[論文レビュー] Bots, #StrongerIn, and #Brexit: Computational Propaganda during the UK-EU Referendum

Philip N. Howard, Bence Kollányi|arXiv (Cornell University)|Jun 20, 2016

Misinformation and Its ImpactsSocial Sciences被引用数 20

ひとこと要約

本研究は、Twitterにおける英国＝EU離脱 referendum 論争における政治的ボットの役割を調査し、人間および自動化されたアカウントの投稿パターンを分析する。ボットは数的には少数であるが、Leaveキャンペーンのハッシュタグを戦略的に拡散した。1%未塔のアカウントが全メッセージのほぼ3分の1を生成しており、この選挙キャンペーン中、計算的プロパガンダが集中的に使用されたことが明らかになった。

ABSTRACT

Bots are social media accounts that automate interaction with other users, and they are active on the StrongerIn-Brexit conversation happening over Twitter. These automated scripts generate content through these platforms and then interact with people. Political bots are automated accounts that are particularly active on public policy issues, elections, and political crises. In this preliminary study on the use of political bots during the UK referendum on EU membership, we analyze the tweeting patterns for both human users and bots. We find that political bots have a small but strategic role in the referendum conversations: (1) the family of hashtags associated with the argument for leaving the EU dominates, (2) different perspectives on the issue utilize different levels of automation, and (3) less than 1 percent of sampled accounts generate almost a third of all the messages.

研究の動機と目的

• Twitterにおける英国＝EU離脱referendumの会話における政治的ボットの存在と影響を調査すること。
• プロ・レイン（#StrongerIn）とプロ・リーブ（#Brexit）の両立場における自動化レベルの差を分析すること。
• 少数の高活動アカウントがメッセージ生成の集中度を占めるかどうかを評価すること。
• 計算的プロパガンダが主要な民主的referendumの際、公共の議論にどのように影響を与えたかを理解すること。

提案手法

• ハッシュタグベースのサンプリングを用いて、英国＝EU離脱referendum関連のTwitterデータを収集・分析した。
• 高い投稿量や繰り返し投稿などの行動パターンに基づき、アカウントを人間かボットかに分類した。
• 特に#Brexitおよび#StrongerInのキーハッシュタグの使用状況を追跡した。
• アカウントごとのメッセージ量と分布を測定し、高活動ノードを同定した。
• 統計的分析を用いて、異なるキャンペーン側におけるボット活動の割合を比較した。
• 自動化された関与のパターンを評価するため、予備的なデータセット（60,000ツイート）に焦点を当てた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 政治的ボットは、Twitterにおける英国＝EU離脱referendumの会話にどの程度関与していたか？
• RQ2 レイン側かリーブ側のどちらが、より高いレベルの自動化関与を示していたか？
• RQ3 少数の高活動アカウントが、どれほど集中してメッセージ生成を行っていたか？
• RQ4 ボット活動と#Brexitのような特定のハッシュタグの優位性との関係は何か？

主な発見

• リーブキャンペーンに関連するハッシュタグのファミリーが、referendum中、Twitterの会話で支配的だった。
• 政治的ボットは、リーブキャンペーンの促進に対して、レインキャンペーンよりも活発に活動していた。
• サンプルの1%未塔のTwitterアカウントが、データセット全体のほぼ3分の1のメッセージを生成した。
• 自動化レベルに顕著な差があり、リーブ側は自動化アカウントにより強く依存していた。
• ボット活動は極めて集中しており、少数のアカウントが割合的に著しく多いコンテンツを生成していた。
• これらの結果は、計算的プロパガンダが、議論の形成に戦略的だが限定的な役割を果たしていた可能性を示唆している。