[論文レビュー] Characterizing Discourse about COVID-19 Vaccines: A Reddit Version of the Pandemic Story

Wei Wu, Hanjia Lyu+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 15, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 26被引用数 8

ひとこと要約

本研究は、2020年3月から2020年12月にかけてのRedditにおける新型コロナウイルスワクチンに関する議論を、LDAおよびLIWCを用いて分析し、テーマ的・言語的パターンを同定した。その結果、陰謀説が議論を支配しており、サブレディットごとに利用者ベースのトピッククラスタが明確に分かれ、誤情報に対処し、ワクチン接種の受容を高めるためには、特定のコミュニティに適合したコミュニケーション戦略が不可欠であることが明らかになった。

ABSTRACT

It has been one year since the outbreak of the COVID-19 pandemic. The good news is that vaccines developed by several manufacturers are being actively distributed worldwide. However, as more and more vaccines become available to the public, various concerns related to vaccines become the primary barriers that may hinder the public from getting vaccinated. Considering the complexities of these concerns and their potential hazards, this study aims to offer a clear understanding about different population groups' underlying concerns when they talk about COVID-19 vaccines, particular those active on Reddit. The goal is achieved by applying LDA and LIWC to characterizing the pertaining discourse with insights generated through a combination of quantitative and qualitative comparisons. Findings include: 1) during the pandemic, the proportion of Reddit comments predominated by conspiracy theories outweighed that of any other topics; 2) each subreddit has its own user bases, so information posted in one subreddit may not reach those from other subreddits; 3) since users' concerns vary across time and subreddits, communication strategies must be adjusted according to specific needs. The results of this study manifest challenges as well as opportunities in the process of designing effective communication and immunization programs.

研究の動機と目的

• パンデミック初期におけるReddit上での新型コロナウイルスワクチンに関する公的議論のテーマ的・言語的特徴を理解すること。
• 異なるサブレディットにおけるユーザーの議論から、主な懸念事項と感情的トーンを同定すること。
• 時間的経過と利用者コミュニティごとの議論パターンの違いを検証し、標的型公衆衛生コミュニケーションの根拠とする。
• 大規模かつ非構造的なソーシャルメディアデータを活用することで、アンケートベースの研究の限界を検証し、より深い洞察を得ること。
• 政策立案者および健康コミュニケーターが、効果的でコミュニティ特化型のワクチン接種啓発戦略を設計するための実務的知見を提供すること。

提案手法

• 2020年3月1日から2020年12月15日までに、ワクチン関連のコンテンツをキーワードでフィルタリングし、Redditの上位コメントを収集した。
• 各コメントを複数のトピックの混合としてモデル化することで、10の主要トピックを特定するため、潜在ディリクレ配分（LDA）を適用した。
• 感情的トーン、個人的懸念、注目焦点などの言語的特徴を分析するため、言語的インデックスと語数（LIWC）を用いた。
• 8つのサブレディット間でトピック分布と言語的パターンを比較し、断面的差異を検出した。
• 重複する利用者グループ間でのトピック比率および言語的特徴の差異の有意性を評価する統計的検定を実施した。
• 定量的トピックモデリングと定性的分析を統合し、サブレディット間でのテーマ的・感情的変異を解釈した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 パンデミックの最初の1年間にわたり、Reddit上での新型コロナウイルスワクチンに関する議論で支配的だったテーマは何か？
• RQ2 特に陰謀説を含む、さまざまな議論トピックの割合は、時間の経過とともにどのように変化するか？
• RQ3 異なるサブレディットは、ワクチン関連議論において、どのように異なる利用者基盤とテーマ的懸念を反映しているか？
• RQ4 感情的トーン、個人的懸念などの言語的パターンは、サブレディットおよび重複する利用者グループ間でどのように異なるか？
• RQ5 これらの発見は、標的型コミュニケーションおよび予防接種プログラムの設計にどのような示唆をもたらすか？

主な発見

• 陰謀説は、新型コロナウイルスワクチンに関するRedditのコメント全体の中で最大の割合を占め、他のすべてのトピックを上回っていた。
• 各サブレディットには独自の利用者基盤があり、サブレディット間での利用者重複は限定的であり、これによりテーマ的・言語的パターンが明確に分かれていた。
• トピック分布はサブレディットごとに顕著に異なり、情報や懸念がコミュニティ間で均等に共有されていないことが示された。
• 言語的分析から、重複する利用者間で感情的トーン、個人的懸念、注目焦点に差異が認められ、心理的関与の違いが示唆された。
• 陰謀説を主軸とするコメントの割合は、研究期間を通じて一貫して高く維持されており、公的懐疑の継続的状態が裏付けられた。
• 情報のコミュニティ間フローが乏しく、懸念事項も異なることから、コミュニケーション戦略は、特定のサブレディットおよび利用者グループに合わせて調整される必要がある。