[論文レビュー] Collective response to the media coverage of COVID-19 Pandemic on Reddit and Wikipedia
本研究は、イタリア、英国、米国、カナダの4か国におけるRedditおよびWikipediaにおけるCOVID-19パンデミックの報道への集団的オンライン反応を、報道露出、Redditの活動、Wikipediaの検索トレンドを用いて分析した。研究では、継続的な報道と高い感染症例数にもかかわらず、一般の注目が急速に低下することを明らかにした。トピックモデリングにより、報道とオンラインユーザーの間で時間的注目パターンに一致と乖離が生じることが示された。
The exposure and consumption of information during epidemic outbreaks may alter risk perception, trigger behavioural changes, and ultimately affect the evolution of the disease. It is thus of the uttermost importance to map information dissemination by mainstream media outlets and public response. However, our understanding of this exposure-response dynamic during COVID-19 pandemic is still limited. In this paper, we provide a characterization of media coverage and online collective attention to COVID-19 pandemic in four countries: Italy, United Kingdom, United States, and Canada. For this purpose, we collect an heterogeneous dataset including 227,768 online news articles and 13,448 Youtube videos published by mainstream media, 107,898 users posts and 3,829,309 comments on the social media platform Reddit, and 278,456,892 views to COVID-19 related Wikipedia pages. Our results show that public attention, quantified as users activity on Reddit and active searches on Wikipedia pages, is mainly driven by media coverage and declines rapidly, while news exposure and COVID-19 incidence remain high. Furthermore, by using an unsupervised, dynamical topic modeling approach, we show that while the attention dedicated to different topics by media and online users are in good accordance, interesting deviations emerge in their temporal patterns. Overall, our findings offer an additional key to interpret public perception/response to the current global health emergency and raise questions about the effects of attention saturation on collective awareness, risk perception and thus on tendencies towards behavioural changes.
研究の動機と目的
- COVID-19パンデミック期における、SNSおよびWikipediaにおける一般の注目が、マスコミ報道に対してどのように反応するかを理解すること。
- 異なるオンラインプラットフォーム間における情報拡散および集団的注目の時間的ダイナミクスを調査すること。
- マスコミが取り上げるトピックとRedditおよびWikipediaで生成されたトピックを比較し、一般の反応における一致と乖離を同定すること。
- 報道露出がパンデミック期における行動的認識およびリスク認識に与える影響を定量化すること。
- 注目飽和が、健康危機発生時における一般のリスク認識および行動的準拠に与える役割を評価すること。
提案手法
- イタリア、英国、米国、カナダのマスコミ報道機関から、227,768件のニュース記事および13,448本のYouTube動画を収集した。
- 107,898件のReddit投稿および3,829,309件のコメントに加え、COVID-19関連で278,456,892回のWikipediaページビューを収集した。
- TF-IDF正規化およびbag-of-words表現を用いて、非負値行列分解（NMF）を適用し、ニュース記事から64のトピックを抽出した。
- ドキュメントの公開日付およびエンゲージメント指標（例：Redditのコメント数）を用いて、各プラットフォームの時間的変動トピック強度系列を構築した。
- トピックの関連性を、時間の関数としてのトピック強度の積分として計算し、各トピックの中央値としての半積分関連性に達するまでの時間（t1/2）を特定した。
- 線形回帰モデルを用いて、報道露出に基づきRedditのコメント数およびWikipediaの訪問数を予測した。モデル比較にはAICを用いた。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1COVID-19パンデミックの初期段階において、RedditおよびWikipediaにおける一般の注目は、マスコミ報道とどの程度相関しているか？
- RQ2報道コンテンツのトピックパターンは、RedditおよびWikipediaのオンラインコミュニティが生成するトピックパターンとどの程度一致しているか？
- RQ3トピック注目の時間的ダイナミクスは何か？ また、報道とオンラインユーザーのプラットフォームとの間に、どのような相違が生じるか？
- RQ4継続的な報道露出は、SNSおよび情報提供プラットフォームにおける一般の注目の減衰にどのように影響するか？
- RQ5グローバルな健康危機発生時における、注目飽和が一般のリスク認識および行動的反応をどのように形作るか？
主な発見
- 継続的な報道と高いCOVID-19感染症例数にもかかわらず、RedditおよびWikipediaにおける一般の注目は急速に低下した。
- 報道露出がオンライン注目の主な駆動要因であった。ニュースの量とRedditおよびWikipediaのユーザー参加度との間に強く相関が見られた。
- トピックモデリングにより、特にパンデミック初期段階において、報道とユーザー生成トピックの間に顕著な一致が確認された。
- 時間的パターンの乖離が生じ、特定のトピックに関しては、オンラインプラットフォームの注目が報道より早く減少した。
- AIC値から、感染症例データよりも報道露出がRedditのコメント数およびWikipediaの訪問数を予測する上でより強い予測要因であることが示された。これは、報道のフレーミングがオンライン行動に強く影響していることを示唆している。
- 中央値としての半積分関連性に達するまでの時間（t1/2）は、トピックごとに変動し、ワクチンやロックダウンといった特定の問題については、報道より早くピークに達し、より速く低下したことが示された。
より良い研究を、今すぐ始めましょう
論文の読解から最終レビューまで、研究時間を劇的に削減しましょう。
クレジットカード登録不要
このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。