[論文レビュー] Experts and authorities receive disproportionate attention on Twitter during the COVID-19 crisis

Kristina Gligorić, Manoel Horta Ribeiro+6 more|arXiv (Cornell University)|Aug 19, 2020

Misinformation and Its Impacts参考文献 16被引用数 6

ひとこと要約

本研究では、2020年1月から5月にかけての初期コロナウイルス病（COVID-19）パンデミック期におけるツイッターの関与を、少なくとも10件の関与を伴うCOVID-19関連ツイートを投稿した14,200アカウントの代表的サンプルを用いて分析している。その結果、医療、政府、政治関連のアカウントが著しく高いリツイート数と「いいね」数を記録した一方、宗教関連およびスポーツ関連のアカウントは可視性が低下した。これは、インフォデミックの懸念がある中でも、専門家や公的機関が公共の議論を支配していたことを示している。

ABSTRACT

Timely access to accurate information is crucial during the COVID-19 pandemic. Prompted by key stakeholders' cautioning against an "infodemic", we study information sharing on Twitter from January through May 2020. We observe an overall surge in the volume of general as well as COVID-19-related tweets around peak lockdown in March/April 2020. With respect to engagement (retweets and likes), accounts related to healthcare, science, government and politics received by far the largest boosts, whereas accounts related to religion and sports saw a relative decrease in engagement. While the threat of an "infodemic" remains, our results show that social media also provide a platform for experts and public authorities to be widely heard during a global crisis.

研究の動機と目的

• 初期のコロナウイルス病パンデミック期に、どの種類のツイッター・アカウントが最も注目を集めたかを理解すること。
• インフォデミックの懸念がある中で、信頼できる専門家や公的機関がソーシャルメディアでどのように拡散されたかを評価すること。
• 危機期中に、さまざまなアカウントの種別ごとにエンゲージメント（リツイートと「いいね」）がどのように変化したかを検討すること。
• COVID-19についてツイートすることがエンゲージメントを著しく増加させたか、およびその影響が言語やアカウントの種別によってどのように変化したかを調査すること。
• ヒトモリ（同質性）とリツイートネットワークが、ツイッター上での情報拡散にどのように影響したかを評価すること。

提案手法

• 2020年5月6日から12日の週に、少なくとも1件のCOVID-19関連ツイートを投稿し、10件以上の関与を記録したアカウントを対象に、14,200アカウントの代表的サンプルを選定した。
• クラウドソーシングを用いて、手動で13種類のタイプ（例：医療、政府、宗教）に分類し、ユーザーの種別を分類するための分類法を構築した。
• ツイッターのストリーミングAPIを用いて、2020年1月1日から5月31日までの間、これらのアカウントが発信したすべてのツイートを収集した。最初の2週間をベースライン期間として使用した。
• サンプルが広範なCOVID-19関連アカウントの集団を代表するように保つために、逆確率加重法を適用した。
• アカウントの種別を自動的に分類するために、多言語対応BERT分類器を微調整し、保留されたテストセットを用いて性能を検証した。
• エンゲージメントのトレンドは、アカウントの種別ごとに分析した。COVID-19関連ツイートと非COVID-19関連ツイートの比較、および言語ごとの分析を統計モデルを用いて有意性を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 初期のコロナウイルス病パンデミック期に、どの種類のツイッター・アカウントが最も高いエンゲージメントを獲得したか？
• RQ2 医療、政府、政治関連のアカウントは、他のカテゴリーよりも著しく高いエンゲージメントの増加を示したか？
• RQ3 COVID-19についてツイートすることがエンゲージメントに与える影響は何か？ また、その影響はアカウントの種別や言語によってどのように変化したか？
• RQ4 リツイートネットワークはどの程度ヒトモリを示しており、ユーザーは類似したカテゴリのコンテンツを好んでリツイートしたか？
• RQ5 特定のカテゴリのエンゲージメントの急増は、危機期中にプラットフォームに新規に参加したユーザーによるものだったのか？

主な発見

• 医療、政府、政治関連のアカウントが最も高いエンゲージメントを記録し、2020年3月から4月のロックダウン最中には、ツイートの最大20％がCOVID-19キーワードを含んでいた。
• 「政府および政治」カテゴリのアカウントは、研究期間中に平均エンゲージメントが300％増加し、他のカテゴリーよりも著しく上回った。
• 宗教関連およびスポーツ関連のアカウントは相対的にエンゲージメントが低下し、類似したツイート量にもかかわらず、リツイート率が予想より低かった。
• 医療および政府関連のアカウントでは、COVID-19についてツイートすることでエンゲージメントが著しく増加した。その効果は英語圏およびポルトガル語圏で最も顕著だった。
• 強いヒトモリ効果が観察された。各カテゴリが自らのカテゴリのコンテンツを、ランダムなノイズ・モデルで予測されるよりも頻繁にリツイートしていた（p < 0.05）。
• 危機期中に新規に作成されたアカウントを除外しても、観察されたエンゲージメントのトレンドに変化はなく、結果は新規ユーザーの流入によって引き起こされたものではなかった。