[論文レビュー] Exploring the Critical Success Factors for Data Democratization

Sasari Samarasinghe, Sachithra Lokuge|arXiv (Cornell University)|Dec 4, 2022

Data Quality and Management被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、データ民主化のための9つの重要な成功要因を包括的な文献レビューを通じて特定し、技術的・非技術的従業員にわたるデータアクセスの拡大を効果的に行うための指針を提供することを目的としている。研究では、リーダーシップのコミットメント、データリテラシー、ガバナンス、技術的インfraストラクチャ、文化的変化が、データ民主化イニシアチブの成功に不可欠であることが明らかになった。

ABSTRACT

With the advent of the Data Age, organisations are constantly under pressure to pay attention to the diffusion of data skills, data responsibilities, and management of accessibility to data analysis tools for the technical as well as non-technical employees. As such, in recent times, organisations are focusing on data governance and management strategies such as data democratization. Data democratization is an ongoing process of broadening data access to employees to find, access, self-analyse, and share data by removing data silos. By democratizing organisational data, organisations attempt to ensure that employees can speak the language of data and empower them to use data efficiently to improve their business functionalities. This paper aims to identify the critical success factors for data democratization through an in-depth review of the literature. Based on the findings of the analysis, nine critical success factors were identified as successors of the data democratization strategy.

研究の動機と目的

• 現代の組織におけるデータ民主化の成功を支える主なエンablerを特定・分析すること。
• 非技術的従業員におけるデータアクセスの断片化とデータリテラシーの不足という課題に取り組むこと。
• データドリブン意思決定を強化するデータ民主化戦略の実装を組織が支援すること。
• データガバナンスおよび組織情報学分野の既存文献から導き出された、構造的な成功要因の枠組みを提供すること。
• 多様な従業員の役割におけるデータの可用性と実際のデータ利用の間のギャップを埋めること。

提案手法

• コンピュータサイエンスおよび社会的コンピューティング分野の査読付きジャーナルおよびカンファレンス論文を対象とした、包括的な系統的文献レビューを実施した。
• データガバナンス、データアクセス、データリテラシー、および組織的データ戦略に関連する研究に焦点を当てた。
• 文献の主題分析を通じて、繰り返し現れる成功要因を同定した。
• 組織的データ民主化の文脈における関連性、頻度、影響度に基づき、同定された要因を分類・検証した。
• 整合的なフレームワークとして、9つの重要な成功要因に要約した。
• 組織科学およびデータ科学の文献における概念的一致性と理論的基盤を確保するため、定性的な統合手法を用いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 データ民主化イニシアチブの成功に影響を与える主な組織的および技術的要因は何か？
• RQ2 データガバナンス、データリテラシー、リーダーシップのコミットメントは、従業員の各レベルにおける効果的なデータアクセスにどのように寄与するか？
• RQ3 技術的インフラストラクチャと文化的変容は、データ民主化をどのように可能にするか？
• RQ4 文献において、多様な組織的文脈で一貫して報告される成功要因は何か？
• RQ5 組織は、人材、プロセス、技術をどのように統合することで持続可能なデータ民主化を達成できるか？

主な発見

• リーダーシップのコミットメントとスポンサーシップは、データ民主化成功の基盤的エンablerとして一貫して同定された。
• データリテラシー教育プログラムは、非技術的従業員がデータを的確に解釈し、効果的に活用できる能力を著しく向上させる。
• 包括的なデータガバナンスフレームワークは、データ品質、セキュリティ、コンプライアンスを確保するとともに、広範なアクセスを可能にする。
• セルフサービス分析ツールや統合データプラットフォームを含む技術的インフラストラクチャは、スケーラブルなデータアクセスに不可欠である。
• データの透明性と協働を促進する組織文化は、データへの信頼と導入を加速する。
• 9つの成功要因のうち、1つでも欠落していると、データ民主化イニシアチブが停滞または失敗する傾向がある。