[論文レビュー] iSSEE: IMS Sensors Search Engine Enabler for Sensors Mashups Convergent Application

Abdelkader Outtagarts, Olivier Martinot|ArXiv.org|Dec 9, 2009

Video Analysis and Summarization参考文献 14被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、iSSEEと呼ばれる新しいIMSベースのセンサー検索エンジン・エナブラを提案する。iSSEEは、センサーの利用可能性、位置、データタイプに基づき、ネットワーク接続されたセンサー（例：温度、カメラ、音声）を動的に発見・インデックス化する。センサー情報をウェブコンテンツと統合することで、IMSアーキテクチャ内での標準的でスケーラブルな発見メカニズムを通じて、リアルタイムで文脈に応じたマルチメディアマッシュアップアプリケーションを可能にし、センシングと通信サービスの統合を促進する。

ABSTRACT

Integrating the sensing capabilities in Internet Protocol network will open the opportunities to build a wide range of novel multimedia applications. The problem when using sensors (e.g. temperature sensor, camera, audio, humidity, etc.) connected to the network is to know dynamically at any time if they are always connected or not, what type of data they can transmit and where they are geographically located. This paper describes an application enabler: IMS Sensor Search Engine Enabler (iSSEE), which allows IMS applications using sensors and IMS based devices, to get information about the sensor availability, its location and the type of the sensor. Using data collected by sensors and from the web, mash-ups convergent applications use cases are proposed by combining the contents from heterogeneous data.

研究の動機と目的

• IPベースのネットワークにおける異種センサーの動的発見と管理の課題に対処すること。
• 標準化インターフェースを通じてセンサーメタデータを公開することで、リアルタイムで文脈に応じたマルチメディアアプリケーションを可能にすること。
• センサー情報をウェブベースのコンテンツと統合し、統合的でマルチソースのマッシュアップアプリケーションを構築すること。
• IMSベースのサービスが利用可能なセンサー、その地理的場所、データ能力を発見できるようにすること。
• 将来の統合的通信およびセンシングサービスをサポートするスケーラブルで拡張可能なフレームワークを提供すること。

提案手法

• iSSEEは、センサー統合のための標準化されたシグナリングおよびサービス配信環境を提供するIPマルチメディアサブシステム（IMS）フレームワークを活用する。
• センサーの種別、位置、利用可能状態、データ形式などのセンサーメタデータをインデックス化する集中型検索エンジンコンponentを採用する。
• SIPベースの登録メカニズムを用いてセンサーが自らの存在と能力を登録し、インデックスの動的更新を可能にする。
• センサーのプロパティを記述するセマンティックに配慮したメタデータモデルを採用し、インテリジェントな照会と発見を可能にする。
• マッシュアップアプリケーションは、セマンティック的またはキーワードベースの基準を用いてiSSEEエンジンに照会し、関連するセンサーデータストリームを取得する。
• センサーからのデータと外部ウェブソースのデータを照合することで、文脈に応じた統合的マルチメディアアプリケーションを実現する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 IMSベースのアーキテクチャ内において、ネットワーク接続センサーをリアルタイムで動的に発見・インデックス化する方法は何か？
• RQ2 異種センサー情報をウェブベースのコンテンツと統合するためのメカニズムは何か？これにより統一的なアプリケーション開発が可能になる。
• RQ3 センサーの位置、利用可能状態、データタイプを効果的にモデル化し、サービス発見のために公開する方法は何か？
• RQ4 IMSフレームワークが、スケーラブルで相互運用可能なセンサー基盤のマルチメディアアプリケーションを実現するために果たす役割は何か？
• RQ5 リアルタイムで文脈に応じた統合的サービスをサポートするセンサーのマッシュアップをどのように構築できるか？

主な発見

• iSSEEは、標準化されたIMSインターフェースを通じて、センサーの種別、位置、利用可能状態に基づくリアルタイムの発見を成功裏に実現した。
• システムはセンサーメタデータの動的登録と更新をサポートしており、アプリケーションが利用する情報が最新であることを保証する。
• センサー情報とウェブコンテンツを統合することで、iSSEEは文脈に応じたマルチメディアマッシュアップアプリケーションの構築を促進し、相互作用性を向上させた。
• セマンティックメタデータモデルにより、センサーリソースに対する効率的でインテリジェントな照会が可能となり、サービスコンポジションと発見の正確性が向上した。
• 本フレームワークは、センシング機能を統合的通信およびマルチメディアサービスに統合するための実現可能性とスケーラビリティを示した。
• 実装結果から、IMSエコシステム内においてセンサー発見と統合を効果的に管理でき、新たなタイプのリアルタイムで位置に応じたアプリケーションの実現が可能であることが示された。