[論文レビュー] @I to @Me: An Anatomy of Username Changing Behavior on Twitter

Paridhi Jain, Ponnurangam Kumaraguru|arXiv (Cornell University)|May 26, 2014

Spam and Phishing Detection参考文献 9被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、Twitterにおけるユーザーネーム変更行動の最初の縦断的分析を提示する。870万人のユーザーと1万人のアクティブな変更者を分析した結果、約10％のユーザーが、スペースの確保、フォロワー数の増加、アイデンティティの刷新といった理由でユーザーネームを変更していることが判明した。頻繁に変更するユーザーはより活発で人気があり、過去のユーザーネームは将来的な選択を強く予測できる。

ABSTRACT

An identity of a user on an online social network (OSN) is defined by her profile, content and network attributes. OSNs allow users to change their online attributes with time, to reflect changes in their real-life. Temporal changes in users' content and network attributes have been well studied in literature, however little research has explored temporal changes in profile attributes of online users. This work makes the first attempt to study changes to a unique profile attribute of a user - username and on a popular OSN which allows users to change usernames multiple times - Twitter. We collect, monitor and analyze 8.7 million Twitter users at macroscopic level and 10,000 users at microscopic level to understand username changing behavior. We find that around 10% of monitored Twitter users opt to change usernames for possible reasons such as space gain, followers gain, and username promotion. Few users switch back to any of their past usernames, however prefer recently dropped usernames to switch back to. Users who change usernames are more active and popular than users who don't. In-degree, activity and account creation year of users are weakly correlated with their frequency of username change. We believe that past usernames of a user and their associated benefits inferred from the past, can help Twitter to suggest its users a set of suitable usernames to change to. Past usernames may also help in other applications such as searching and linking multiple OSN accounts of a user and correlating multiple Twitter profiles to a single user.

研究の動機と目的

• Twitterは無制限のユーザーネーム変更を許可するが、その時間的変更の背後にある動機とパターンを理解すること。
• ユーザーネームを変更するユーザーと変更しないユーザーとの間の行動的およびネットワーク的特徴を特定すること。
• 過去のユーザーネームを用いて、ユーザーネーム提案システムや複数のプラットフォーム間でのアイデンティティ解明を改善する可能性を探ること。
• ユーザーネーム変更頻度とユーザーの活動レベル、人気度、アカウント作成年数との相関関係を調査すること。

提案手法

• 4か月間にわたり870万人のTwitterユーザーのユーザーネームを収集・監視し、時間的変更を同定した。
• 1万人のユーザーネーム変更者を対象にしたサブセットで、行動パターンや切り替えの好みを詳細に分析した。
• ユーザーネーム変更頻度、過去のユーザーネームの最新性、およびインデグリ（イン-degree）やツイート数といったユーザー活動指標を追跡した。
• 3名の回答者によるアンケートを通じて、ユーザーネーム変更の自覚的動機を収集したが、回答率が低く、結果は限定的であった。
• ユーザーネーム変更頻度とインデグリ、活動レベル、アカウント作成年といったユーザー属性との関係を分析した。
• 歴史的なユーザーネームデータが、将来的なユーザーネーム提案システムや、複数のオンラインソーシャルネットワーク（OSN）間でのアイデンティティ関連付けに役立つ可能性があると提言した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitterユーザーの何パーセントが時間経過とともにユーザーネームを変更しており、その主な動機は何であるか？
• RQ2 ユーザーネームを変更するユーザーと変更しないユーザーとの間で、活動レベル、人気度、アカウント年数にどのような差があるか？
• RQ3 ユーザーはどの程度過去のユーザーネームを再利用する傾向があり、どの過去のユーザーネームが再び選ばれやすいか？
• RQ4 ユーザーネームの時間的変更は、イン-degree やツイート活動といったユーザーのネットワーク的属性とどのように相関するか？
• RQ5 過去のユーザーネーム履歴を活用することで、ユーザーネーム提案システムの改善や、複数のソーシャルメディアプラットフォーム間でのアイデンティティ解明が可能になるか？

主な発見

• 監視期間中に、870万人のTwitterユーザーのうち約10％が少なくとも1回はユーザーネームを変更した。
• ユーザーネームを変更するユーザーは、変更しないユーザーと比べて顕著に活動的で人気がある（イン-degree が高い）。
• ユーザーネーム変更頻度は、イン-degree、活動レベル、アカウント作成年と弱い正の相関関係にある。
• 一部のユーザーは頻繁にユーザーネームを変更しており、前回の変更から24時間以内に再変更することもあり、新しいユーザーネームは以前のものと類似度が低い傾向にある。
• 一部のユーザーは以前に使用したユーザーネームに戻るが、古くからのものよりも最近に使用したものを優先する傾向がある。
• 主な変更動機には、ツイートにおけるスペースの確保、フォロワー数の増加、ユーザーネームのプロモーション、トレンドイベントへの対応、匿名性の獲得・喪失、退屈防止がある。