[論文レビュー] Does Homophily Make Socialbots More Influential? Exploring Infiltration Strategies

Samaneh Hosseini Moghaddam, Mandana Khademi+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 15, 2019

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ひとこと要約

本研究では、要因実験を通じてプロフィールおよび行動的特徴をテストすることにより、同質性がオンラインソーシャルネットワークにおけるソーシャルボットの浸食をどのように促進するかを調査している。結果は、トピック固有の関心と、リツイートや類似コンテンツへのいいねといった同質性行動を示すソーシャルボットが、有意に高いフォロワー数と Klout スコアを達成することを示しており、同質性が静かなる影響力の重要な促進要因であることを確認している。

ABSTRACT

Socialbots are intelligent software controlling all the behavior of fake accounts in an online social network. They use artificial intelligence techniques to pass themselves off as human social media users. Socialbots exploit user trust to achieve their malicious goals, such as astroturfing, performing Sybil attacks, spamming, and harvesting private data. The first phase to countermeasure the malicious activities of the socialbots is studying their characteristics and revealing strategies they can employ to successfully infiltrate stealthily into target online social network. In this paper,we investigate the success of using different infiltration strategies in terms of infiltration performance and being stealthy. Every strategy is characterized by socialbots profile and behavioral characteristics. The findings from this study illustrate that assuming a specific taste for the tweets a socialbot retweets and/or likes make it more influential. Furthermore, the experimental results indicate that considering the presence of common characteristics and similarity increase the probability of being followed by other users. This is in complete agreement with homophily concept which is the tendency of individuals to associate and bond with similar others in social networks.

研究の動機と目的

• オンラインソーシャルネットワークにおけるソーシャルボットの浸食戦略として最も効果的なものを特定すること。
• プロフィールおよび行動的特徴が、フォロワー獲得およびソーシャルインフルエンスに与える影響を検討すること。
• 特にトピック的同質性を含む同質性の役割が、ソーシャルボットのステルス性および影響力の強化にどのように寄与するかを評価すること。
• 基本的な行動的特徴と同質性に基づく戦略の影響を、浸食パフォーマンスおよびステルス性の観点から比較すること。
• より効果的なソーシャルボット検出および防御メカニズムの設計に実証的根拠を提供すること。

提案手法

• 10のプロフィールおよび行動的特徴を評価する二段階の要因実験デザインを実施した。
• 性別、ターゲットユーザー選択、関与行動の変動を制御したソーシャルボットを、Twitter API に類似したシミュレーションで作成した。
• フォロワー数および Klout スコアを主なパフォーマンス指標として、浸食成功を測定した。
• ボックスプロットや感度分析などの統計的分析を用い、要因レベル間でのパフォーマンスを比較した。
• 同質性に着想を得た特徴に焦点を当て、指数的探索空間を縮小するためのヒューリスティクスを採用した。
• Klout スコアおよびフォロワー増加に与える各特徴の影響をランク付けするために感度分析を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 リツイートやフォロー後のコンテンツいいねといった特定の行動的特徴が、ソーシャルボットの浸食成功にどのように影響するか？
• RQ2 特にトピック的同質性を含む同質性は、ソーシャルボットのフォロワー獲得および影響力の強化にどの程度寄与するか？
• RQ3 プロフィールおよび行動的特徴の中で、Klout スコアおよびフォロワー数の増加に最も感受性が高いのはどれか？
• RQ4 フォローしたユーザーの最近の活動を考慮することで、ソーシャルボットのステルス性または影響力が向上するか？
• RQ5 性別やターゲットユーザー選択の特徴が、ソーシャルボットの浸食パフォーマンスにどのように影響するか？

主な発見

• 特定のトピックに特化したコンテンツのリツイートまたはいいねを行うソーシャルボットは、有意に高いフォロワー数と Klout スコアを達成する。
• フォローしたユーザーからランダムに選択されたツイートをリツイートする戦略は、フォロワー獲得を促進するが、おそらく同質性の向上または活動性の認識によるものと推測される。
• 『フォロー後にいいね』という行動は、平均フォロワー数を増加させるが、中央値はほぼ同等のままであるため、影響力に長尾効果が現れていると示唆される。
• フォローしたユーザーの最近の活動を考慮しても、フォロワー数や Klout スコアに有意な影響は認められず、ステルス性または影響力の向上に限界があることが示唆される。
• ターゲットユーザー選択ポリシーとして『フォロー者のフォロワーをフォローする』戦略が、感受性インデックスが最も高く、浸食規模に最も影響を与える要因であることが判明した。
• 特にトピック類似性に結びつく同質性に基づく特徴は、Klout スコアよりも浸食規模に強い影響を与えることが判明し、ネットワーク拡大におけるその役割が強調される。