[論文レビュー] Evolving Academia/Industry Relations in Computing Research: Interim Report.

Greg Morrisett, Shwetak Patel+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 25, 2019

Big Data and Business Intelligence被引用数 3

ひとこと要約

この中間報告書は、特に人工知能分野における計算科学研究における進化する産学連携を検討し、共同任命や企業の関与の増加が研究文化や人材育成をどのように再編しているかを分析する。本報告書は、これらの動的な提携の利益を最大化し、リスクを軽減するための的確な調査を提言する。

ABSTRACT

In 2015, the CCC co-sponsored an industry round table that produced the document The Future of Computing Research: Industry-Academic Collaborations. Since then, several important trends in computing research have emerged, and this document considers how those trends impact the interaction between academia and industry in computing fields. We reach the following conclusions: - In certain computing disciplines, such as currently artificial intelligence, we observe significant increases in the level of interaction between professors and companies, which take the form of extended joint appointments. - Increasingly, companies are highly motivated to engage both professors and graduate students working in specific technical areas because companies view computing research and technical talent as a core aspect of their business success. - This increasing connection between faculty, students, and companies has the potential to change (either positively or negatively) numerous things, including: the academic culture in computing research universities, the research topics that faculty and students pursue, the ability of universities to train undergraduate and graduate students, how companies and universities cooperate, share, and interact - This report outlines areas of further investigation to help direct the computing research community to achieve the maximum benefits from these changes and minimize the negative outcomes. - We actively seek input from all the constituencies that can influence and are affected by these changes including industry, universities, and government agencies and in the roles of students, professors, industry representatives, and administrators.

研究の動機と目的

• 企業の関与が増加する中で、計算機科学部門における学術的研究文化に与える影響を評価すること。
• 企業の関与が教員および学生の研究テーマと訓練成果にどのように影響するかを理解すること。
• 大学と企業の間での協力のダイナミクス、知識共有、相互作用の変化を評価すること。
• 計算科学研究における産学連携の強化がもたらす潜在的リスクと利益を特定すること。
• 今後の研究と政策を導くために、産業界、大学、政府、学生、管理職のすべてのステークホルダーからの意見を収集すること。

提案手法

• 2015年のCCCラウンドテーブル以降の産学連携の動向を定性的に分析すること。
• 人工知能を含むハイグレードな計算分野における共同任命および企業関与の事例研究を実施すること。
• 企業が教員および大学院生とどのように採用・協働しているかのパターンを同定すること。
• 共同研究エコシステムにおける学生、教員、管理職の役割の変化をマッピングすること。
• 観察された動向とステークホルダーのフィードバックに基づき、今後の調査の優先分野を明示すること。
• 今後の研究方向性を決定するために、構造的なフィードバックメカニズムを通じて多様な関係者と連携すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 計算科学研究、特に人工知能分野において、共同任命および企業提携はどのように進化してきたか？
• RQ2 企業が学術研究者および大学院生と深く関与する動機は何であるか？
• RQ3 産業界との提携が学術的研究の優先順位と訓練手法にどのような形で影響を与えるか？
• RQ4 企業の影響力が学術的研究に与える潜在的な否定的影響は何か？
• RQ5 大学と企業が、相互の利益を最大化するとともに学術的誠実性を保つように、どのように協働を構築すべきか？

主な発見

• 特に人工知能分野において、学術界と産業界の間の協力が顕著に増加しており、長期的な共同任命が一般的になってきていることが観察された。
• 計算科学研究の戦略的価値と技術的人材の重要性から、企業が教員および大学院生と関与することへの動機が高まっている。
• 学術界と産業界のつながりの強化は、計算機科学部門における学術文化、研究の焦点、学生の訓練に変化をもたらす可能性を有する。
• これらの進化する関係は、大学と企業の協力、リソース共有、研究プロセスにおける相互作用の仕方にも影響を与える可能性がある。
• 本報告書は、協力の利益を最大化するとともに、予期しない否定的結果を最小限に抑えるために、さらなる調査の必要性を特定した。
• 今後の研究と政策を導くために、産業界、大学、政府、学生からのステークホルダーの意見が積極的に収集されている。