[論文レビュー] Long-Term Trends in the Public Perception of Artificial Intelligence

Ethan Fast, Eric Horvitz|arXiv (Cornell University)|Sep 16, 2016

Misinformation and Its Impacts被引用数 14

ひとこと要約

本研究は、30年間にわたるニューヨーク・タイムズの記事を分析し、クラウドソーシングによるアノテーションとNLPベースの指標を用いて、人工知能（AI）に関する一般世論の変化を追跡した。2009年以降、AIの議論が急増しており、全体的に楽観的な傾向が続く一方、近年では制御不能の懸念、倫理的リスク、雇用への影響といった懸念が顕著に増加している。一方で、医療や教育分野におけるAIの期待が高まっていることも明らかになった。

ABSTRACT

Analyses of text corpora over time can reveal trends in beliefs, interest, and sentiment about a topic. We focus on views expressed about artificial intelligence (AI) in the New York Times over a 30-year period. General interest, awareness, and discussion about AI has waxed and waned since the field was founded in 1956. We present a set of measures that captures levels of engagement, measures of pessimism and optimism, the prevalence of specific hopes and concerns, and topics that are linked to discussions about AI over decades. We find that discussion of AI has increased sharply since 2009, and that these discussions have been consistently more optimistic than pessimistic. However, when we examine specific concerns, we find that worries of loss of control of AI, ethical concerns for AI, and the negative impact of AI on work have grown in recent years. We also find that hopes for AI in healthcare and education have increased over time.

研究の動機と目的

• マスコミの議論を通じて、人工知能（AI）に関する長期的変化を捉えること。
• AIに関する関与度、感情、具体的な期待と懸念を測定可能な指標を開発すること。
• Redditなどの外部データソースを用いて、これらの指標の妥当性を検証し、一般化可能性を確保すること。
• 社会的懸念や期待の変化を特定することで、政策立案や一般論議を支援すること。
• NLPとクラウドソーシングを活用したスケーラブルなフレームワークを提供し、今後の一般世論の継続的モニタリングを可能にすること。

提案手法

• ニューヨーク・タイムズの30年分の記事に登場するAI関連の記述について、関連性、楽観／悲観の感情、具体的な期待や懸念をクラウドソーシングでアノテートすること。
• TF-IDF特徴量とロジスティック回帰を用いて、二値分類器を訓練し、「制御不能の懸念」を検出するものとした。100件のReddit投稿で検証した結果、0.8の精度を達成した。
• インパクト指標のセットを構築：関与度、楽観対悲観、トピック別期待と懸念。
• 訓練済み分類器を2010年から2015年までの5年分のReddit投稿に適用し、ニューヨーク・タイムズの傾向の外部妥当性を検証すること。
• 時系列分析を用いて、1986年から2016年までの感情の変化とトピックの出現頻度の推移を追跡すること。
• 1956年から1986年までのグーグル・ブックスの要約データを歴史的データとして活用し、初期のテーマを観察。手動でテーマの傾向をアノテートした。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 R1: 今日のAIの一般世論における重要性は、過去に比べてどの程度高いか？
• RQ2 R2: 時間の経過とともに、報道記事はAIに関して全体的に楽観的になったか、それとも悲観的になったか？
• RQ3 R3: 時間の経過とともに、AIに関連して最も強く結びついている考えは何か？
• RQ4 R4: 過去に一般に懸念された考えは何か。また、近年新たに出現した懸念は何か？

主な発見

• ニューヨーク・タイムズにおけるAIの議論は2009年以降に急激に増加しており、一般世論およびマスコミの関与度の上昇を示している。
• 30年間にわたる期間を通じて、報道の全体的な感情は悲観的よりも楽観的である傾向が一貫して維持されている。
• 近年、AIの制御不能の懸念、倫理的リスク、雇用への悪影響に関する懸念が顕著に増加している。
• 医療や教育分野におけるAIの期待が時間の経過とともに高まっており、これらの分野における一般世論の楽観的傾向が顕著に表れている。
• Redditの議論の傾向はニューヨーク・タイムズの傾向と類似しており、研究の外部妥当性を裏付けている。
• 1950年代から1960年代には、軍事的応用や宇宙探査分野におけるAIのテーマが顕著だったが、初期の時代には雇用の代替や進歩への懐疑的姿勢がより一般的だった。