[論文レビュー] Employee Well-being in the Age of AI: Perceptions, Concerns, Behaviors, and Outcomes

Soheila Sadeghi|arXiv (Cornell University)|Dec 6, 2024

Technostress in Professional Settings被引用数 6

ひとこと要約

本研究は、人事におけるAIが従業員の認識・幸福感・定着に与える影響を分析し、透明性、コミュニケーション、スキル向上が利益と懸念のバランスを取る上での役割を強調している。

ABSTRACT

The growing integration of Artificial Intelligence (AI) into Human Resources (HR) processes has transformed the way organizations manage recruitment, performance evaluation, and employee engagement. While AI offers numerous advantages, such as improved efficiency, reduced bias, and hyper-personalization, it raises significant concerns about employee well-being, job security, fairness, and transparency. This study examines how AI shapes employee perceptions, job satisfaction, mental health, and retention. Key findings reveal that while AI can enhance efficiency and reduce bias, it also raises concerns about job security, fairness, and privacy. Transparency in AI systems emerges as a critical factor in fostering trust and positive employee attitudes. AI systems can both support and undermine employee well-being, depending on how they are implemented and perceived. The research introduces an AI-employee well-being Interaction Framework, illustrating how AI influences employee perceptions, behaviors, and outcomes. Organizational strategies, such as clear communication, upskilling programs, and employee involvement in AI implementation, are identified as crucial for mitigating negative impacts and enhancing positive outcomes. The study concludes that the successful integration of AI in HR requires a balanced approach that prioritizes employee well-being, facilitates human-AI collaboration, and ensures ethical and transparent AI practices alongside technological advancement.

研究の動機と目的

• 人事におけるAIが従業員の幸福感と関連する成果にどのように影響するかを理解する動機づけ。
• AI対応の人事プロセスに影響を受ける主要な認識、懸念、行動を特定する。
• AI、態度、成果の関係を対応づけるAI-従業員の幸福感相互作用フレームワークを提案する。
• 否定的な影響を緩和し、肯定的な幸福感の成果を高める組織戦略を推奨する。

提案手法

• 採用、業績評価、エンゲージメントに及ぼす影響を評価するための人事におけるAI統合のレビュー。
• 効率性の向上、バイアスの低減、雇用の安定性、公平性、プライバシーに関する懸念の統合的な整理。
• AIから認識、行動、成果への経路を示すAI-従業員の幸福感相互作用フレームワークの開発。
• コミュニケーション、スキル向上、AI導入への従業員参加は実務的な組織提言の導出。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人事におけるAI統合は従業員の雇用の安定性、公平性、プライバシーに対する認識にどのような影響を与えるか？
• RQ2 AI主導の人事プロセスと職務満足、メンタルヘルス、定着率との関係はどのようなものか？
• RQ3 AIシステムの透明性は信頼と従業員の肯定的な態度の形成においてどのような役割を果たすか？
• RQ4 AIを活用した人事における否定的な幸福感への影響を緩和し、肯定的な成果を高める組織戦略は何か？

主な発見

• AIは効率性を高め、バイアスを低減させる一方で、雇用の安定性とプライバシーに対する懸念を喚起することがある。
• AIシステムの透明性は職場におけるAIへの信頼と肯定的な態度の重要な要因である。
• 従業員の幸福感の成果は、AIの実装方法と従業員がそれをどう認識するかに依存する。
• 明確なコミュニケーション、スキル向上プログラム、AI導入への従業員参加は重大な緩和戦略である。
• 本研究はこれらのダイナミクスを示すAI–従業員の幸福感相互作用フレームワークを提案する。