[論文レビュー] High-resolution human mobility data reveal race and wealth disparities in disaster evacuation patterns

Hengfang Deng, Daniel P. Aldrich+5 more|arXiv (Cornell University)|Aug 25, 2020

Human Mobility and Location-Based Analysis参考文献 33被引用数 12

ひとこと要約

ヒューストンでハリーベイツ・ハリケーン発生時、150,000人以上のユーザーから得られた高解像度の匿名化GPSデータを用いて、本研究では、地域ごとの避難距離が類似しているにもかかわらず、Blackおよび低所得層の住民が裕福な白人住民と比べて避難する可能性が著しく低く、避難開始時刻および帰還時刻も遅れたことが明らかになった。研究結果は、災害時の避難行動における深刻な人種的・社会経済的不平等を露呈し、的確な緊急対応計画の必要性を強調している。

ABSTRACT

Major disasters such as extreme weather events can magnify and exacerbate pre-existing social disparities, with disadvantaged populations bearing disproportionate costs. Despite the implications for equity and emergency planning, we lack a quantitative understanding of how these social fault lines translate to different behaviors in large-scale emergency contexts. Here we investigate this problem in the context of Hurricane Harvey, using over 30 million anonymized GPS records from over 150,000 opted-in users in the Greater Houston Area to quantify patterns of disaster-inflicted relocation activities before, during, and after the shock. We show that evacuation distance is highly homogenous across individuals from different types of neighborhoods classified by race and wealth, obeying a truncated power-law distribution. Yet here the similarities end: we find that both race and wealth strongly impact evacuation patterns, with disadvantaged minority populations less likely to evacuate than wealthier white residents. Finally, there are considerable discrepancies in terms of departure and return times by race and wealth, with strong social cohesion among evacuees from advantaged neighborhoods in their destination choices. These empirical findings bring new insights into mobility and evacuations, providing policy recommendations for residents, decision makers, and disaster managers alike.

研究の動機と目的

• 人種および所得の前もって存在する社会的格差が、大規模災害発生時における避難行動にどのように影響するかを調査すること。
• 人種的・経済的に多様な地域間で、避難のタイミング、距離、目的地選択の違いを定量化すること。
• 災害発生時の移動行動の実証的証拠を提供し、より公平な緊急管理および政策立案を支援すること。

提案手法

• 本研究は、ハリケーン・ハリー発生時におけるヒューストン大都市圏のオプトインユーザーから得られた3000万件を超える匿名化GPS記録を分析した。
• 地域の差を人種および所得に基づいて分類するために、人種的・所得的特徴を有する国勢調査データを用い、避難行動を分類した。
• 避難距離を異なる人種的・所得的グループ間で記述するために、切り捨てられた力の法則分布を用いて避難行動をモデル化した。
• 移動データの時系列分析を用いて、暴風の上陸時刻を基準に、出発時刻および帰還時刻を特定した。
• 避難先での集積度を分析することで、類似した地域から避難した人々の間での社会的結束度を評価した。
• 統計的モデリングを用いて、人種的・社会経済的グループ間で避難の可能性、タイミング、移動パターンに差が生じるかを比較した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ハリケーン・ハリー発生時、人種および所得で定義された地域間で、避難距離はどのように変化するか？
• RQ2 社会経済的地位と、暴風前後における避難の可能性の関係は何か？
• RQ3 災害対応時における人種的・所得グループ間で、出発時刻および帰還時刻はどのように異なるか？
• RQ4 裕福で大多数が白人の地域から避難した人々は、避難先の選択においてどの程度の連携を示すか？
• RQ5 社会的結束は、異なる人種的・社会経済的グループにおける避難移動行動に、どのように影響を及えるか？

主な発見

• 避難距離は切り捨てられた力の法則分布に従い、人種や所得に関係なく、すべての地域で高い均一性を示した。
• 洪水危険地域からの距離を補正しても、Blackおよび低所得層住民は裕福な白人住民と比べて避難する可能性が著しく低かった。
• Blackおよび低所得層住民の避難出発時刻は遅く、暴風上陸時刻を基準にした避難タイミングに顕著な格差が生じた。
• 帰還時刻も低所得層のグループで遅く、長期にわたる混乱と安全な住居へのアクセス不足を示した。
• 裕福で大多数が白人の地域から避難した人々は、避難先の選択において強い社会的結束を示し、連携された避難行動が見られた。
• 本研究は、現在の緊急対応システムが、脆弱な人々の早期避難を十分に支援していないという重要な格差を特定した。