[論文レビュー] Attitudes towards Refugees in Light of the Paris Attacks

Kareem Darwish, Walid Magdy|arXiv (Cornell University)|Dec 14, 2015

Hate Speech and Cyberbullying Detection被引用数 5

ひとこと要約

本研究では、2015年パリ同時多発テロの50時間後から850万件の英語圏ツイートを分析し、中東系難民に対する態度を検証した。手動および自動タグ付けを用いて、反難民感情—主に米国ユーザーによる、党派性とイスラム嫌悪が背景にあるもの—が、反難民感情とほぼ同等の頻度で見られた。また、反難民コンテンツの多くは、難民がテロに関与しているという誤った主張を拡散していた。

ABSTRACT

The Paris attacks prompted a massive response on social media including Twitter. This paper explores the immediate response of English speakers on Twitter towards Middle Eastern refugees in Europe. We show that antagonism towards refugees is mostly coming from the United States and is mostly partisan.

研究の動機と目的

• パリ同時多発テロ直後のツイッターにおける中東系難民に対する即時の公共の世論を理解すること。
• 反難民および親難民の言説における地理的・政治的パターンを特定すること。
• ソーシャルメディアがテロ攻撃後のナラティブをどのように拡散または是正するかを検証すること。
• 党派的政治と誤情報が、難民関連の態度をどのように形成しているかを評価すること。

提案手法

• パリ同時多発テロおよび難民関連用語に関連するキーワードを用いて、ツイッターAPIを通じて850万件のツイートを収集した。
• 英語圏のコンテンツに絞り込み、層別抽出法を用いて1,520件の代表的ツイートにさらに絞った。
• 手動でツイートを5つのカテゴリに分類：親難民、反難民、中立、肯定的ニュース、否定的ニュース。
• 残りのツイートを文字列一致（小文字化、URLおよびハンドルの削除）を用いて自動タグ付けし、ラベル付きデータを73,937件に拡張した。
• オッズ比（OR）を用いて、親難民または反難民感情を示唆する最も顕著なハッシュタグを同定した。
• ユーザーの位置情報を国別にマッピングし、感情の地理的分布を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パリ同時多発テロ直後のツイッターで、難民に対する支配的態度は何か？
• RQ2 地理的出自と政治的党派性は、反難民感情にどのように影響したか？
• RQ3 難民がテロに関与しているとする誤った主張が、ソーシャルメディアでどの程度拡散されたか？
• RQ4 反難民感情と最も関連の深いハッシュタグとニュースソースは何か？
• RQ5 地域ごとに、親難民および反難民の言説の量とトーンはどのように比較されたか？

主な発見

• 反難民感情は親難民感情とほぼ同等の頻度で見られ、サンプルの42.6％が反難民、39.9％が親難民と分類された。
• 反難民ツイートの68％が米国発であり、強い国家的・党派的バイアスが示された。
• 否定的ニュースツイートはサンプル全体の10.7％を占め、その中には、1人の攻撃者がギリシャ経由でシリア難民として入国したと誤って主張するナラティブが含まれていた。
• リツイート数が最も多い3つの反難民ツイート（反難民ツイート全体の9.4％）は、査証のない難民やムスリム移民が国家安全保障の脅威であるとする主張を広めた。
• ハッシュタグ「#SecureTheBorder」、「#RadicalIslam」、「#ImpeachObama」は、反難民感情と米国右派の党派性と強く関連していた。
• 親難民ツイートは地理的に多様性が高く（105か国）、反難民ツイート（54か国）に比べて米国ユーザーが支配的ではなかった。