[論文レビュー] Data is Personal: Attitudes and Perceptions of Data Visualization in Rural Pennsylvania

Evan M. Peck, Sofia E. Ayuso+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 7, 2019

Data Visualization and Analytics参考文献 42被引用数 13

ひとこと要約

本研究は、個人の経験、教育、政治的アイデンティティ、情報源への信頼が、ペンシルベニア州の農村部住民のデータ可視化への認識と関心にどのように影響するかを調査する。42件の半構造的インタビューを通じて、デザインの質よりも、自らの家や健康問題と関連づけることといった個人的関連性が関与を促進することが明らかになった。これは、データ可視化が最初の接触段階から個人の経験を核とするべきであることを示し、アクセス性と信頼性の向上に寄与する。

ABSTRACT

Many of the guidelines that inform how designers create data visualizations originate in studies that unintentionally exclude populations that are most likely to be among the 'data poor'. In this paper, we explore which factors may drive attention and trust in rural populations with diverse economic and educational backgrounds - a segment that is largely underrepresented in the data visualization literature. In 42 semi-structured interviews in rural Pennsylvania (USA), we find that a complex set of factors intermix to inform attitudes and perceptions about data visualization - including educational background, political affiliation, and personal experience. The data and materials for this research can be found at https://osf.io/uxwts/

研究の動機と目的

• 経済的・教育的背景に多様性をもつ農村住民が、データ可視化をどのように認識し、関与するかを理解すること。
• 視覚的デザイン以外の要因が、農村部住民のデータ可視化への関心と信頼にどのように影響するかを特定すること。
• 都市部の教育を受けた人々に共通する可視化のリテラシーとデザイン原則が、農村部やデータが乏しいコミュニティに一般化できるという仮定に疑問を呈すること。
• 個人の経験、政治的関与、情報源への信頼が、代表が不足している農村部の住民のデータ可視化への認識にどのように影響するかを検討すること。
• 抽象的なデザイン基準ではなく、生活経験に基づいてユーザーに共感を呼び起こすより包括的なデータ可視化の設計を支援すること。

提案手法

• ペンシルベニア州の農村部に住む住民42名に対して、10のサンプルデータ可視化の認識を対象とした半構造的インタビューを実施した。
• 多様でアクセスが難しい人々に到達するため、地域のコミュニティ拠点（例：農産物市場）をインタビューの場所として選定した。
• 信頼、関心、個人的関連性に関連する反復的なパターンを特定するために、トピック分析を用いた。
• 参加者の教育的背景、政治的関与、データ経験（例：健康、薬物依存）に関するデータを収集した。
• 情報源の信頼性、地理的関連性、感情的共鳴に基づいて、参加者が可視化をどのように評価したかを分析した。
• タイトル、情報源、個人的なフレーミングによって形作られる第一印象が、長期的な信頼と関与にどのように影響するかを検討した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 個人の経験は、農村部住民のデータ可視化への関心と信頼にどのように影響するか？
• RQ2 政治的関与と教育的背景は、データ可視化の質や信頼性に関する認識にどの程度影響を及えるか？
• RQ3 農村部住民は、情報源と文脈に基づいて、データ可視化の信頼性をどのように評価するか？
• RQ4 地理的関連性と個人的関連性は、可視化の有用性の認識にどのような形で影響を及けるか？
• RQ5 タイトルと情報源によって形作られる第一印象は、データ可視化への長期的関与にどのように影響するか？

主な発見

• 個人の経験が、データ可視化への関心と信頼に最も大きな影響を与えた。参加者は、自らの人生や地域と関連づけられるグラフを優先的に評価した。
• 参加者は、全国的メディアよりも地元のニュース情報源からの可視化をより信頼する傾向にあり、地元で関連性があり信頼できる情報源への強い好みが示された。
• 地図上で自らの州を特定できることは、可視化の質に対する評価の重要な要因となった。これは、地理的関連性がユーザー関与に顕著に影響することを示している。
• 政治的アイデンティティは、特定の情報源への信頼と相関していた。これは、イデオロギー的整合性がデータの客観性や信頼性の認識に影響を及える可能性を示唆している。
• 参加者は、可視化のデザインや明確さではなく、他者に効果的に伝える力や、個人経験を反映しているかどうかで可視化を評価することが多かった。
• 技術的に洗練された可視化でも、個人的関連性が欠如していると関与が低下した。これは、データ設計の初期段階で個人の文脈を前面に出す重要性を強調している。