[論文レビュー] Human Task Monitoring and Contextual Analysis for Domain Specific Business Processes

Kunal Suri, Adrian Mos|arXiv (Cornell University)|Oct 18, 2016

Business Process Modeling and Analysis被引用数 4

ひとこと要約

本論文は、業務プロセス定義に組み込まれたビジネスコンセプトを照合するコンセプトプローブを用いて、タスク実行パターンとユーザワークロードを関連付けることで、ドメイン固有のビジネスプロセスにおけるワークロード理解を向上させる、コンセプト中心の人的タスク監視および文脈的分析（HTMCA）フレームワークを提案する。本フレームワークは、人的タスクに関与する複数のアーティファクトを分析することで、ベンダーオンリーなBPM監視を拡張し、人材集約的プロセスにおける人的リソースパフォーマンス最適化のための実行可能なイン사이트を提供する。

ABSTRACT

Monitoring the execution of business processes and activities composing them is an essential capability of Business Process Management (BPM) Suites. Human tasks are a particular type of business activities, and the understanding of their execution is essential in effectively managing both the processes and human resources. This paper proposes a monitoring framework with a capability to monitor and analyze the human tasks in a domain specific setting and contextually correlate the task execution patterns to the workload distribution on human users. The framework uses the notion of concept probes that match the business concepts used in definition of business processes. The proposed human task monitoring and contextual analysis (HTMCA) component considers multiple artifacts involved in the execution of a human task, rather than focusing only on classic activity/task metrics retrieved from BPM engines.This approach aspires to provide two main advantages to organizations using it. Firstly, it enhances the understanding of the workload of human users that participate in people-intensive business processes under various roles. Secondly, it gives organizations tools and insight for fine-tuning their user performance taking into account the specific context of their business various artifacts domains. The proposed framework builds on previous work that lays the basis of vendor-independent, concept-centric BPM monitoring, and provides the critical missing element of human task understanding. This has the potential to significantly benefit any BPM deployment and the validation work is in advanced stages of building a full prototype that demonstrates this value in a realistic industrial setting.

研究の動機と目的

• BPMスイートにおける文脈認識型人的タスク監視の欠如、特に人的リソース集約的プロセスにおいての課題を解決すること。
• ドメイン固有のビジネスプロセスにおける異なる役割における人的ユーザワークロードの理解を向上させること。
• 文脈的ビジネスアーティファクトとタスクパターンに基づいて、組織がユーザパフォーマンスを微調整するためのツールを提供すること。
• ビジネスプロセス定義と整合するコンセプトプローブを統合することで、既存のBPM監視におけるギャップを埋めること。
• ベンダー非依存のコンセプト中心の監視ソリューションを開発し、従来のメトリクスよりも豊かなタスク実行文脈を捉えること。

提案手法

• フレームワークは、プロセス定義で使用されるビジネスコンセプトと照合するコンセプトプローブを採用し、関連するタスク関連データを特定・抽出する。
• 基本的なアクティビティメトリクスだけでなく、文書、データレコード、イベントログなど、人的タスク実行に関与する複数のアーティファクトを分析する。
• HTMCAコンponentは、異なる役割およびドメインにおけるタスク実行パターンとユーザワークロードの分布を関連付ける。
• ベンダーに依存しない監視を可能にするコンセプト中心のアプローチを活用し、BPMプラットフォーム間での互換性を確保する。
• フレームワークは、既存のBPMスイートの監視機能を拡張し、ビジネス固有のコンセプトの文脈的認識を統合する。
• 実産業環境でのプロトタイプ実装を用いて、実世界での適用可能性とパフォーマンス上の利点を実証する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ドメイン固有のビジネスプロセスにおける人的タスク監視は、どのようにして実際にユーザー間で分散するワークロードを反映させることができるか？
• RQ2 ビジネスアーティファクトとコンセプトは、人的タスク実行の文脈的理解をどのように向上させるか？
• RQ3 コンセプトプローブは、ベンダー非依存の方法で、タスクパターンとユーザワークロードを効果的に関連付けるためにどのように活用できるか？
• RQ4 人的タスクの文脈的分析は、パフォーマンスチューニングおよびリソース管理をどのように改善するか？
• RQ5 HTMCAフレームワークは、基本的なタスクメトリクスに依存する従来のBPM監視と比べて、どのようにして向上しているか？

主な発見

• HTMCAフレームワークは、人的リソース集約的プロセスにおける異なる役割におけるユーザワークロードとタスク実行パターンを関連付けることで、ワークロードの可視性を著しく向上させた。
• コンセプトプローブの使用により、従来のメトリクス中心のアプローチと比較して、より正確で文脈に即した監視が可能になった。
• タスク実行データとビジネスアーティファクトを併せて分析することで、パフォーマンスチューニングのための実行可能なインサイトを提供した。
• 産業環境での検証により、フレームワークの実用的価値と実世界のBPM導入における実現可能性が示された。
• プロトタイプ実装により、標準的なBPM監視機能をはるかに超える、意味のあるドメイン固有のインサイトを提供できることが確認された。
• 本アプローチにより、文脈的なタスクパターンに基づいたデータドリブンな人的リソース配分とパフォーマンス最適化の意思決定が可能になった。