な推論から、より複雑で人間らしい認知的機能へと移行しており、意思決定および自動化の質を向上させている。
• 産業分野におけるAIの統合は、生産性を著しく向上させ、運用効率の新たな水準を実現している。
• AI開発の歴史的パターンは、繰り返しの楽観主義と落胆のサイクルを示しており、持続的で根拠に基づいた研究の必要性を強調している。
• 本稿は、過去の失敗と成功を理解することが、責任あるで効果的な今後のAIイノベーションを導くために不可欠であると強調している。