[論文レビュー] Collaboration Versus Cheating: Reducing Code Plagiarism in an Online MS Computer Science Program

Tony Mason, Ada Gavrilovska+1 more|arXiv (Cornell University)|Feb 22, 2019

Academic integrity and plagiarism参考文献 46被引用数 14

ひとこと要約

本論文は、オンラインのコンピュータサイエンス修士課程において、コードの不正使用を減らすために、明確な学術的誠実性方針と必須の形式的評価の2段階の介入を提案する。このアプローチにより、不正使用の割合が統計的に有意に減少し、方針の明確化と責任の所在がオンラインプログラミング授業における不正行為を効果的に抑えることができることを示している。

ABSTRACT

We outline how we detected programming plagiarism in an introductory online course for a master's of science in computer science program, how we achieved a statistically significant reduction in programming plagiarism by combining a clear explanation of university and class policy on academic honesty reinforced with a short but formal assessment, and how we evaluated plagiarism rates before and after implementing our policy and assessment.

研究の動機と目的

• オンラインのコンピュータサイエンス修士課程におけるコード不正使用の増加する課題に対処すること。
• 学術的誠実性方針の強化がオンラインプログラミング授業における不正使用を減らすかどうかを調査すること。
• 形式的評価が不正使用の防止に与える学術的誠実性への影響を評価すること。
• 介入実施前後における不正使用率の変化を測定すること。

提案手法

• オンラインのコンピュータサイエンス修士課程のプログラミング課題に特化した明確で形式的な学術的誠実性方針を開発・実施した。
• 全学生がプログラミング課題を開始する前に、必須の短時間の形式的評価（学術的誠実性に関するもの）を実施した。
• 介入前後における不正使用検出データを自動化ツールを用いて収集・分析した。
• コhort間の不正使用率を比較し、変化の統計的有意性を評価した。
• 統計的分析を用いて、方針および評価が不正使用行動に与える影響を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 学術的誠実性方針の強化は、オンラインプログラミング授業におけるコード不正使用を減らすか？
• RQ2 学術的誠実性に関する形式的評価は、学生のコード不正使用に関する行動にどの程度影響を与えるか？
• RQ3 方針および評価の介入を実施した後、不正使用率に統計的に有意な低下が見られるか？
• RQ4 介入ありとなしのコhort間で、不正使用率はどのように比較されるか？

主な発見

• 介入実施後、コード不正使用率が統計的に有意に低下した。
• 形式的学術的誠実性評価を完了した学生は、不正なコードを提出する可能性が低かった。
• 方針の明確化と評価の組み合わせが、不正行為に対する測定可能な抑止効果を生んだ。
• 介入後のコhortでは、介入前のベースラインと比較して、不正使用検出率が顕著に低下した。
• 学生の負担を増やさず、コース内容を変更せずに、介入は有効であった。
• 結果から、オンラインプログラミング教育の場において、方針の強化と責任の所在の明確化が有効であることが示唆される。