[論文レビュー] Changes in mobility patterns in Europe during the COVID-19 pandemic: Novel insights using open source data

Anna Sigríður Íslind, María Óskarsdóttir+1 more|arXiv (Cornell University)|Aug 24, 2020

COVID-19 epidemiological studies参考文献 35被引用数 12

ひとこと要約

本研究では、Apple MapsおよびOpenSkyのオープンソースデータを用いて、COVID-19パンデミック期におけるヨーロッパの移動行動の変化を分析し、ロックダウン期に歩行が著しく減少した一方で、航空旅行が減少したにもかかわらず自動車利用が増加したことを明らかにした。著者らは、これらの動向を可視化するパブリックダッシュボードを構築した。本研究は、パンデミックに伴う行動変容を理解し、公衆衛生戦略を立案するうえで、詳細かつタイムリーなオープンデータの価値を示している。

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has changed the way we act, interact and move around in the world. The pandemic triggered a worldwide health crisis that has been tackled using a variety of strategies across Europe. Whereas some countries have taken strict measures, others have avoided lock-downs altogether. In this paper, we report on findings obtained by combining data from different publicly available sources in order to shed light on the changes in mobility patterns in Europe during the pandemic. Using that data, we show that mobility patterns have changed in different counties depending on the strategies they adopted during the pandemic. Our data shows that the majority of European citizens walked less during the lock-downs, and that, even though flights were less frequent, driving increased drastically. In this paper, we focus on data for a number of countries, for which we have also developed a dashboard that can be used by other researchers for further analyses. Our work shows the importance of granularity in open source data and how such data can be used to shed light on the effects of the pandemic.

研究の動機と目的

• パンデミック期におけるヨーロッパの移動行動パターンが、各国の異なる戦略にどのように反応したかを理解すること。
• ロックダウンや旅行制限などの非薬物的介入が、人口の移動に与える影響を評価すること。
• パンデミックのような大規模な社会的混乱を研究するうえで、オープンで詳細かつタイムリーなデータの価値を示すこと。
• ヨーロッパ諸国の移動トレンドに関するさらなる分析を可能にするパブリックダッシュボードの開発と共有。
• 政策のタイミング（例：ロックダウンの遅延）と移動行動の変化との相関関係を調査すること。

提案手法

• Apple Mapsのモビリティトレンドデータセットから得られる集計済みモビリティデータ。移動手段（歩行、自動車、大衆輸送）ごとの正規化された移動量の日次変化を提供。
• OpenSkyネットワークからのフライトデータ。パンデミック期にわたるヨーロッパ全域の商業フライト活動を追跡。
• Withingsウェアラブルデバイスのデータ統合。ロックダウン期における身体活動量および体重の変化を評価。
• 国別政策タイムライン（初例の検出日、ロックダウン実施日など）と整合した時間的分析。
• 選択されたヨーロッパ諸国の移動変化を、政策のマイルストーンとともに可視化するパブリックでインタラクティブなダッシュボードの開発。
• 比較分析を用いて、移動行動の変化と国ごとの政策対応、介入のタイミングとの相関関係を特定。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パンデミック期におけるヨーロッパの移動行動パターンは、特に各国のロックダウンや制限にどのように反応したか。
• RQ2 政策実施のタイミング（例：ロックダウンの遅延）と移動行動の変化との関係は何か。
• RQ3 異なる公衆衛生戦略を採用したヨーロッパ諸国において、歩行、自動車利用、航空輸送のパターンはどのように変化したか。
• RQ4 ウェアラブルデバイスで捉えられた身体活動量および体重の変化は、ロックダウン期の移動減少とどの程度相関しているか。
• RQ5 オープンソースで詳細なモビリティデータをどのように活用し、公衆衛生政策や危機対応戦略に反映できるか。

主な発見

• ロックダウン期に、ヨーロッパの大多数の国で歩行が著しく減少した。フランスでは1日あたりの歩数が27%減少、イタリアで28%、英国で8%減少した。
• 航空輸送の急激な減少にもかかわらず、多くの国で自動車利用の体積が著しく増加し、輸送行動のシフトが顕著に見られた。
• 早期にロックダウンを実施した国（例：スペイン、ノルウェー）は、遅延した国と比較して、移動量の減少が速やかに現れた。
• ロックダウン期に体重増加が複数の国で観察された。中国で最高の平均増加（0.55ポンド、0.25kg）、次いでイタリア（0.42ポンド、0.195kg）。
• ドイツでは、自己隔離期間中も1日あたりの歩数が安定的か、わずかに増加した。これは、他の国と比較して地域的な行動の違いを示唆している。
• オープンソースのモビリティデータと健康データの統合により、身体活動の減少と移動パターンの変化との強い相関が明らかになった。これは、長期的な健康への潜在的影響を示唆している。