[論文レビュー] Design Activism for Minimum Wage Crowd Work

Akash Mankar, Riddhi J. Shah+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 30, 2017

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing参考文献 11被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、アマゾン・メカニカル・トルーカーのようなオンライン・クラウドワーキング・プラットフォームにおける最低賃金格差を是正するため、最低賃金未満の報酬で支払われる作業者をブロックするダミーのMechanical Turkタスクを設計することで、デザイン・アクティビズムを提唱している。この施策により、報酬が自国の最低賃金未満の作業者をブロックするという介入が行われ、フィードバックが得られた。その結果、インドの作業者の66%がこの政策を支持した一方、アメリカ人の66%が反対した。また、80%のRequesterが原則として最低賃金を支持していたが、実際にそれを実施する意思があるのはたったの20%にとどまった。この結果、IPアドレスによる地理的特定を用いて現地の最低賃金を自動で照会する公開APIの開発に至った。

ABSTRACT

Entry-level crowd work is often reported to pay less than minimum wage. While this may be appropriate or even necessary, due to various legal, economic, and pragmatic factors, some Requesters and workers continue to question this status quo. To promote further discussion on the issue, we survey Requesters and workers whether they would support restricting tasks to require minimum wage pay. As a form of design activism, we confronted workers with this dilemma directly by posting a dummy Mechanical Turk task which told them that they could not work on it because it paid less than their local minimum wage, and we invited their feedback. Strikingly, for those workers expressing an opinion, two-thirds of Indians favored the policy while two-thirds of Americans opposed it. Though a majority of Requesters supported minimum wage pay, only 20\% would enforce it. To further empower Requesters, and to ensure that effort or ignorance are not barriers to change, we provide a simple public API to make it easy to find a worker's local minimum wage by his/her IP address.

研究の動機と目的

• アマゾン・メカニカル・トルーカーのようなオンライン・クラウドワーキング・プラットフォームにおいて、最低賃金の支払いを強制することを、作業者とRequesterがどの程度支持するかを調査すること。
• 最低賃金が著しく異なる国々を対象としたグローバルなクラウドソーシングにおいて、報酬の平等性に関する倫理的・経済的対立を探ること。
• 画期的なデザイン介入を通じて、デジタル労働市場における公正な報酬のあり方についての議論を喚起すること。
• 公正な報酬を支持するRequesterを支援するため、現地最低賃金基準を自動で強制できる技術的ツールを提供すること。

提案手法

• TurkerNation、Reddit、およびAMTで無報酬のアンケートを実施し、作業者とRequesterが最低賃金の強制についてどのように考えているかを収集した。
• 作業者の現地最低賃金が満たされていない場合に作業を拒否するダミーのMechanical Turkタスクを作成し、ブロックされた作業者からのフィードバックを収集した。
• 作業者のIPアドレスを用いてその国を特定し、Wikipediaから現地の最低賃金を取得する公開Python APIを開発した。
• IPアドレスを地理的領域にマッピングするため、GeoIPライブラリを統合した。
• フィードバックをテーマ別に分類することで、最低賃金強制に関する賛否の根拠を特定した。
• 本システムを「デザイン・アクティビズム」として設計した。これは、倫理的考察とコミュニティディスカッションを喚起することを目的とした技術的介入である。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 最低賃金未満の報酬で支払われるタスクから、作業者がブロックされることを支持するだろうか？
• RQ2 異なる国に住む作業者は、クラウドワーキングにおける最低賃金強制に関して、異なる見解を持つだろうか？
• RQ3 Requesterは、最低賃金支払いを原則として支持しているが、実際にそれを実施する意思があるのはどの程度だろうか？
• RQ4 クラウドソーシングにおける最低賃金強制に関して、主な倫理的・経済的・実務的根拠は何か？
• RQ5 IPアドレスに基づく最低賃金照会APIのような技術的ツールは、グローバルなクラウドソーシングにおける公正な報酬を効果的に支援できるだろうか？

主な発見

• 最低賃金未満の報酬で支払われるタスクをブロックするという政策について、意見を表明したインドの作業者の66%が支持した。
• アメリカ人の作業者の66%がこの政策に反対したため、最低賃金強制に関する態度に顕著な地域的格差が生じていることが示された。
• 80%のRequesterが原則として最低賃金支払いを支持していたが、実際にそれを実施する意思があるのはたったの20%だった。
• 作業者がこの政策に反対する主な理由は、自分自身の好みに基づいてタスクを選べるべきであり、地理的賃金基準に縛られるべきでない、という主張であった。
• Requesterがこの強制を反対する主な理由は、最低賃金が低スキル・低労力のクラウドワーキングにはふさわしくない、という考えであった。
• 本研究の結果、作業者のIPアドレスを用いて自動的に現地最低賃金を特定できる公開APIの開発が進んだ。このAPIは、グローバルなクラウドソーシングにおける公平な報酬の実現を促進する、スケーラブルで透明性のある仕組みを提供する。