[論文レビュー] Harvard Undergraduate Survey on Generative AI

Shikoh Hirabayashi, Rishab Jain+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2024

Evolutionary Algorithms and Applications被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、生成的AIの学術的習慣、キャリアプランニング、社会的懸念への影響を調査するために、ハーバード大学の学部生326名を対象に調査を行った。87.5%が定期的にAIを利用しており、そのうち25%がオフィスアワーおよび教科書の代わりにAIを利用している。半数以上がAIのキャリアへの影響を懸念しており、40%はAIの絶滅リスクをパンデミックや核戦争と同等の緊急性の高い課題と認識している。本研究は、AIアクセスプログラム、AIに配慮したキャリア支援、AIの社会的影響を扱う新規講義の導入を提言している。

ABSTRACT

How has generative AI impacted the experiences of college students? We study the influence of AI on the study habits, class choices, and career prospects of Harvard undergraduates (n=326), finding that almost 90% of students use generative AI. For roughly 25% of these students, AI has begun to substitute for attending office hours and completing required readings. Half of students are concerned that AI will negatively impact their job prospects, and over half of students wish that Harvard had more classes on the future impacts of AI. We also investigate students' outlook on the broader social implications of AI, finding that half of students are worried that AI will increase economic inequality, and 40% believe that extinction risk from AI should be treated as a global priority with the same urgency as pandemics and nuclear war. Around half of students who have taken a class on AI expect AI to exceed human capabilities on almost all tasks within 30 years. We make some recommendations to the Harvard community in light of these results.

研究の動機と目的

• 生成的AIがハーバード大学の学部生の学術的行動、特に学習習慣、科目選択、キャリアプランニングにどのように変化をもたらしているかを理解すること。
• 経済的不平等、絶滅リスク、労働市場の混乱といったAIの社会的リスクに関する学生の懸念を評価すること。
• AI関連の教育課程、メンタルヘルス支援、キャリアサービスにおけるギャップを特定することで、大学の政策立案を支援すること。
• ハーバード大学や他の教育機関が、AI駆動の未来に備えて学生をより効果的に準備するための実行可能な提言を提供すること。

提案手法

• ハーバード・カレッジの学部生を対象に全学的なアンケート調査を実施し、データ品質を確保するための読解チェックを通過した326件の回答を収集した。
• 記述統計とクロス集計を用いて、AI利用頻度、学術的活動の置き換え、人種的背景などのパターンを分析した。
• AIがキャリアの見通し、メンタルヘルス、経済的不平等や絶滅リスクといった社会的リスクに与える影響についての認識を収集した。
• リッカート尺度および自由記述式の質問を用いて、AI関連の講義やキャリア支援への関心と感情を評価し、需要を分析した。
• アンケートの結果に基づき、AIアクセスプログラム、AIに配慮したキャリアサービス、新規の包括的講義の導入といった政策提言を提示した。
• サンプルの文化的代表性を分析し、アジア系およびコンピュータサイエンス専攻の学生がわずかに過剰に代表されていることが判明した。

Figure 1 : Most Harvard students who use generative AI report using it at least once a week.

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ハーバード大学の学部生は、生成的AIを学術的活動にどの程度活用しているのか。また、学生のグループごとに利用頻度に差は生じているか。
• RQ2 生成的AIは、オフィスアワーおよび必須読書の代わりに使用されるなど、学生の学習習慣にどのように影響を与えているか。
• RQ3 学生はAIが将来のキャリアに与える影響についてどのように認識しており、その認識が科目選択にどのように影響を与えているか。
• RQ4 AIが引き起こす広範な社会的リスク、特に経済的不平等や絶滅リスクについて、学生の懸念はどのようなものか。
• RQ5 AIの将来に備えて、学生が最も効果的だと考える制度的対策（新規講義、メンタルヘルス支援、AIアクセスなど）は何か。

主な発見

• 調査対象のハーバード大学学部生の87.5%が生成的AIを利用しており、そのうち95%の利用者がChatGPTを定期的に使用している。
• AI利用者の約25%が、オフィスアワーの出席や必須読書の代わりに生成的AIを利用している。
• 50%の学生が、AIが自分の就職機会に悪影響を及ぼすと懸念しており、半数以上がハーバードがAIの将来的影響を扱う講義をもっと提供すべきだと考えている。
• 半数の学生が、AIが経済的不平等を助長すると懸念しており、40%はAIの絶滅リスクをパンデミックや核戦争と同等の世界的な優先課題と見なしている。
• AIの講義を受験した学生のうち50%が、AIが30年以内にほぼすべてのタスクで人間を上回ると予想している。
• 40%以上の学生が、自分の生涯のうちにAIが人間を凌駆するようになると予想しており、教育における意味や目的に関する懸念が高まっている。

Figure 2 : The proportion of respondents who use generative AI that report using each of six popular AI products. OpenAI’s ChatGPT is by far the most widely used product.