[論文レビュー] Exploring outlooks towards generative AI-based assistive technologies for people with Autism

Deepak Giri, Erin Brady|arXiv (Cornell University)|May 16, 2023

Autism Spectrum Disorder Research被引用数 9

ひとこと要約

このワークショップ研究は、Nvidia の eye contact 機能に関する Reddit の議論を質的に分析し、生成AIを支援技術としての自閉スペクトラム症の人と神経発達正常者の視点を測定する。混在する感情と今後の研究課題となる主要な人とコンピュータの相互作用に関する問いを特定する。

ABSTRACT

The last few years have significantly increased global interest in generative artificial intelligence. Deepfakes, which are synthetically created videos, emerged as an application of generative artificial intelligence. Fake news and pornographic content have been the two most prevalent negative use cases of deepfakes in the digital ecosystem. Deepfakes have some advantageous applications that experts in the subject have thought of in the areas of filmmaking, teaching, etc. Research on the potential of deepfakes among people with disabilities is, however, scarce or nonexistent. This workshop paper explores the potential of deepfakes as an assistive technology. We examined Reddit conversations regarding Nvdia's new videoconferencing feature which allows participants to maintain eye contact during online meetings. Through manual web scraping and qualitative coding, we found 162 relevant comments discussing the relevance and appropriateness of the technology for people with Autism. The themes identified from the qualitative codes indicate a number of concerns for technology among the autistic community. We suggest that developing generative AI-based assistive solutions will have ramifications for human-computer interaction (HCI), and present open questions that should be investigated further in this space.

研究の動機と目的

• 自閉症の人々のための生成AIベースの支援技術に対する公衆の感情を探る。
• 自閉スペクトラム症者とニューロティピカルなコミュニティ内で認識される利点と懸念を特定する。
• この領域の今後のHCI研究のための使いやすさ、社会規範、倫理的問題を強調する。

提案手法

• 自閉症に関連する Nvidia のアイコンタクトを論じる 9 つのスレッドからの Reddit コメント 162 件を手動で収集。
• コード化されたデータから高レベルのテーマを導出する質的コーディング。
• コメント者の障害の有無を開示して視点の差を分析。
• テーマの統合から今後の研究課題をオープンに生成。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 自閉スペクトラム症者とニューロティピカルな個人は、ビデオ通話における AI ベースのアイコンタクトの潜在的な利点と欠点をどのように認識しているのか？
• RQ2 AI ベースの支援技術を用いた自閉症ユーザーにとって、使いやすさ、プライバシー、社会規範の課題は何か？
• RQ3 文化を超えた支援AIによるアイコンタクトの正規化に関して、どのような倫理的・社会的懸念が生じるのか？
• RQ4 この領域における今後の人間とコンピュータの相互作用研究を導くべきオープンな問いは何か？

主な発見

• コメントの大多数（N=88）は Nvidia の eye contact 機能に対して否定的な反応を示した。
• 実質的なサブセット（N=46）は機能を支持し、ライブ配信や就業状況での潜在的利用を挙げた。
• 自閉症のコメント者は神経発達正常者と比較してより多様な意見を示した（肯定10、否定8、中立2）一方、神経発達正常者は肯定14、否定4、中立4。
• 多くの議論は、アイコンタクトが多くの社交的相互作用では無関係または望ましくない可能性があることを強調した（N=50）。
• 面接は“マスキング”と社会的適合圧力に関する懸念を示し、機能を不気味だと感じる人もいた（N=35）。
• 本研究は、使いやすさ、文化的多様性、アンキャニー・ヴァレー現象に関する懸念が今後の HCI 研究の重要な方向性であると指摘している。