[論文レビュー] Creative Community Demystified: A Statistical Overview of Behance

Nam Wook Kim|arXiv (Cornell University)|Mar 2, 2017

Complex Network Analysis Techniques参考文献 22被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、公開済みのAPIデータを用いて、クリエイティブプロフェッショナル向けネットワーク「Behance」の定量的分析を実施し、ユーザー活動、トピック専門性、および色の影響が賛辞に与える影響を調査した。その結果、男性ユーザーは女性ユーザーよりも多くのフォロワーと「いいね」を獲得しており、ユーザーは狭い範囲のトピックに集中しており、グレースケールの色は賛辞に悪影響を及ぼすことが判明した。本研究は、今後のクリエイティブコミュニティに関する研究の基盤的知見を提供する。

ABSTRACT

Online communities are changing the ways that creative professionals such as artists and designers share ideas, receive feedback, and find inspiration. While they became increasingly popular, there have been few studies so far. In this paper, we investigate Behance, an online community site for creatives to maintain relationships with others and showcase their works from various fields such as graphic design, illustration, photography, and fashion. We take a quantitative approach to study three research questions about the site. What attract followers and appreciation of artworks on Behance? what patterns of activity exist around topics? And, lastly, does color play a role in attracting appreciation? In summary, being male suggests more followers and appreciations, most users focus on a few topics, and grayscale colors mean fewer appreciations. This work serves as a preliminary overview of a creative community that later studies can build on.

研究の動機と目的

• Behanceにおけるユーザー活動、特にフォロワー獲得と賛辞の要因を理解すること。
• クリエイティブコンテンツのトピック構造と、トピックごとのユーザー参加度のパターンを検討すること。
• アートワークにおける色の構成が、人気度と賛辞に与える影響を調査すること。
• 今後のクリエイティブオンラインコミュニティに関する研究を支援するための、Behanceに関する基礎的統計的概要を提供すること。

提案手法

• 公式APIを介して公開済みのBehanceデータを収集・分析し、ユーザーのプロフィール、プロジェクトメタデータ、参加度メトリクスに焦点を当てた。
• ユーザーのプロフィールデータから性別を予測し、小規模なサンプルを手動で検証することで、参加度における性別差を評価した。
• 各プロジェクトのユーザー指定トピックを集約してトピックモデリングを実施し、人気度とユーザーの専門性のパターンを特定した。
• ユーザーごとのトピック多様性を測るため、エントロピーを計算し、男性ユーザーと女性ユーザーの間でのトピック多様性の差を比較した。
• Webセーフカラーを用いたHSV空間での色の特徴をマッピングし、彩度、明度（値）、色相が賛辞に与える影響を分析した。
• 複数の重回帰分析を実施し、賛辞を性別、トピック多様性、色の特徴の関数としてモデル化した。p値およびベータ係数を報告した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Behanceでフォロワーと賛辞を引きつける要因は何ですか？
• RQ2 Behanceにおけるユーザーの活動パターンとトピック専門性のパターンはどのようなものですか？
• RQ3 アートワークに特定の色が使われると、賛辞のレベルに影響を与えるでしょうか？

主な発見

• 男性ユーザーは女性ユーザーよりも顕著に多くのフォロワーと賛辞を獲得しており、Behanceにおけるユーザー参加度に性別バイアスが存在する可能性を示唆している。
• 平均的なユーザーのトピックエントロピー（M=1.67）は低く、少数のトピックに強く専門性を示しているが、男性ユーザーと女性ユーザーの間でトピック多様性に有意差は認められない。
• グレースケールの色（黒、白、グレー）は賛辞に悪影響を及ぼしており、これらの色を使用したプロジェクトは「いいね」が少ない。
• 画像の明度（明るさ）が高いほど賛辞と正の相関があり、ベータ係数は1.28e−3、p < 2e−16であった。
• 彩度が低い色相においては、アクリール（180°色相）とティール（180°色相）のみが賛辞に正の効果を示したが、赤、オリーブ、ライム、緑（0°–120°）は負の効果を示した。
• 色の効果に関する本研究の結果は、先行するPinterest研究とは対照的であり、視覚的好みにプラットフォーム固有の差異が存在する可能性を示唆している。