[論文レビュー] Characterizing Grounded Theory Approaches in Visualization

Alexandra Diehl, Alfie Abdul‐Rahman+6 more|arXiv (Cornell University)|Mar 3, 2022

Data Visualization and Analytics被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、特に視覚化研究において、話題データからの理論生成を強化するために、グラウンド理論（GT）ワークフローに視覚化（VIS）技術を統合することを提案する。GTの反復的かつデータに根ざした手法とVISツールおよび実証的研究を一致させることで、著者らはVISがGTの応用を強化できることを示している——特にVisGuidesのようなオープンフォーラムにおける議論分析において顕著である。これにより、視覚的分析分野におけるより強固で理論に基づいた洞察が得られる。

ABSTRACT

Grounded theory (GT) is a research methodology that entails a systematic workflow for theory generation grounded on emergent data. In this paper, we juxtapose GT workflows with typical workflows in visualization and visual analytics, shortly VIS, and underline the characteristics shared by these workflows. We explore the research landscape of VIS to observe where GT has been applied to generate VIS theories, explicitly as well as implicitly. We propose a "why" typology for characterizing aspects in VIS where GT can potentially play a significant role. We outline a "how" methodology for conducting GT research in VIS, which addresses the need for theoretical advancement in VIS while benefitting from other methods and techniques in VIS. We exemplify this "how" methodology by adopting GT approaches in studying the messages posted on VisGuides - an Open Discourse Forum for discussing visualization guidelines.

研究の動機と目的

• 質的データからの理論生成において、グラウンド理論（GT）と視覚化（VIS）ワークフローの潜在的な相乗効果を調査すること。
• VIS技術がGTのメソッドに体系的に応用可能である方法を特定し、データ分析と理論的展開の質を向上させること。
• 話題に基づく調査と強い適合性を示すにもかかわらず、視覚化研究におけるGT手法の導入が限定的であるという問題に取り組むこと。
• 視覚的分析を通じて理論的発展を可能にするVIS4GTフレームワークを提案すること、特に視覚化ガイドラインに関するオープンフォーラムの分析に特化して。
• 実証的研究とVISツールをGTに統合することで、視覚化研究における理論的熟達度と感受性を高めることの価値を実証すること。

提案手法

• 代表的なVISおよび視覚的分析（VA）ワークフローと、コアGTワークフロー（例：オープンコーディング、軸コーディング、理論的サンプリング）を照合し、共通する特徴を同定すること。
• GTワークフローと仮説検証およびVAワークフローを比較することで、反復的かつデータに根ざした知識生成の類似性を強調すること。
• インタラクティブなデータ探索やテーマクラスタリングなどの視覚化技術を、GTの反復的コーディングプロセスに統合したVIS4GTワークフローを設計すること。
• VisGuides（視覚化ガイドラインに関する議論のためのオープンフォーラム）から得た話題データを分析するために、VIS4GT手法を適用すること。
• 理論的感受性を高めるために、特定の実証的研究を実施し、議論の対象となっているガイドラインに関する焦点を絞ったデータ収集と分析にVIS技術を活用すること。
• コンピュータ支援GT手法と視覚的分析ツールを統合し、カテゴリーと理論的構造の反復的精錬を支援すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 グラウンド理論ワークフローは、反復的かつデータに根ざした知識生成という観点から、一般的な視覚化および視覚的分析ワークフローとどのように一致するか？
• RQ2 視覚化技術は、質的話題データの分析におけるグラウンド理論プロセスの厳密さと効率性をどのように向上させることができるか？
• RQ3 話題に基づく調査と強い方法論的適合性を示すにもかかわらず、なぜグラウンド理論が視覚化研究で十分に活用されていないのか？
• RQ4 実証的研究とVISツールをどのようにグラウンド理論に統合することで、理論的感受性と熟達度を向上させることができるか？
• RQ5 VisGuidesのような現実世界の話題データにVIS4GTワークフローを適用することによる実用的利点は何か？

主な発見

• GTワークフローは、特に反復的かつデータに根ざした理論生成という観点から、VISおよびVAワークフローと共通の特徴を有する。
• VIS技術をGTワークフローに統合することで、大規模な話題データからの発生カテゴリーの探索、整理、精錬の能力が顕著に向上する。
• 理論的感受性の問題に対処するために、実証的研究が効果的に活用された。特に、初期の話題データに視覚化ガイドラインに関する未解決の議論が見られた場合に顕著であった。
• インタラクションの希薄さとVRのリアリズムに関する2つの事例研究を通じて、VISツールと制御された実験が、オープンフォーラムを超えた理論的分析の加速と深化を可能にした。
• VIS4GTワークフローにより、視覚的探索と体系的コーディング、仮説検証を組み合わせることで、理論的熟達度に到達するプロセスがより効率的になった。
• 本研究は、GTが視覚化研究における話題分析に非常に適しており、VIS技術をGTに意味的に統合することで理論的成果を強化できることを確認した。