[論文レビュー] Computational Evidence that Self-regulation of Creativity is Good for Society

Liane Gabora, Simon Tseng|arXiv (Cornell University)|Aug 11, 2014

Creativity in Education and Neuroscience参考文献 27被引用数 6

ひとこと要約

本研究では、エージェントベースモデルを用いて、個々の創造的行動がアイデアのフィットネスに基づいて自己規制されることで、社会が利益を受けることを示している—成功した創造者には報酬が与えられ、効果のない者は努力を減らす。自己規制は、革新と模倣の動的なバランスを生み出し、平均文化的フィットネスを向上させ、多様性を加速させ、自己規制を行わない社会よりも優れた成果を上げる。

ABSTRACT

Excess individual creativity can be detrimental to society because creators invest in unproven ideas at the expense of propagating proven ones. Moreover, a proportion of individuals can benefit from creativity without being creative themselves by copying creators. We hypothesized that (1) societies increase their rate of cultural evolution by tempering the novelty-generating effects of creativity with the novelty-preserving effects of imitation, and (2) this is carried out by selectively rewarding and punishing creativity according to the value of the individuals' creative outputs. We tested this using an agent-based model of cultural evolution in which each agent self-regulated its invention-to-imitation ratio as a function of the fitness of its cultural outputs. In self-regulating societies, agents segregated into creators and imitators. The mean fitness of cultural outputs was higher than in non-self-regulating societies, and changes in diversity were rapider and more pronounced. We discuss limitations and possible social implications of our findings.

研究の動機と目的

• 自己規制された創造性が文化的進化における社会的成果を向上させるかどうかを調査すること。
• 出力のフィットネスに基づいて創造性を調整する個々の者が、集団的な文化的フィットネスを向上させるかどうかを検証すること。
• 創造的出力に対する選択的報酬と罰則が、文化的進化の安定化にどのように寄与するかを探索すること。
• 自己規制が外部的制御なしに、創造者と模倣者との自然な分業を生み出すかどうかを検討すること。
• 自己規制が、制限のない個人の創造的行動に伴う社会的コストを軽減しながら、革新を維持するかを評価すること。

提案手法

• エージェントベースモデル（EVOC）を用いて、創造または模倣による文化的行動の文化的進化をシミュレートする。
• 各エージェントは、過去の創造的出力のフィットネスに基づいて、発明と模倣の比率を動的に調整する。
• フィットネスは、1つのタスクに対する静的フィットネス関数を用いて計算され、高いフィットネスは発明の増加、低いフィットネスは模倣の増加をもたらす。
• 複数回のシミュレーション実行を通じて、文化的出力の平均フィットネスと多様性の時間的推移を追跡する。
• 自己規制を行う社会と、固定された発明-模倣比率を持つ非自己規制社会を比較し、性能差を評価する。
• 社会的フィードバックをモデルに組み込む：成功した創造者は、より多くの創造を促される一方、失敗した者は模倣へとシフトする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 自己規制された創造性は、シミュレートされた社会における文化的出力の平均フィットネスを向上させるか？
• RQ2 自己規制は文化的多様性および革新の速度と範囲にどのように影響するか？
• RQ3 自己規制は、外部的制御なしに、創造者と模倣者との安定した分業を生み出すことができるか？
• RQ4 創造的成果における個人差が、社会的レベルでの文化的進化に与える影響は何か？
• RQ5 自己規制は、制限のない個人の創造的行動に起因する否定的影響をどのように軽減するか？

主な発見

• 自己規制を行う社会では、エージェントがその出力のフィットネスに基づいて自然に創造者と模倣者に分離した。
• 自己規制を行う社会では、非自己規制社会と比較して文化的出力の平均フィットネスが顕著に高かった。
• 自己規制を行う社会では、文化的多様性がより速く、かつより大きく拡大した。
• モデルは、新規性の生成と継続性の維持のバランスを最適化する自己規制の有効性を示した。
• 自己規制を行うエージェントを有する社会は、フィットネスと多様性の両面で、固定された発明-模倣比率を持つ社会を上回った。
• 結果から、自己規制により、社会は生産的な創造的取り組みを最大限に活用し、非生産的革新のコストを最小限に抑えることができると示唆された。