[論文レビュー] Building connections: How scientists meet each other during a conference

Mathieu Génois, Maria Zens+3 more|arXiv (Cornell University)|Jan 4, 2019

Complex Network Analysis Techniques参考文献 45被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、2つの国際会議におけるRFIDベースの近接追跡とアンケートデータを用いて、科学者がどのように社会的につながるかを分析した。教授は若手研究者に比べて顕著に少ない頻度で相互作用しており、これは会議が非準教授の研究者が社会的資本を構築する重要な場であることを示唆している。また、接触ダイナミクスは約50％の高い入れ替え率を示し、初日は接触の探索的試行が見られ、その後数日間にわたりフィルタリングが進む傾向が明らかになった。

ABSTRACT

We present the results of two studies on how individuals interact with each other during a international, interdisciplinary scientific conference. We first show that contact activity is highly variable across the two conferences and between different socio-demographic groups. However, we found one consistent phenomenon: Professors connect and interact significantly less than the other participants. We interpret this effect as non-tenured researchers using conferences to accumulate social capital, while established researchers already have such capital. We then show that groups mix well during conferences, but note that a language-based homophily is always present. Finally, we show that the dynamics of the contacts across days is also similar between conferences. First day connections are established, then filtering occurs during the following days. The connection turnover between consecutive days proves to be large ($\sim 50 \%$), and related to the intensity of interactions.

研究の動機と目的

• 会議における科学的対話の時間的・分野的・コミュニケーション的ダイナミクスを理解すること。
• 職業段階、分野、言語などの社会的・人口統計的要因が接触パターンに与える影響を調査すること。
• 会議の日ごとの経過に伴う社会的ネットワークの進化を、接触の入れ替え率とフィルタリングプロセスに焦点を当てて検討すること。
• 個々の接続性と相互作用の重み分布を保持するノンパラメトリックな帰無仮説モデルを用いて、観察された接触パターンの有意性を評価すること。
• 特に若手研究者にとっての会議が社会的資本蓄積の役割を果たすメカニズムを探索すること。

提案手法

• 20秒ごとの間隔で、20秒ごとにRFIDセンサー（SocioPatternsシステム）を用いて、会議会場内での対面の接近（約1.5メートル以内）を記録した。
• 参加者の職位、分野、居住国、母語、年齢、性別、会議での役割に関するアンケートデータを収集した。
• 社会的・人口統計的グループ間の接触行列（接触回数）と相互作用（接触時間の加重合計）を構築した。
• 3つの帰無仮説モデルを適用した：P[k]（個々の次数を保持）、P[p(w)]（重み分布を保持）、P[iso(Γ)]（ネットワーク構造と重み相関を保持）。
• 各接触行列のセルについて、ランダムな期待値からの逸脱度をzスコアで算出し、有意水準p < 0.01を行列のサイズに応じて調整した。
• 各グループペアのp値を算出するために、各モデルごとに100回のランダム化を実施し、分布を生成した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 科学会議における接触活動は、さまざまな社会的・人口統計的グループ間でどのように異なるか？
• RQ2 教授は若手・中年研究者に比べて、どの程度社会的相互作用に参加しているか？
• RQ3 多様な分野が混在する会議において、言語や出身国が接触パターン（同質的結合）に与える影響は何か？
• RQ4 会議の連続する日ごとに、接触ネットワークはどのように変化するか？
• RQ5 1日ごとの接触入れ替え率はどの程度で、それは相互作用の強度とどのように関係しているか？

主な発見

• 教授は他の参加者と同等の会議出席をしているにもかかわらず、顕著に少ない頻度で相互作用しており、社会的ネットワーキングへの関与が低いことが示唆された。
• 若手・中年研究者たちは平均的またはそれ以上の接触頻度を示しており、会議を社会的資本を構築する手段として積極的に活用していることがうかがえる。
• 連続する日間での接触入れ替え率は約50％であり、社会的ネットワーク形成の高いダイナミクスが裏付けられた。
• 明確な二段階プロセスが浮き彫りになった：初日は接触の探索的試行が見られ、その後の日にはフィルタリングと選択的再会が進む。
• 全体的な分野や背景の混合が見られる中でも、言語ベースの同質的結合（homophily）の影響が依然として検出可能で、母語が同じ者同士がより多く接触している傾向が見られた。
• 帰無仮説モデル分析により、グループ間の相互作用の差が統計的に有意であることが確認された。特に教授と若手研究者の間の相互作用において顕著であった。