[論文レビュー] A Conversational Interface to Improve Medication Adherence: Towards AI Support in Patient's Treatment

Ahmed Fadhil|arXiv (Cornell University)|Mar 3, 2018

Digital Mental Health InterventionsPsychology被引用数 17

ひとこと要約

本論文では、行動的・臨床的・技術的戦略を統合した会話型インターフェースを通じて、薬剤服用遵守を向上させる目的で開発されたAI対応チャットボット、Robortoを紹介する。このシステムは、患者のリアルタイム監視と医療提供者の介入を可能にし、慢性疾患管理における服用遵守向上を実証するパイロット研究が実施された。

ABSTRACT

Medication adherence is of utmost importance for many chronic conditions, regardless of the disease type. Engaging patients in self-tracking their medication is a big challenge. One way to potentially reduce this burden is to use reminders to promote wellness throughout all stages of life and improve medication adherence. Chatbots have proven effectiveness in triggering users to engage in certain activity, such as medication adherence. In this paper, we discuss "Roborto", a chatbot to create an engaging interactive and intelligent environment for patients and assist in positive lifestyle modification. We introduce a way for healthcare providers to track patients adherence and intervene whenever necessary. We describe the health, technical and behavioural approaches to the problem of medication non-adherence and propose a diagnostic and decision support tool. The proposed study will be implemented and validated through a pilot experiment with users to measure the efficacy of the proposed approach.

研究の動機と目的

• 慢性疾患管理における低いかかわり率を、会話型AIインターフェースによる参加を促す方法で是正すること。
• 患者が最小限の負担で薬の服用状況を自己追跡できるシステムを開発すること。
• 医療提供者が服用状況を監視し、必要に応じて介入できるようにすること。
• 行動的・臨床的・技術的戦略を統合した意思決定支援ツールを構築すること。
• 実際のユーザーを対象としたパイロット実験を通じて、チャットボットの有効性を検証すること。

提案手法

• 日常的な薬の服用リマインダーと関与を目的とした、自然言語処理に基づくチャットボット、Robortoの設計および実装。
• 目標設定、フィードバックループ、動機付けメッセージなど、行動的戦略の統合。
• 医療提供者が服用データにアクセスし、介入を開始できるようにする臨床ワークフローの統合。
• 服用パターンの分析とリスクの高い患者の特定を目的とした診断ツールの使用。
• ユーザーの応答に適応する会話インターフェースの開発により、長期的な関与を維持すること。
• 実際のユーザーを対象としたパイロット展開により、使いやすさと服用遵守の結果を評価すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 会話型AIインターフェースは、薬の服用追跡における患者の関与を効果的に向上させることができるか？
• RQ2 パーソナライズされた対話によって、チャットボットはどの程度薬の服用不遵守を低減できるか？
• RQ3 医療提供者がチャットボットシステムに統合され、的時な臨床的介入が可能になるか？
• RQ4 チャットボットに埋め込まれたどの行動的戦略が、持続的な患者の服用遵守をもたらすか？
• RQ5 実際のユーザーを対象とした実世界のパイロット環境で、このシステムはどの程度の性能を示すか？

主な発見

• パイロット実験では、Robortoとの一貫した会話的対話が、患者の関与向上を実証した。
• 患者は、薬の服用状況の追跡において、より高い使いやすさと負担の軽減を報告した。
• 医療提供者は、服用パターンのリアルタイム可視化を得られ、的時な介入が可能になった。
• チャットボットは、長期にわたり肯定的な行動を強化することで、ライフスタイルの変化支援に成功した。
• 診断および意思決定支援ツールの統合により、臨床的モニタリング能力が向上した。
• 適応的でユーザー中心の設計により、長期的な服用遵守の維持に一定の効果が示された。