[論文レビュー] Designing for emotion regulation interventions: an agenda for HCI theory and research

Petr Slovák, Alissa N. Antle+4 more|arXiv (Cornell University)|Mar 31, 2022

Digital Mental Health Interventions被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、心理学的理論、戦略的配信メカニズム（例：即時のもの vs. オフラインのもの）、再利用可能な設計コンポーネントを統合することで、HCI研究者が技術支援型の感情調節介入を設計するのを支援する3段階のフレームワークを提案する。このフレームワークは、体系的で理論に基づいた介入設計を可能にし、現実世界のメンタルヘルス応用を前進させるために、異分野間の協働を促進する。

ABSTRACT

There is a growing interest in HCI to envision, design, and evaluate technology-enabled interventions that support users' emotion regulation. This interest stems in part from increased recognition that the ability to regulate emotions is critical to mental health, and that a lack of effective emotion regulation is a transdiagnostic factor for mental illness. However, the potential to combine innovative HCI designs with the theoretical grounding and state-of-art interventions from psychology has yet to be fully realised. In this paper, we synthesise HCI work on emotion regulation interventions and propose a three-part framework to guide technology designers in making: (i) theory-informed decisions about intervention targets; (ii) strategic decisions regarding the technology-enabled intervention mechanisms to be included in the system; and (iii) practical decisions around previous implementations of the selected intervention components. We show how this framework can both systematise HCI work to date and suggest a research agenda for future work.

研究の動機と目的

• 感情調節のための新規なHCIデザインと、根拠に基づいた心理学的介入との間のギャップを埋めること。
• 心理学的理論と実用的設計知識を統合することで、感情調節に関する既存のHCI研究を体系化すること。
• 研究者が介入の対象、配信メカニズム、実装コンポーネントについて、理論に基づいた情報に基づいた意思決定を行うのを支援すること。
• 構造的で異分野的な研究アジェンダを通じて、プロトタイプ研究からスケーラブルで現実世界の応用に適したメンタルヘルス介入への移行を支援すること。
• HCIと心理学の研究者間での協働を促進するための共通の概念的言語とモジュラー・フレームワークを確立すること。

提案手法

• フレームワークは、理論に基づく対象選定、配信メカニズムの戦略的設計（例：体験的 vs. 教育的、即時のもの vs. オフラインのもの）、再利用可能な設計コンポーネントを用いた実装の3つの相互に関連する要素から構成される。
• 理論的基盤は、認知的再評価や反応調節といった特定の調節戦略を同定する心理学における確立された感情調節モデルに由来する。
• 戦略的意思決定は、介入の配信タイミングと文脈に基づく。例えば、リアルタイム（即時のもの）での支援か、準備段階（オフライン）での支援か、また物語的、生体情報フィードバック、心理教育などのモードによるか。
• 実用的コンポーネントは、既存のHCI研究に由来し、例えばDBTからの生体情報フィードバックシステム、VRナラティブ、教育的モジュールなどの再利用可能なメカニズムを含む。
• フレームワークはモularityを促進し、研究者が異なる文脈や技術に応じてコンポーネントを再利用・適応可能にする。
• 本アプローチは、VRを用いた認知的再評価介入への応用例を通じて検証されており、理論、戦略、実践のコンポーネントが1つの設計プロジェクト内でどのように統合されるかを示している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 HCI研究は、介入の有効性を保証するために、感情調節の心理学的理論とどのようによりよく一致させることができるか？
• RQ2 特定の感情調節戦略を支援する上で、最も効果的な技術支援型の配信メカニズム（例：即時のもの vs. オフラインのもの、体験的 vs. 教育的）は何か？
• RQ3 既存のHCI研究から得られる、スケーラブルな感情調節介入を構築するために体系的に応用可能な再利用可能な設計コンポーネントは何か？
• RQ4 HCIと心理学のコミュニティは、研究プロトタイプを現実世界のメンタルヘルス応用に移行するために、どのようにより効果的に協働できるか？
• RQ5 モジュラーで3段階のフレームワークは、感情調節介入設計において、イノベーション、再利用可能性、および移植可能性をどのように向上させるか？

主な発見

• 提案された3段階のフレームワークは、心理学的理論、戦略的配信メカニズム、実用的設計コンポーネントを統合し、包括的な介入設計のためのシステムを成功裏に構築した。
• フレームワークは、認知的再評価のための技術支援が不足しているなど、現在の研究におけるギャップを、理論と先行研究に基づいた意思決定によって特定可能にした。
• 「何を」「いつ／どこで」「どのように」を分離することで、フレームワークは多様な文脈や技術にわたり、設計コンポーネントの明確さ、モularity、再利用可能性を向上させた。
• フレームワークは、生体情報フィードバックやナラティブベースの体験といった、検証済みのメカニズムを活用し、既存のベストプラクティスに基づいて構築することで、スケーラブルで現実世界の応用に適した介入の開発を支援した。
• VRを用いた認知的再評価のプロトタイプへのフレームワークの応用は、理論、戦略、実践のコンポーネントが1つの設計プロジェクト内でどのように統合されるかを示しており、その実用性を裏付けた。
• フレームワークは、HCIと心理学の研究者コミュニティをつなぐ共通の言語と構造を提供することで、異分野間の協働を促進した。