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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Contest models highlight inefficiencies of scientific funding

Kevin Gross, Carl T. Bergstrom|arXiv (Cornell University)|Apr 10, 2018
Experimental Behavioral Economics Studies被引用数 2
ひとこと要約

この論文は、科学的助成金制度に競争理論を適用し、特に低い採択率の状況下で、助成金申請のための努力が、助成金の価値と同等にまでなることを示している。提案される代替案には、部分的ロトゥリーまたは過去の成功に基づく助成金配分があり、これらは非効率を軽減し、科学的進歩を加速する。

ABSTRACT

Scientific research funding is allocated largely through a system of soliciting and ranking competitive grant proposals. Funding agencies use these contests not to extract work form participants, but rather as a screening mechanism intended to reveal the most promising research. At a first approximation, the work invested in writing proposals provides no value to the funder. Here, we use the economic theory of contests to analyze the scientific efficiency of the proposal system, and compare it to recently proposed, partially randomized alternatives such as lotteries. We find that the effort researchers waste in writing proposals may be comparable to the total scientific value of the additional funding, especially when only a small percentage of proposals are funded. Moreover, when professional pressures motivate investigators to seek funding for reasons that extend beyond the value of the proposed science, the entire program can act as a drag on scientific progress when paylines are low. We suggest that lost efficiency may be recouped at low paylines either by partial lotteries for funding, or by funding researchers based on past scientific success instead of proposals for future work.

研究の動機と目的

  • 科学的助成金制度における競争的助成金制度の経済的非効率を分析すること。
  • 助成金申請に費やす努力が、授与された助成金の価値を上回っているかどうかを評価すること。
  • 部分的ロトゥリーまたは過去の実績に基づく助成金配分といった代替案を検討し、科学的生産性を向上させること。
  • 低採択率と助成金獲得のプレッシャーが科学的進歩を妨げるメカニズムを評価すること。

提案手法

  • 経済的競争理論を用いて、科学的助成金をリソース獲得競争としてモデル化すること。
  • 助成金申請に費やされた総合的労力と、助成金で得られる科学的価値を比較すること。
  • 部分的ロトゥリーおよび実績に基づく配分といった代替助成メカニズムを評価すること。
  • 理論的モデルを用いて、異なる助成条件のもとでの非効率を定量化すること。
  • 低採択率と研究者行動に与える職業的インcentiveの影響を分析すること。
  • 従来の申請ベースの制度と、ランダム化または実績に基づく代替案を比較すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1助成金申請のための努力は、受領した助成金の価値と比べてどの程度か?
  • RQ2科学的助成金競争における低採択率の効率コストは何か?
  • RQ3部分的ロトゥリーまたは過去の実績に基づく助成金配分は、研究助成の非効率を軽減できるか?
  • RQ4助成金獲得の職業的プレッシャーは、科学的進歩をどのように歪めるか?
  • RQ5どの程度、申請制度が科学的イノベーションの進捗を妨げているか?

主な発見

  • 研究者が助成金申請に費やす努力の大きさは、受領した追加的助成金の科学的価値と同程度に達する可能性がある。
  • 低採択率の状況では、システムの非効率が顕著となり、無駄な努力が助成金の価値を上回るようになる。
  • 助成金のプレッシャーが科学的価値を上回るような状況では、全体のシステムが科学的進歩を妨げる可能性がある。
  • 特に低採択率の状況では、部分的ロトゥリーによる助成金配分が、失われた効率を回復できる可能性がある。
  • 過去の科学的実績に基づく助成金配分は、申請ベースの制度よりも効率的である可能性がある。
  • 採択率が低く、インセンティブがずれている状況では、現在の申請制度が科学的進歩を妨げる要因となっている。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。