[論文レビュー] COVID-19: Social Media Sentiment Analysis on Reopening

Mohammed Emtiaz Ahmed, Md Rafiqul Islam Rabin+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 1, 2020

COVID-19 epidemiological studies参考文献 7被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、2020年5月に米国でCOVID-19のリオープン段階に入った時期の米国Twitterの感情分析を、15日間分のツイートを自然言語処理技術を用いて分析し、一般の感情と感情極性を評価した。その結果、ロックダウン終了後に恐怖感は低下したが、肯定的センチメントが支配的（39.89％）であり、陽性者数の増加はリオープンと相関していた。これは、慎重かつ予防的アプローチでのリオープン戦略が求められていることを示している。

ABSTRACT

The novel coronavirus (COVID-19) pandemic is the most talked topic in social media platforms in 2020. People are using social media such as Twitter to express their opinion and share information on a number of issues related to the COVID-19 in this stay at home order. In this paper, we investigate the sentiment and emotion of peoples in the United States on the subject of reopening. We choose the social media platform Twitter for our analysis and study the Tweets to discover the sentimental perspective, emotional perspective, and triggering words towards the reopening. During this COVID-19 pandemic, researchers have made some analysis on various social media dataset regarding lockdown and stay at home. However, in our analysis, we are particularly interested to analyse public sentiment on reopening. Our major finding is that when all states resorted to lockdown in March, people showed dominant emotion of fear, but as reopening starts people have less fear. While this may be true, due to this reopening phase daily positive cases are rising compared to the lockdown situation. Overall, people have a less negative sentiment towards the situation of reopening.

研究の動機と目的

• パンデミック期における州のリオープンに対する一般の感情と感情的反応を理解すること。
• ロックダウン段階からリオープン段階に移行する過程での感情と感情の変化を、ソーシャルメディアデータを用いて分析すること。
• リオープンの影響を反映する実世界の陽性者数データと、一般の感情トレンドを関連付けること。
• 疫学的トレンドとオンライン感情を統合することで、政策立案者に実用的インサイトを提供すること。
• 今後の危機感情分析研究のための再現可能性を高めるために、オープンソースコードを公開すること。

提案手法

• 2020年5月3日から15日までの米国ベースのTwitterデータ（リオープン関連）を収集した。
• キーワードクラウドとN-gram表現を生成し、ツイート内の主要なトピックと感情を引き起こす語を特定した。
• TextBlobを用いて感情極性と主観性分析を実施し、ツイートの感情を分類した。
• 感情検出を用いて、恐怖、怒り、悲しみ、喜びなどの支配的 emotions を特定した。
• 4つの米国州における日次陽性者数トレンドをマッピングし、感情の変化と比較した。
• データおよび計算上の制約のため、浅い、時間的限定の分析を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 リオープンに対する一般の感情は、ロックダウン段階と比べてどのように変化したか？
• RQ2 米国Twitterのリオープンに関する議論で支配的だった感情は何か？
• RQ3 リオープン期における感情と感情トレンドは、実世界の陽性者数とどのように相関したか？
• RQ4 感情的反応を引き起こすために頻出していた語やフレーズは何か？
• RQ5 一般の感情は、第二波の懸念をどの程度反映していたか？

主な発見

• 初期のロックダウン段階では支配的だった感情は恐怖であったが、リオープン発表後には著しく低下した。
• 肯定的センチメントが最も多く（39.89％）、次いでニュートラルセンチメント（43.66％）が続くことから、リオープンへの広範な公的受容が示された。
• 怒り、悲しみ、分析的 emotions は5月13日から15日にかけてピークに達し、移行期における感情的反応の高まりを示した。
• リオープン段階の開始後、分析した4つの米国州すべてで日次陽性者数が増加し、一般の懸念の増加と相関した。
• 主観性分析から、時間経過とともにユーザーが事実情報ではなく、個人の意見を共有する傾向が強くなった。
• 肯定的センチメントが支配的であったにもかかわらず、一般の議論では第二波防止のための厳格な予防策の実施を当局に求める声が強かった。