[論文レビュー] Human-Machine Networks: Towards A Typology And Profiling Framework

Aslak Wegner Eide, Brian Pickering+8 more|Bournemouth University Research Online (Bournemouth University)|Feb 23, 2016

Mobile Crowdsensing and Crowdsourcing参考文献 9被引用数 5

ひとこと要約

本稿では、人間と機械が協働して効果的な成果を生み出すシステムである人間-機械ネットワークのタイプ別分類およびプロファイリングフレームワークを提案する。2つの事例研究（危機管理およびピアツーピア転売）の分析を通じて、本フレームワークがネットワークタイプの体系的分類を可能にし、設計意思決定のための的確な指針を提供するとともに、効果的なシステム開発に不可欠な構造的・機能的特徴を特定できることを示している。

ABSTRACT

In this paper we outline an initial typology and framework for the purpose of profiling human-machine networks, that is, collective structures where humans and machines interact to produce synergistic effects. Profiling a human-machine network along the dimensions of the typology is intended to facilitate access to relevant design knowledge and experience. In this way the profiling of an envisioned or existing human-machine network will both facilitate relevant design discussions and, more importantly, serve to identify the network type. We present experiences and results from two case trials: a crisis management system and a peer-to-peer reselling network. Based on the lessons learnt from the case trials we suggest potential benefits and challenges, and point out needed future work.

研究の動機と目的

• 構造的および機能的次元に基づき、人間-機械ネットワークを体系的に分類するタイプ別分類法の開発。
• 既存または想定される人間-機械ネットワークの主要特徴を特定することで、設計に関する議論を支援するプロファイリングフレームワークの構築。
• 危機管理およびピアツーピア転売の実世界の事例研究を通じたフレームワークの検証。
• 異なるネットワークタイプに関連する設計に役立つインサイト、利点、課題の同定。

提案手法

• 著者らは、人間-機械ネットワークにおける人間および機械の役割、相互作用パターン、調整メカニズムに基づいた多次元的タイプ別分類を定義する。
• フレームワークを、危機管理プラットフォームおよびピアツーピア転売ネットワークの2つの実世界システムに適用する。
• プロファイリングプロセスでは、ネットワークの構成要素をタイプ別分類の次元にマッピングすることで、構造的および機能的プロファイルを明らかにする。
• 事例研究を用いて、フレームワークの実用性が、ネットワークタイプの同定および設計意思決定の支援にどのように寄与するかを検証する。
• ケーストライアルから得た教訓に基づいた反復的改善を重視する。
• フレームワークは、既存システムの後向き分析および新しい人間-機械ネットワーク構成の前向き設計の両方を支援する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人間-機械ネットワークは、その構造的および機能的特徴に基づいてどのように体系的に分類できるか？
• RQ2 標準化されたフレームワークを用いて既存の人間-機械ネットワークをプロファイリングすることで、どのような設計インサイトが得られるか？
• RQ3 タイプ別分類は、異なるネットワークタイプに適した設計パターンおよび戦略の特定をどのように支援するか？
• RQ4 実世界の文脈において、プロファイリングフレームワークを適用することの実用的利点と課題は何か？

主な発見

• タイプ別分類は、危機管理およびピアツーピア転売システムにおける異なる人間-機械ネットワーク構成を明確に区別でき、それぞれに異なる設計インプリケーションを明らかにした。
• プロファイリングにより、ネットワーク上の役割、相互作用のダイナミクス、調整メカニズムの特定が明確になり、より的確な設計議論が可能になった。
• 危機管理システムは、中央集権的な人間の制御と機械によるデータ処理支援の特徴を示したのに対し、ピアツーピアネットワークは、分散型の人間の協調とアルゴリズムによる支援の特徴を示した。
• ケーストライアルの結果、フレームワークは、人間の自律性と機械の自動化のバランスをとるうえで、隠れた設計制約や機会を浮き彫りにすることを支援することがわかった。
• 著者らは、多様な文脈にわたる一貫したフレームワークの適用に課題があり、特に人間と機械の貢献の明確な境界を定義することが難しいことが判明した。
• 本研究は、プロファイリングフレームワークが設計の認識を高め、適切な相互作用パターンおよびシステムアーキテクチャの選定を支援することを実証した。