[論文レビュー] In Consideration of Indigenous Data Sovereignty: Data Mining as a Colonial Practice

Jennafer Shae Roberts, Laura N. Montoya|arXiv (Cornell University)|Sep 19, 2023

Ethics and Social Impacts of AISocial Sciences被引用数 3

ひとこと要約

この論文は、データマイニングが先住民の声やデータ主権を排除することで植民主義を継続していると主張し、データ駆動型技術を倫理的で先住民主導のガバナンスへ再定義するため、CARE原則（集団的利益、コントロール権、責任、倫理）の適用を提案している。先住民の知識と権利を核としたこの枠組みは、利益と速度を最優先とするデータ実践に挑戦し、均衡的で地球中心の技術的発展のモデルを提供する。

ABSTRACT

Data mining reproduces colonialism, and Indigenous voices are being left out of the development of technology that relies on data, such as artificial intelligence. This research stresses the need for the inclusion of Indigenous Data Sovereignty and centers on the importance of Indigenous rights over their own data. Inclusion is necessary in order to integrate Indigenous knowledge into the design, development, and implementation of data-reliant technology. To support this hypothesis and address the problem, the CARE Principles for Indigenous Data Governance (Collective Benefit, Authority to Control, Responsibility, and Ethics) are applied. We cover how the colonial practices of data mining do not align with Indigenous convictions. The included case studies highlight connections to Indigenous rights in relation to the protection of data and environmental ecosystems, thus establishing how data governance can serve both the people and the Earth. By applying the CARE Principles to the issues that arise from data mining and neocolonialism, our goal is to provide a framework that can be used in technological development. The theory is that this could reflect outwards to promote data sovereignty generally and create new relationships between people and data that are ethical as opposed to driven by speed and profit.

研究の動機と目的

• データマイニングが先住民コミュニティや知識体系を疎外することで植民主義的権力構造を強化する仕組みを批判的に検証すること。
• 人工知能のようなデータ依存型技術の設計およびガバナンスにおいて、先住民の声が排除されていることの顕在化。
• データガバナンスにおける倫理的・構造的転換として、先住民のデータ主権を提唱すること。
• CARE原則をフレームワークとして適用し、データ実践を先住民の価値観と権利に整合させる。
• 集団的利益、環境保全、データに対するコミュニティのコントロールを最優先とする、倫理的な技術的発展の促進。

提案手法

• CARE原則（集団的利益、コントロール権、責任、倫理）を適用して、データマイニング実践の分析と再定式化を行う。
• 事例研究を用いて、データガバナンス、先住民の権利、環境保護の間の関連性を示す。
• 同意なし・報酬なしに価値を抽出する植民主義的実践としてのデータマイニングの批判的分析。
• 支配的で利益志向のモデルに挑戦するため、技術的設計に先住民の認識論を統合する。
• データ関係を取引的・搧取的ではなく、倫理的・関係的・地球中心的であると理論的フレームワーク化する。
• 現在のデータ実践をCARE原則と比較評価し、先住民の世界観と乖離している点を特定する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AI やデジタル技術の文脈において、データマイニングはどのように植民主義的権力ダイナミクスを再現しているか？
• RQ2 現在のデータガバナンスモデルは、どのようにして先住民のデータ主権を認識または尊重していないか？
• RQ3 CARE原則をどのように実務化することで、データマイニングを植民主義的から脱植民主義的実践へと変容させられるか？
• RQ4 データ駆動型技術の開発において、先住民の知識と権限を核とした場合の影響は何か？
• RQ5 集団的利益と環境持続可能性を保証するため、どのようにしてデータガバナンスモデルを再構築できるか？

主な発見

• データマイニングは、データ駆動型技術における意思決定から先住民コミュニティを体系的に排除しており、歴史的権力格差を強化している。
• 現在のデータ抽出モデルは、倫理的配慮、コミュニティの同意、環境の完全性よりも、スピードと利益を最優先している。
• CARE原則の適用により、支配的データ実践と先住民の集団的利益と責任の価値との間で顕著な不整合が明らかになった。
• 事例研究は、先住民のデータガバナンスモデルが文化的・環境的エコシステムを同時に保護できることを示している。
• 先住民の主権に基づく倫理的データガバナンスは、AI やデジタルシステムにおける搧取的データ実践の代替として実現可能である。
• 先住民の認識論に基づいてデータ関係を再定式化することで、より持続可能で公平かつコミュニティ主導の技術的発展が可能になる。