[論文レビュー] Equity and Artificial Intelligence in Education: Will "AIEd" Amplify or Alleviate Inequities in Education?

Kenneth Holstein, Shayan Doroudi|arXiv (Cornell University)|Apr 27, 2021

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ひとこと要約

本論文は、AIEd が4つの分析レンズを提示し、公平な未来を概説し、継続的な設計論点を整理することで、教育的不平等を拡大させる可能性と緩和する可能性の両方を分析する。

ABSTRACT

The development of educational AI (AIEd) systems has often been motivated by their potential to promote educational equity and reduce achievement gaps across different groups of learners -- for example, by scaling up the benefits of one-on-one human tutoring to a broader audience, or by filling gaps in existing educational services. Given these noble intentions, why might AIEd systems have inequitable impacts in practice? In this chapter, we discuss four lenses that can be used to examine how and why AIEd systems risk amplifying existing inequities. Building from these lenses, we then outline possible paths towards more equitable futures for AIEd, while highlighting debates surrounding each proposal. In doing so, we hope to provoke new conversations around the design of equitable AIEd, and to push ongoing conversations in the field forward.

研究の動機と目的

• AIEd が教育的不平等を削減するのか、それとも悪化させるのかを問い直すことによって研究の動機付けを行う。
• AIEd の公平性への影響を検討するための分析的レンズを特定する。
• より公平なAIEd設計と展開への潜在的な道筋を概説する。
• AIEd における公平性を達成するための提案をめぐる論争を強調する。

提案手法

• AIEd が不平等に影響を及ぼす方法を評価するための4つの分析レンズを提示する。
• 公正なAIEd設計と展開に関する議論と論点を統合する。
• AIEd の不平等を緩和するための可能な未来像と設計上の考慮事項を概説する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AIEdシステムは学習者グループ間の既存の教育的不平等をどのように拡大させ得るか。
• RQ2 より公正なAIEdの成果につながる設計と政策の道筋は何か。
• RQ3 AIEdにおける公平性を達成する提案をめぐる論点は何か、そしてそれらを実践的にどのように運用できるか。

主な発見

• AIEd における公平性関連のリスクと機会を検討するための4つの分析レンズを特定する。
• AIEd におけるより公正な未来への可能な道筋を概説し、これらの提案に関する中心的な論点を論じる。
• AIEdの公平性への影響を左右する設計・政策・倫理的配慮に注意を喚起する。