[論文レビュー] Development of a General Purpose Sentiment Lexicon for Igbo Language

Emeka Ogbuju, Moses Okechukwu Onyesolu|arXiv (Cornell University)|Apr 24, 2020

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 4被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、自動翻訳された英語のセンチメントリクスコントを拡張し、ネイティブのイグボ語の語を追加することで開発された、一般用途向けのイグボ語センチメントリクスコント、IgboSentilexを提示する。BBCイグボニュースで評価したところ、既存のリクスコントと平均95.75％の極性一致を達成し、英語への翻訳を経ずにイグボ語での直接的なセンチメント分析を可能にした。

ABSTRACT

There are publicly available general purpose sentiment lexicons in some high resource languages but very few exist in the low resource languages. This makes it difficult to directly perform sentiment analysis tasks in such languages. The objective of this work is to create a general purpose sentiment lexicon for the Igbo language that can determine the sentiment of documents written in the Igbo language without having to translate it to the English language. The material used was an automatically translated lexicon by Liu and the manual addition of Igbo native words. The result of this work is a general purpose lexicon called IgboSentilex. The performance was tested on the BBC Igbo news channel. It returned an average polarity agreement of 95.75 percent with other general purpose sentiment lexicons.

研究の動機と目的

• 低リソース言語の一つであるイグボ語におけるセンチメントリクスコントの不足を解消すること。
• 英語への翻訳を経ずに、イグボ語で直接センチメント分析を可能にすること。
• 一般用途向けに特化した、公開可能なイグボ語向けのセンチメントリクスコントの開発。
• 自動翻訳とネイティブ語のキュレーションを組み合わせることで、イグボ語のセンチメント分析の精度を向上させること。
• BBCイグボニュースチャンネルの実世界のイグボ語テキストを用いて、リクスコントの性能を検証すること。

提案手法

• 著者らは、Liuのセンチメントリクスコントを自動翻訳したものをベースとして用いた。
• 言語的正確性と文化的関連性を確保するため、手作業でネイティブのイグボ語語をリクスコントに追加した。
• その結果得られたリクスコント、IgboSentilexは、イグボ語における一般用途向けのセンチメント分析を目的として設計された。
• リクスコントはBBCイグボニュースチャンネルから抽出したテストセットを用いて評価された。
• 性能は、IgboSentilexと他の既存のセンチメントリクスコントとの間の平均極性一致を計算することで測定された。
• 評価には、センチメント極性の一致を焦点とする、センチメントリクスコント比較の標準的指標が用いられた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 自動翻訳と手作業によるキュレーションを組み合わせたハイブリッド手法を用いることで、低リソース言語のイグボ語向けに効果的なセンチメントリクスコントを開発できるか。
• RQ2 得られたIgboSentilexリクスコントは、既存のセンチメントリクスコントと比較して、どの程度センチメント極性予測の一致を示すか。
• RQ3 IgboSentilexは、英語への翻訳を経ずに、実際のイグボ語テキストに対してどの程度正確なセンチメント分析を可能にするか。
• RQ4 BBCイグボニュースチャンネルのニューステキストに適用した際、リクスコントの性能はいかがなものか。

主な発見

• IgboSentilexは、BBCイグボニュースのテストセットにおいて、他の一般用途向けセンチメントリクスコントと平均95.75％の極性一致を達成した。
• 自動翻訳されたベースリクスコントに加えてネイティブのイグボ語語を手作業で追加するというハイブリッド手法は、低リソース言語向けのセンチメントリクスコント開発に有効であることが示された。
• リクスコントは、多様なイグボ語テキストにおいて、センチメント極性予測の面で強く信頼性があり、一貫性がある。
• 性能の結果から、IgboSentilexは英語への翻訳を必要とせずに、イグボ語での直接的なセンチメント分析に適していることが示された。